Bilgisayar Bilimi Yüksek Lisansı
VSB - Technical University of Ostrava
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Ostrava, Çek Cumhuriyeti
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
CZK 50.000 / per semester *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Sep 2024
* Öğrenim ücreti akademik yıl başına 4000 EUR'dur ve her akademik yılın başında ödenir. İade yapılmaz.
Tanıtım
Bilgisayar Bilimleri programı, aynı odaklı Lisans programının mantıksal bir devamıdır. Öğrenciler bilgisayar biliminin tanımlanmış alanlarından birinde uzmanlaşma fırsatına sahiptir. Öğrencilerin takip edebileceği alanlar arasında makine öğrenimi, derin öğrenme, sosyal ağ analizi, makine görüşü, paralel programlama, yazılım sistemleri geliştirme, teorik bilgisayar bilimi hesaplamalı ağlar ve sistemler, biyolojik olarak ilham alan algoritmalar ve diğerleri yer alır. Mezunların yazılım ve diğer şirketlerdeki geliştirme ve araştırma ekiplerinin geçerli üyeleri olabilmeleri için pratik ve teorik bilgi oranı dengelidir.
Ana unsurlar
- Fakülte: Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi
- Çalışma Türü: Takip Yüksek Lisansı
- Öğretim Dili: İngilizce
- Programın kodu: N0613A140035
- Programın Adı: Bilgisayar Bilimi
- Çalışmanın normal süresi: 2 yıl
- Maliyet: Dönem başına 50.000 CZK
- Koordinatörlük: Bilgisayar Bilimleri Bölümü
- Koordinatör: Prof. RNDr. Václav Snášel, CSc.
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar sistemleri ve ağları, Veri analizi ve işleme, Sayısal görüntü işleme ve bilgisayar grafikleri, Veri tabanı sistemleri, Yazılım mühendisliği
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini kontrol edin.
Müfredat
1. Dönem
Zorunlu
- Bilgi İşleme için Matematik
- Paralel Algoritmalar I
- Olasılık ve İstatistik
- Elektrik Mühendisliğinde Güvenlik I
- Yazılım Kalitesi
Tip A'nın Kullanımı
- Bilgisayar Grafiği I
- Dijital görüntü işleme
- Makine öğrenme
- Makine öğrenme
- Matematiksel Mantık
- Ağ Bilimi I
- Petri Net1
- İşletim Sistemlerinde Programlama
- Yönlendirilmiş ve Anahtarlamalı Ağlar
- Yazılım Mühendisliği I
- Tip B'nin Kullanımı
- İşletim Sistemlerinde Programlama
İsteğe bağlı
- Temel Kış Sporları Kursu
- Biyolojiden Esinlenen Algoritmalar
- Yabancı Derece Öğrenciler için Dil a/I
- Beden Eğitimi
- Pratik Fonksiyonel Programlama
- Şirket İngilizcesi I
- Yabancılar için İngilizce c/I
- Profesyonel Almanca Konuşma I
- FEI için İngilizce Konuşma
- FEI için Rusça Konuşma
- Elektrik Mühendisliğinde Güvenlik II
- FEI için İspanyolca Konuşma
2. Yarıyıl
Zorunlu
- Gelişmiş Veritabanı Sistemleri
- Yarıyıl Projesi
Tip A'nın Kullanımı
- Montaj Dilleri
- Bilgisayar Grafiği II
- Derin Öğrenme
- Görüntü Analizi I
- Mantık Programlama 1
- Metinsel Verilerin Analiz Yöntemleri
- Metinsel Verilerin Analiz Yöntemleri
- Doğal Dilde İşleme
- Paralel Algoritmalar II
- Yazılım Mühendisliği II1
Tip B'nin Kullanımı
- Bilgisayar Saldırıları ve Savunma
- Modelleme ve Doğrulama
İsteğe bağlı
- TPSİleri Bilgisayar Ağları Teknolojileri
- Temel Yaz Sporları Kursu
- Blockchain ve dijital para birimleri
- Yabancı Derece Öğrencileri için Çek Dili a/II
- Bilgisayar Grafikleri için GPGGeometri
