Metin Verileri Yoluyla Madencilik Kültüründe Yaz Kursu: Sosyal Veri Bilimine Giriş
Stanford Summer Session
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Stanford, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
8 haftalar
Adımlamak
Bilgi talebi
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Metin Verileri Yoluyla Madencilik Kültüründe Yaz Kursu: Sosyal Veri Bilimine Giriş
Veri bilimi ve makine öğrenimi, sosyal ve kültürel meseleler hakkında soru sormanın güçlü yeni yollarını sundukları için sosyal bilimler içinde hızla tanınırlık kazandı. Bu ders, farklı bağlamlarda ve farklı ölçeklerde metin verilerindeki kalıpları analiz etmek için yeni araçlar sağlayarak veri biliminin sosyal bilimcilerin kültürü inceleme biçiminde nasıl devrim yarattığını inceleyecektir. Daha spesifik olarak, bu araçların sosyal medya, siyasi tartışma metinleri, kitaplar, basın bültenleri, anketler ve daha fazlası gibi kaynaklardan gelen metinlerin anlamını araştırmak için nasıl kullanılabileceğini keşfedeceğiz. Bu, öğrenci veya öğrencilerden oluşan bir ekip tarafından tasarlanan bir sosyal veri bilimi projesiyle sonuçlanan uygulamalı, etkileşimli bir derstir. Çoğu sınıf oturumu etkileşimli olarak Jupyter Not Defterleri kullanılarak öğretilecektir. Öğrenciler, verileri analiz etmek ve sonuçları görselleştirmek için sağlanan Python kodunu gerçek zamanlı olarak kullanarak ve değiştirerek atölye tarzı dersleri takip edecekler.
Galeri
kabul
Müfredat
Kurs, cinsiyet ve ırksal/etnik klişeler, işyeri ayrımcılığı, iklim değişikliği ve yaşam tarzları gibi konuları kapsayacaktır. Öğrenciler, kelime yerleştirme, konu modelleri ve duygu analizi gibi tekniklerle metin verilerini keşfetmeyi, sonuçlarını görselleştirmeyi ve (uygun olduğunda ve uygun olduğunda) web'i kazımayı öğreneceklerdir. Öğrenciler temel Python ve Empath, Gensim, NumPy, Pandas, Scikit-learn ve spaCy gibi veri bilimi için faydalı kütüphanelerden araçlarla deneyim kazanacaklar.