Yaratıcı Endüstriler için Yüksek Lisans Veri Bilimi ve Yapay Zeka
University of the Arts London
Anahtar bilgi
kampüs konumu
London, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Yaratıcı Endüstriler için Yüksek Lisans Veri Bilimi ve AI
Lisansüstü dönüşüm Yüksek Lisans, Yaratıcı Endüstriler için Yüksek Lisans Veri Bilimi ve AI ve BA sanat ve beşeri bilimler mezunlarına, çalışmalarını yaratıcı endüstriler bağlamında uygulamalı bir STEM disiplinine yeniden yönlendirme fırsatı sunar.
Yaratıcı endüstrilerle işbirliği içinde tasarlanan kurs, size uygulamalı bilgisayar bilimi becerileri, veri bilimi eğitimi verecek ve sizi çoklu kullanım durumlarında yapay zekaya yönelik işlevsel yaklaşımlarla tanıştıracak.
UAL Yaratıcı Bilgi İşlem Enstitüsü'nde bir öğrenci olarak, uzman, araştırma açısından zengin bir ortamda eğitim alacaksınız. Enstitü, özel teknik kaynaklar, Enstitü çapında bir ders programına erişim ve ek etkinlikler, seminerler ve çalıştaylar aracılığıyla Enstitü araştırmacıları ve uygulayıcıları ile etkileşim kurmak için daha fazla fırsat sağlar.
UAL Yaratıcı Bilgi İşlem Enstitüsü'nde eğitim alarak, hesaplama teknolojilerinin potansiyelinden heyecan duyan bir yaratıcı araştırmacılar ağına katılacaksınız.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini kontrol edin.
Müfredat
Ünite 1 - Yaratıcılar için STEM
Bu ünite, kursun ilerleyen bölümlerinde veri bilimi yaklaşımlarının temelini oluşturan matematik dahil, sanat ve beşeri bilimler mezunları için STEM çalışması için bir dönüşüm önyükleme kampı sunar. Bu ünite, yaratıcı endüstriler ortamında çalışmış STEM akademisyenleri tarafından verilmektedir.
Ünite 2 - Yaratıcı Endüstriler için Doğal Dil İşleme (NLP)
Bu pratik sınıf, yaratıcı endüstriler için Doğal Dil İşleme'yi (NLP) desteklemek için temel kodlama becerilerini geliştirir ve sanat ve beşeri bilimler mezunları için uygulamalı bilgisayar bilimi kavramlarını tanıtır.
Öğrenciler, metin analizi, metin oluşturma, sohbet robotları, gazetecilik, veri merkezli pazarlama, müşteri içgörüleri ve hizmetler gibi sektörler için konuşma arayüzleri için yaklaşımlar geliştirmek için Python ve JavaScript gibi kodlama dillerini kullanacaklar.
Ünite 3 - Veri Bilimine Giriş
Bu bilgi işlem ve seminer birimi, istatistiklere yönelik programlama yaklaşımlarını, verileri yapılandırmayı, verileri analiz etmeyi kullanır ve konu modelleme gibi teknikler de dahil olmak üzere sosyal medya analizine yönelik büyük veri yaklaşımlarını araştırır. Ayrıca veri etiği, veri işleme ve GDPR'de temel sağlar.
Ünite 4 - Medya için Yapay Zeka
Bu pratik ünite, öğrencilere sinyal işleme sınıflandırması, regresyon, stil aktarımı, görüntü ve video üretimi yapmak için Tensorflow ve pyTorch gibi pratik Yapay Zeka araçlarını tanıtır. Derin sahtekarlıklar, GANS, pix-2-pix ve diğerleri gibi araştırma tekniklerini içerir.
Bu alandaki kıdemli CCİ araştırmacılarından alınan eğitimlerden ve Google Brain gibi endüstriyel ürün ekipleriyle olan ilişkilerimizden yararlanacaksınız.
Ünite 5 - Yaratıcı Endüstrilerde Veri Bilimi
Bu ünite, mevcut endüstri ortaklarımızla ortaklaşa öğretilir ve aşağıdakilerle ilgili bir endüstri vaka çalışmasını içerir:
- Ürün geliştirmeye veri bilimi yaklaşımları
- Kampanya içgörüsü, müşteri arayüzleri, medya analizi ve üretimine yönelik uygulamalı yaklaşımlar
Ünite 6 - Kişiselleştirme ve Makine Öğrenimi
Bu pratik ünite, makine öğrenimi deneyiminizi, danışmanların ve hedef kitle analizi araçlarının oluşturulmasını ve test edilmesini içerecek şekilde genişletmeyi amaçlamaktadır. Bu Python ve JavaScript tabanlı uygulamalı bilgi işlem deneyimi, özellikle hedef kitle tercihleri için kümelemeyi test eden sistemler oluşturmanıza ve test etmenize olanak tanır.
Ünite 7 - Tez Projesi
Bu kendi kendini yöneten birim, pratik bir proje oluşturmanızı ve teknik yöntemlerinizi, tasarım ve geliştirme sürecinizi ve değerlendirmenizi belgeleyen 8-10.000 kelimelik bir ilgili tez raporu yazmanızı ister.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Mezunlar, aşağıdaki alanlarda çalışmak için iyi bir şekilde yerleştirilecektir:
- Yaratıcı endüstriler için yazılım geliştirme
- Yaratıcı endüstriler için müşteri anlayışı ve kişiselleştirme
- Yaratıcı endüstriler için dijital ürün geliştirme
- Yaratıcı endüstriler için araştırma ve geliştirme
- Yaratıcı endüstriler için içerik oluşturma