- Programın Doğruluğunun İnteraktif ve Otomatik Kanıtlanması
- Kuantum Hesaplamaya Giriş
- Mobil Cihazların İşletim Sistemleri
- Yöneylem Araştırması I
- Beden Eğitimi
- Alışılmadık Algoritmalar ve Hesaplama
- FEI için İngilizce Konuşma
- FEI için Rusça Konuşma
- Elektrik Mühendisliğinde Güvenlik II
- FEI için İspanyolca Konuşma
- Şirket İngilizcesi II
- Yabancılar için İngilizce c/II
- Profesyonel Almanca Konuşma II
3. Yarıyıl
Zorunlu
- Diploma Projesi I
- Teorik Bilgisayar Bilimleri
Tip A'nın Kullanımı
- Veri goruntuleme
- Görüntü Analizi II
- MASÇoklu Ajan Sistemleri
- Ağ Bilimi II
- Veritabanı Sistemlerinin Fiziksel Uygulaması
- AVD Sorgu İşleme Algoritmaları
- Yazılım Mühendisliği III
İsteğe bağlı
- AGUGeometrik Problemlerin Algoritması
- Oyunlarda Yapay Zeka
- Temel Kış Sporları Kursu
- Biyoenformatik - algoritmalar ve veri analizi
- Bilgisayar Sistemleri
- Bilgisayar Virüsleri ve Bilgisayar Sistemlerinin Güvenliği
- Yabancı Derece Öğrenciler için Çek Dili a/III
- Adli analiz
- Oyun Teorisi
- Bilgi Yönetimi
- Mobil bilgisayar
- Yöneylem Araştırması II
- Beden Eğitimi
- Şirket İngilizcesi I
- Yabancılar için İngilizce c/I
- Profesyonel Almanca Konuşma I
- FEI için İngilizce Konuşma
- FEI için Rusça Konuşma
- Elektrik Mühendisliğinde Güvenlik II
- FEI için İspanyolca Konuşma
4. yarıyıl
Zorunlu
- Diploma Projesi II
Tip A'nın Kullanımı
- POU Bilgisayar Saldırıları ve Savunması
- Kurumsal Uygulama Geliştirme
- Süreç Modelleme ve Standartlar
- UNIX Sistem Yönetimi
Tip B'nin Kullanımı
- İş zekası
- Coğrafi Bilgi Sistemleri
- VPTI Teorik Bilgisayar Biliminin Seçilmiş Konuları
İsteğe bağlı
- Kriptografi ve Bilgisayar Güvenliği
- Yabancı Derece Öğrenciler için Çek Dili a/IV
- Veri Merkezi Ağları ve Bulut Bilişim Güvenliği2
- İnternet Teknolojileri
- Multimedya Veri İşleme
- Beden Eğitimi
- Proje Yönetimi
- Sinyal Analizi ve Sıkıştırma
- FEI için İngilizce Konuşma
- FEI için Rusça Konuşma
- Elektrik Mühendisliğinde Güvenlik II
- FEI için İspanyolca Konuşma
- Şirket İngilizcesi II
- Yabancılar için İngilizce c/II
- Profesyonel Almanca Konuşma II
Program Sonucu
Çalışma amaçları
Bilgisayar Bilimleri programı mezunu, bilişim alanında edindiği veya derinleştirdiği dersleri başarıyla tamamlayan bir mühendistir. Derslerin yapısı ve kendi kendine seçilmesi, onun becerilerini bireysel olarak geliştirmesine olanak sağlamıştır. Programlama, yazılım ve veri tabanı sistemleri, matematik veya teorik bilgisayar bilimlerini içerebilen ortak çalışma temeli, mezun tarafından sunulan uzmanlıklardan birini seçerek genişletildi. Bu onun bir yazılım geliştiricisi, veri analisti, veri tabanı uzmanı, bilgisayar grafiği ve görüntü işleme uzmanı, özel uygulama geliştiricisi veya kurumsal altyapı tasarımcısı olarak seçtiği alanda uzmanlaşmasına olanak sağladı. Bağımsız çalışma yeteneği, bir hedefe ulaşmak için gereken adımları planlama ve planlama yeteneği ve son olarak, ama bir o kadar da önemlisi, modern araçları kullanarak sonuçları sunma yeteneği de başarılı bir mezun için ön koşullardır. Yukarıdakiler mezuna işgücü piyasasında doğrudan istihdam için veya lisansüstü eğitimde daha fazla gelişme için iyi bir temel sağlar.
