16 Veri Mühendisliği Fen Bilimleri Yüksek Lisansı Degree Programs

Büyük Veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımlarının artık bilgileri yönetemeyeceği kadar hacimli ve karmaşık veri kümelerini tanımlamaktadır. Büyük Veri, çağımızın en büyük BT zorluklarından birini teşkil etmektedir ve birçok uzman Büyük Veriyi Ar-Ge önceliği haline getirmiştir.

Veri analizi ve dijital dönüşüm alanlarındaki uzmanlığınızı geliştirmek istiyorsanız, SAP Mühendislik ve Analitik (M.Sc.) yüksek lisans programı sizin için ideal seçimdir. SAP University Alliance ile işbirliği içinde geliştirilen bu program, size günümüzün teknolojik ortamında başarılı olmanız için gerekli araçları sağlar.

MSDE, öğrencilerin modern yazılım sistemlerinin artan karmaşıklığı ve ürettikleri ve manipüle ettikleri devasa miktarda veri ile etkin bir şekilde başa çıkabilen yüksek nitelikli yazılım ve veri mühendisleri olmaları için eşsiz bir fırsattır. Yazılım, ulaşım, iletişim, ekonomi ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere hayatımızın neredeyse her alanında çok önemli bir rol oynamaktadır.

Analitik hizmetleri çevreleyen yeni inovasyon dalgaları, son yıllarda iş ve teknoloji üzerinde önemli bir etkiye sahip oldu. Bu yüksek lisans programında, günümüzün iş piyasasında tüm endüstrilerde talep edilen tüm ilgili veri bilimi becerilerini öğreneceksiniz. Derslerimiz, kümeleme yöntemleri, tahmine dayalı modelleme ve derin öğrenme gibi veri analitiği ve makine öğrenimindeki ilgili yöntemleri kapsar. Veri mühendisliği ve bulut bilişim üzerine dersler bu yönlere odaklanır. İş kararları için veri analitiğinin pratik uygulaması ve veri ve dijitalleştirme yoluyla yeni iş alanlarının ortaya çıkması, kurs boyunca bir diğer temel odak noktasıdır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı, öğrencilere veri yönetimi, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmaları konusunda güçlü teknik beceriler kazandırmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir program sunmaktadır. Program, veri yapıları gibi temel alanları kapsamaktadır.

Veri biliminin, akademi, hükümet, sağlık hizmetleri ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar arasında genişleyen uygulamalarla dünyanın en hızlı büyüyen alanları arasında kalması bekleniyor. Bu programın benzersiz müfredatı, istatistik ve bilgisayar bilimlerinden yaklaşım ve teknikleri entegre ederek mezunlara herhangi bir veri zorluğunun üstesinden gelirken kullanabilecekleri geniş bir araç yelpazesi sunar.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanındaki yeni ana dal, öğrencilere günümüzün veri odaklı dünyasında başarılı olmalarını sağlayacak bilgi ve becerileri kazandırıyor. Programı tamamlayan öğrenciler, yapay zeka ve makine öğreniminin veri işleme ve karar verme süreçlerini optimize ederek sektörleri nasıl dönüştürdüğünü anlayacaklardır.

JUNIA'nın Yazılım Mühendisliği ve Bilgi Sistemleri Programı, Yazılımın İncelenmesi, Tasarlanması, Oluşturulması, Dönüştürülmesi, Bakımı ve İyileştirilmesinden oluşur.

Veri mühendisliği, veri toplama, veri yönetimi ve veri analizine yönelik büyük veri yaklaşımlarıyla ilgilenen, gelişmekte olan bir meslektir. Yüksek Lisans Jacobs Üniversitesi'ndeki program, bu hızla büyüyen alanın yöntem ve teknolojilerine dair büyüleyici ve derin bir fikir sunuyor.

Bugün “verilerin yeni altın olduğunu” kabul ederken “veri içinde boğuluyor ve bilgi açlığı çekiyoruz”. Ancak şu anda mevcut olan tüm verilerden değer elde etmek, veri analizinde bir dönüşüm gerektirmektedir. Veri Mühendisliği Teknolojileri (çevrimiçi), büyük veri koleksiyonları edinme ve bunlardan içgörü çıkarma göreviyle ilgilenen, yeni ortaya çıkan bir meslektir.

DSTI'nin Yapay Zeka için Veri Mühendisliği Uygulamalı Yüksek Lisansı ile yapay zekanın inceliklerine hakim olun. 2 yıllık tam zamanlı bir kursa başlayın veya çıraklık, hızlandırılmış veya SPOC modlarını tercih edin. Öğrencilerimizin %95'i altı ay içinde staj imkanı buluyor. Paris, Nice Sophia Antipolis kampüslerimizde veya çevrimiçi olarak %100 İngilizce öğretilen müfredat. Bu gün başlayacağım.

STEM OPT/CPT avantajlarından yararlanmaya uygun olan Veri Bilimi Yüksek Lisans Programı, uluslararası öğrencilere 36 aya kadar uygulamalı eğitim imkanı sunmakta ve öğrencileri istatistiksel yöntemler, veri analitiği, yapay zeka ve etik teknoloji yönetimi alanlarında ileri düzey becerilerle donatan titiz ve kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. Program, İstatistiksel Yöntemler, Sayısal Yöntemler ve Veri Analitiği gibi temel dersleri IoT için Büyük Veri Analitiği, Uygulamalı Yapay Zeka ve İş Öngörüleri için Gelişmiş Yapay Zeka gibi özel derslerle birleştirirken, uluslararası öğrencilerin program sırasında 12 aylık CPT'ye, 12 aylık ilk OPT'ye ve uygun işverenlerle 24 aylık ek bir STEM OPT uzatmasına erişmelerini sağlar.

Yapay zeka hayatımızda bir oyun değiştirici haline geldi. Bu program, öğrencilere alandaki temelleri ve en ileri teknikleri sunmayı ve bu dönüşümün teknik liderleri olmalarını sağlamayı amaçlamaktadır.