Ağ Ekonometrisi Yaz Kursu, öğrencilere çeşitli sosyal ve ekonomik ortamlarda ağların rolünü analiz etme bilgi ve becerilerini sağlar. Katılımcılar, ağların sosyal, ticari ve ekonomik bağlamlarda artan öneminin farkına vararak, özellikle ağ verilerini analiz etmek için tasarlanmış en son ekonometrik yöntemleri inceleyecekler. Kurs, çevrimiçi sosyal medya kullanımı ve dijitalleşmedeki artışa atfedilen ağ verilerinin artan önemini ve erişilebilirliğini kabul etmektedir.

Bu yaz okulu, ana makine öğrenimi yöntemlerine ve bunların jeofizik, jeolojik ve çevresel verilere uygulamalarına genel bir bakış sunmayı ve daha pratik bir lezzet sağlamayı amaçlamaktadır.

Yaz okulunun amacı, Agile (Scrum framework) metodolojisini kullanarak katılımcının savunma (Siber) ve 5G konularındaki bilgi ve becerilerini derinleştirmektir. Önde gelen uzmanlar tarafından verilen dersler, pratik ödevler ve şirket ziyaretleriyle birleştirilecek.

Kuantum Fiziğine dayalı Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin gelişimi, geleceğin Ekonomisi için birkaç önemli alanı önemli ölçüde değiştirecektir: (i) klasik bilgisayarlar tarafından çözüldüğünde bazı çok yavaş hesaplamalar, yeni kuantum bilgisayarlar tarafından önemli ölçüde hızlandırılacaktır, (ii) çok daha fazla çok fiziksel karmaşık sistemlerin daha hassas simülasyonları kuantum simülatörleri tarafından etkinleştirilecek, (iii) metroloji sistemlerinin artan hassasiyeti kuantum sensörleri ile elde edilecek ve (iv) İnternet iletişimleri, yeni kuantum kriptografisinin uygulanması ve konuşlandırılmasıyla daha güvenli hale getirilecek sistemler. Bu yeni Kuantum tabanlı sistemler, Klasik Bilgi ve İletişim sistemlerinin yerini almayacak, ancak farmasötik sistemlerde bazı biyokimya sistemlerini simüle etmenin imkansızlıkları gibi, Klasik sistemlerin kritik zayıflıklar gösterdiği yerlerde, nano ölçekli bir algı elde etmenin imkansız olduğu durumlarda, onları geliştirerek onlarla birlikte çalıştırılacaktır. fiziksel büyüklükler, bazı zor bilgi işlem sorunlarını çözme veya üçüncü şahıslar tarafından asla deşifre edilemeyecek güvenli iletişimleri garanti etme.

Siber Güvenlik, bu ilginç ve zorlu konuya ilgi duyan herkesi daha fazla bilgi edinmek ve becerilerini geliştirmek için bekleyen fırsatların bulunduğu, sürekli gelişen bir alandır. Bu modül, çoğu bilgisayar korsanının kurbanın bilgisayarlarının güvenliğini ihlal ederken izleyeceği temel adımları gösterecek ve bazı ilginç bilinen ve daha az bilinen saldırı vektörlerini ve bunlara karşı korumaları tanımlayacaktır.

Bu modül, çok güçlü ön koşullar ve mükemmel Java ve C# programlama dilleri bilgisi ile tüm hardcore programcılar için hayati bir çekirdek sunar. Bu nedenle, modülü başarıyla tamamlayan öğrenciler, istisnasız, hem Kotlin programlama dilini hem de Android mobil mimarisini öğrenerek bilgide kendi kuantum sıçramalarına tanık olacaklar. Bu modülün temel amacı ve amacı, mobil uygulama geliştirmeye uygun ve kapsamlı bir giriş yapmaktır. Artan popülaritesi, yaygın kullanımı, hedef cihazların çeşitliliği ve açık kaynak yapısı nedeniyle platform Android, programlama dili Kotlin olarak seçilmiştir. Android ekosistemi, öğrencilerin çok alışması gereken 4 sütundan oluşur - Etkinlik, Hizmet, Yayın Alıcısı ve İçerik Sağlayıcı. Ekosistem hakkında doğru bilgi sahibi olan, mobil odaklı kitaplıkları kullanan ve en son geliştirme standartlarını takip eden, Kotlin'in gelişmiş ve sofistike kullanımının yanı sıra öğrenciler, Android uygulamaları geliştirmek için kişisel bir çerçeve görevi görebilecek yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir proje sunabilirler.

Bilim ve mühendislik alanındaki atılımlarıyla tanınan Deep Tech girişimleri, yatırımcıların ve politika yapıcıların büyük ilgisini çekiyor. 2023 Avrupa Deep Tech Raporu, 2023'te yapılan 15 milyar dolarlık yatırımla bu sektörün risk sermayesi açısından en dayanıklı sektörlerden biri olduğunu vurguluyor ve Avrupa'yı Deep Tech'te potansiyel bir lider olarak konumlandırıyor.

Akıllı teknoloji ve otomasyonun geliştiği çağımızda, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin finans, tıp ve üretim gibi çok çeşitli alanlardaki dönüştürücü potansiyelini zaten görüyoruz. Bu ders geleceğe odaklı bu araştırma alanına uygulamalı bir giriş sunmaktadır.

Bu ders, öğrencilerin Büyük Veri eko-sistemini ve mevcut eğilimleri iyi anlamalarını sağlayacak, Büyük Veri zorluklarını vurgulayacak, öğrencilerin isteğe bağlı Büyük Veri uygulamaları oluşturmalarına olanak tanıyacak ve onlara en son teknolojileri kullanarak Büyük Veri ile gelişmiş analitik problemlerini nasıl çözeceklerini gösterecektir.

Yapay Zeka, son on yılda derin öğrenmenin ortaya çıkmasıyla tamamen devrim yaratan tarihsel bir bilgisayar bilimi alanıdır. Bu ders ayrıca, dijital altyapı ve IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojilerinin kentsel ortamlarda nasıl güvence altına alınabileceğine odaklanarak siber güvenlik ve akıllı şehirler arasındaki etkileşimi araştırmaktadır.

Bu kursun amacı, makine öğreniminin teorik temellerine hızlı ama sağlam bir giriş yapmanızı sağlamaktır.