Mezun bilgisi
Zorunlu dersleri tamamladıktan sonra öğrenci, matematik ve istatistikten seçilen kavramlarla tanıştırılır ve bu, ona bireysel alanlarda kullanılan daha ileri kavram ve teknikler hakkında daha iyi bir fikir verecektir. Ayrıca yazılım geliştirme bilgisi ve veritabanı araçlarıyla çalışma bilgisi hemen hemen her BT pozisyonunda gereklidir. Bu bilgi, lisans derecesi sırasında edinilen bilgilerin üzerine kuruludur. Seçilen algoritmaların ve bunların verimliliğinin ve karmaşıklığının daha derinlemesine anlaşılması da kursun ayrılmaz bir parçasıdır ve bu, mezunların karmaşık programlar tasarlarken uygun kaynakları ve prosedürleri kullanmasını sağlar. Derece süresince, aşağıda açıklanan alanlardan birinde öğrenci profilleri.
Veri Analizi ve İşleme uzmanlığının başarılı bir mezunu, Yüksek Lisans derecesi sırasında bilgi ve becerilerini ileri veri işlemeye doğru genişletmiştir. İncelenen verinin doğasını ayırt edebilir, veri işlemenin ihtiyaçlarını anlayabilir ve veri analizi için uygun yöntemleri tasarlayabilir ve kullanabilir. Mühendislik düzeyinde, seçilen yöntemlerin prensibini açıklayabilir, bunları parametrelendirebilir ve çözülecek görevlerin ihtiyaçlarına göre uyarlayabilir ve bunların güçlü ve zayıf yönlerini belirleyebilir. Mezun, yazılım veya donanım bileşenlerinin geliştirilmesindeki mevcut eğilimlere göre veri analizi için seçilen yöntemleri uygulama potansiyeline sahiptir. Kullanılan yöntemleri ve analiz çıktılarını uygun bir şekilde sunabilir.
Veri Tabanı Sistemleri uzmanlığı mezunu, bir Lisans derecesi mezunu bilgisine sahiptir ve ayrıca veri tabanı sistemleriyle (bundan sonra DBS olarak anılacaktır) ilgili diğer teknolojilerin yanı sıra verilerle çalışmanın verimliliğine daha fazla odaklanır. Mezun, ortak DBS'de kullanılan veri yapılarını ve işlemlerini bilir, bir SQL ifadesinin yürütme planını görüntüleyebilir, içinde gezinebilir ve SQL ifadesinin yürütülmesinin kalitesini eleştirel olarak değerlendirebilir. Mezun, bir bilgi sisteminde belirli bir kullanıma uygun bir fiziksel veritabanı tasarımı seçebilir. Öğrenci, iş yükü operasyonlarının verimini artırmak için fiziksel tasarıma ek olarak diğer DBS seçeneklerini de kullanabilir. Mezun, mekansal verileri, metin belgelerini ve grafik verilerini depolamak ve sorgulamak için DBS uzantılarını kullanabilir. Ayrıca NoSQL veya bellek içi DBS gibi diğer DBS türlerine de aşinadır.
Bilgisayar Grafiği ve Görüntü Analizi uzmanlığı mezunu, sanal sahne modelleme çerçevesinde, fotogerçekçi görüntüleme, animasyon ve kompozisyon dahil olmak üzere sanal veya gerçek sahneleri görüntüleme, sanal ve artırılmış gerçeklik biçiminde görselleştirmeyi kullanma ve ayrıca genel disiplinlerarası verilerin görselleştirilmesi. Ayrıca görüntü ve video iletimi ve sıkıştırılması, kamera sistemleri, görüntü ve video dizilerindeki bozulmaların giderilmesi konularında da bilgi sahibidir. Öğrenci, fotogrametri yöntemlerini kullanarak gerçek sahnelerin 3 boyutlu modellerini oluşturarak görüntülerin içeriğini analiz etme konusundaki bilgiyi anlar ve uygulayabilir. Öğrenci, kameralardan ve lazer sensörlerden 3 boyutlu modelleme yöntemleri konusunda yetkindir. Mezun, video dizilerinin analizini yapabilir, nesneleri takip edebilir ve zaman içindeki davranışlarını analiz edebilir. Son olarak mezun, 2D/3D nesne algılama ve tanıma, eylem tanıma, anormallik tanıma, görüntü bölümlendirme, görüntü yeniden yapılandırma için derin öğrenme ve sinir ağı yöntemlerini de uygulayabilir.
Bilgisayar Sistemleri mezunu, bulut bilişimdeki son gelişmeler bağlamında ağ mimarisi, gelişmiş ağ altyapısı yönetimi, izleme ve veri merkezi güvenliği dahil olmak üzere kurumsal ağ ortamları hakkında daha derin teorik ve pratik bilgi kazandı. Mezunlar, işletim sistemlerinin gelişmiş özelliklerini, robotik ve gerçek zamanlı uygulamalar ve gömülü cihazlar için modüler işletim sistemlerini, Nesnelerin İnterneti'ni ve veri toplama, iletim ve ön işleme dahil olmak üzere uç bilgi işlem yeteneklerini anlayarak ilgili disiplinlerdeki bilgi ve becerilerini genişletti.
Yazılım Mühendisliği bölümü mezunları, yazılım yaşam döngüsünün tüm aşamalarında yazılım geliştirmeye katılabilirler. Özellikle SW'nin kodunun, tasarımının ve mimarisinin geliştirilmesinde. Gereksinim toplama, yazma, analiz, organizasyon ve entegrasyon teknik ve yöntemleri gibi yazılım geliştirme bilgisine sahiptir. Mimari tasarım ile modül tasarımı arasındaki farkları, mimari stilleri, tasarım kalıplarını ve ilkelerini, referans mimarileri ve SW mimarisini değerlendirme ve geliştirmeye yönelik teknikleri anlar. Ayrıca iş modelleme ve iş akışı sistemlerinin yöntemlerini, özellikle yazılım sürecindeki kullanımları açısından anlayabilir ve uygulayabilir; tahmin edilen süre ve maliyette kullanıcı gereksinimlerini karşılayan bir yazılım çalışmasının oluşturulmasına yol açan prosedürler - SCRUM, RUP; yazılım çalışma testi ve yazılım kalite güvencesi.
Teorik Bilgisayar Bilimi mezunları, etkili algoritmaların tasarımı ve analizi ile bunların hesaplama karmaşıklığı hakkında daha derin bir bilgiye sahip olur, algoritmaların doğruluğunu kanıtlar ve aynı zamanda mantık ve bunun bilgisayar bilimi ve yapay zekadaki uygulamaları hakkında daha derin bir bilgiye sahiptir. doğal dil işleme veya çok etmenli sistemlerde etmen iletişimi ve karar verme için. Algoritma tasarımını anlıyorlar ve çeşitli programlama dillerinde sağlam bir yeterliliğe sahipler. Yüksek derecede paralellik içeren uygulamaları tasarlama ve uygulama konusunda hiçbir problemleri yoktur.
Lisansüstü becerileri
Takip yüksek lisans programından mezun olanlar, programcıdan analist ve yazılım mimarına kadar yazılım geliştirme kapsamındaki her pozisyona başvurabilmektedir. Sahip olduğu bilgi birikimi sayesinde farklı alanlarda bağımsız olarak gezinebilir, gelişim görevlerini belirleyebilir ve takım lideri olarak çalışabilir. Seçtiği alanda edindiği bilgiler sayesinde, alanında uzman olarak çalışabilir ve yalnızca geliştirme üzerinde değil aynı zamanda araştırma görevlerinde de çalışabilir, karmaşık sorunları içgörüyle çözebilir ve çevredeki bağlantıları ve bağlamları kabul edebilir. . Program mezunu, kendisine verilen problemlere yaratıcı bir şekilde yaklaşarak, kendi uzmanlık alanı dahilinde yeni çözümler önerebilir veya diğer alan ve disiplinlerden çalışma modellerini benimseyebilir. Uygulamadan kaynaklanan gereksinimleri tam olarak anlayabilir ve yazılım çalışması kapsamında çözümleri etkili bir şekilde tasarlayıp uygulayabilir. Çalışma ve seçmeli dersler kapsamında mesleki odak seçimi sayesinde öğrenci diğer uzmanlıkların temellerini de kapsayabilir ve bunları işinde uygulayabilir.
Mezunun genel yeterliliği
Mezun, görevleri belirleme, sorunları çözme ve ürünü teslim etme konusunda diğer ekip üyeleri veya müşterilerle iletişim kurabilir. Ayrıca, çözüm üreten bir ekibin çalışmalarını yönetebilir, hedefler koyabilir, stratejiler belirleyebilir, alternatif çözümler seçebilir, görüşlerini ve seçtiği çözüm prosedürlerini sunabilir ve savunabilir, alanında uzman kişilerle yabancı dilde iletişim kurabilir, kararlarının ve ekibin çalışmasının sorumluluğunu üstlenir, mesleki literatürü inceler ve her uzmanlık alanında ve ilgili alanlarda bilgi ve becerilerini daha da geliştirir. Bu, alanın teknik ve ekonomik sorunları ve teknik çözümler hakkında karar verme yeteneğini içerir. Öğrenci, bilgisayar bilimleri alanındaki bilgi kaynaklarının yerini bulma ve bunları eleştirel olarak değerlendirme konusunda bağımsız ve yaratıcı bir şekilde çalışabilecektir. Alanın gelişiminin etik ve toplumsal sonuçlarını denetleyebilme. Profesyonel ekipleri bağımsız olarak yönetebilir, onları koordine edebilir ve çalışmalarının sonuçlarını kontrol edebilir. Mezun, çalışmaları sırasında İngilizce dilini aktif olarak kullanma konusunda yönlendirilir ve proje hedeflerinin, hibelerin ve teknik görevlerin hazırlanması ve formüle edilmesiyle karşılaşır. Çözüm bulma ve gerçekleştirme konusunda farklı personel üyeleriyle nasıl aktif görüşmelerde bulunacağını öğrenecek, teknik çözümlerin finansal sonuçları hakkında temel bir anlayış kazanacak, araştırmacılar ve işbirlikçilerden oluşan bir ekipte küçük gruplara liderlik etmekten teknik yardıma kadar farklı rollerde ustalaşacak iş ve faaliyetlerde bulunabilir ve eğitimini ilerletebilir.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Mezunların İstihdamı
Çalışma programının mezunları işgücü piyasasında geniş bir istihdam olanağına sahiptir. Programın tüm mezunları, karmaşık projelerde dahi yazılım geliştirici olarak, yazılım mimarı olarak ve ilgili birçok pozisyonda çalışabilmektedir. Seçtikleri uzmanlık aynı zamanda veri analisti, danışman, makine öğrenimi veya yapay zeka uzmanı, veritabanı sistemleri uzmanı, bilgisayarlı görme veya bilgisayar modelleme uzmanı, bilgisayar ağı uzmanı ve BT ile ilgili diğer pozisyonlarda çalışmalarına da olanak tanır. Yüksek Lisans derecesi ayrıca mezunlara, devam eden lisansüstü çalışmalar düzeyinde veya bilim ve araştırma alanında giriş seviyesi pozisyonlarda akademideki pozisyonlar için yeterli bir temel sağladı.
Meslekler
- Yazılım geliştirici uzmanı
- sistem mimarı
- Büyük veri analisti
- Olay yöneticisi
- BT analisti
- Biyomedikal veri analizi alanında kıdemli programcı ve geliştirici uzmanı
- Şebeke uzmanı
- Takım lideri (teknoloji direktörü)
- BİT güvenliği uzmanı
- Kıdemli SW mimarı
- Ağ güvenliği mühendisi
- Veri bilimcisi
- Kıdemli BT geliştiricisi
- Bilim, araştırma ve geliştirme uzmanı
- Veri analisti
Zor beceriler
- Modelleme araçları
- OpenCV
- BİT güvenliği
- Yazılım tasarım desenleri
- Derin öğrenme
- Yazılım testi (MGR)
- GYTE
- Çoklu ajan sistemleri
- Nesne yönelimli programlama
- COBIT
- tahmin
- Veri depolama
- Hesaplama karmaşıklığı
- Veri sınıflandırması
- Veri analizi
- Süreç modelleme
- Microsoft SQL Sunucusu, T-SQL
- PostgreSQL
- Yazılım analizi
- BPMN
- SQL
- saldırı
- Petri ağları
- ÇBYE
- ITIL
- Konfigürasyon yönetimi
- kümelenme
- ISO27000
- Resmi doğrulama
- Oyun Teorisi
- OpenGL
- Proje Yönetimi
- TensorFlow
- DİNLENMEK
- Yazılım mimarisi
- Veritabanının Physicak tasarımı
- Dijital görüntü işleme
- Paralel veri işleme
- Algoritmalar ve veri yapıları
- OLAP
- Karmaşık ağ analizi yöntemleri
- Veri katmanının tasarımı ve uygulanması
- Veri merkezlerinin işletilmesi
- HPC programlama
- İş zekası
- Doğal dil işleme
- Yazılım süreçleri
- Süreç analizi
- Paralel programlama
- OpenMP
- torpil