Yüksek Lisans Makine Öğrenimi
KTH Royal Institute of Technology
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Stockholm, İsveç
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
SEK 342.000 / per year *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Aug 2024
* AB dışı/AEA/İsviçre 342.000 SEK'dir.
Tanıtım
Makine Öğrenimi, kalıpları bulmak veya deneysel verilerden tahminler yapmak için algoritmalar geliştirir ve bu yüksek lisans programı size bu becerilerde ustalaşmayı öğretir. Makine Öğrenimi, imalat, perakende, tıp, finans, robotik, telekomünikasyon ve sosyal medya gibi birçok meslek ve sektör tarafından giderek daha fazla kullanılmaktadır. Programdan mezun olanlar, sektörde heyecan verici kariyerler veya doktora çalışmaları için nitelikli, alanında uzman olacaklar.
KTH Makine Öğrenmesi
Bu programda, gözlemlerden model oluşturma ve keşfetme amacıyla makine öğreniminin matematiksel ve istatistiksel temellerini ve yöntemlerini öğreneceksiniz. Ayrıca, geniş bir uygulama alanlarındaki gerçek dünya sorunlarını çözmek için ilgili makine öğrenimi tekniklerini eşleştirme, uygulama ve uygulama konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. Programdan mezun olduğunuzda, potansiyel olarak standart dışı öğrenme sorunlarına verimli ve sağlam bir şekilde uygulayabileceğiniz izlenebilir çözümler önerme konusunda güven ve deneyim kazanmış olacaksınız. Stockholm, canlı bir start-up topluluğuna ve yapay zeka ile Makine Öğrenimini teknolojik gelişimlerine entegre eden büyük ve köklü şirketlere sahiptir. Bu size çalışmalarınız sırasında ve sonrasında bu alandaki ilgili ve heyecan verici endüstriyel çalışma potansiyelini sunar.
Program, alana giriş ve sağlam bir temel sağlamak amacıyla makine öğrenimi ve yapay zeka konularında zorunlu derslerle başlar. Bu dersleri, makine öğrenimi ve araştırma metodolojisi üzerine ileri düzey bir ders takip eder. İkinci yarıyıldan itibaren iki alandan dersler seçersiniz: makine öğreniminden yararlanan uygulama alanları ve teorik makine öğrenimi. Bu alanlar bir makine öğrenimi uzmanının temel yeterliliklerine karşılık gelir.
Derslerin ilk grubu, bilgisayarlı görme, bilgi alma, konuşma ve dil işleme, hesaplamalı biyoloji ve robotik gibi uygulama alanlarındaki sorunları çözmek için makine öğreniminin nasıl kullanıldığını açıklar. İkinci ders grubu uygulamalı matematik, istatistik ve makine öğrenimi konularında daha temel teorik dersler almanızı sağlar. Birçoğunun özellikle ilgisini çekecek olan şey, son teknolojiye sahip çeşitli kurslar aracılığıyla heyecan verici derin öğrenme alanını ayrıntılı olarak öğrenme ve anlama şansı olacaktır.
Program ayrıca, ilgi alanınızda daha da uzmanlaşmak veya bilginizi yeni alanlara genişletmek için çok çeşitli derslerden seçebileceğiniz 30 AKTS kredisine kadar seçmeli ders içerir.
Son dönem, İsveç'te veya yurtdışında akademik veya endüstriyel bir ortamda ileri düzey araştırma veya tasarım projelerine katılmayı içeren bir derece projesine ayrılmıştır. Bu proje ile programdaki derslerden edindiğiniz becerileri kullanarak bağımsız proje çalışması yapma yeteneğinizi göstereceksiniz. Programa katılan öğrenciler geçmişte Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei gibi şirketlerde projeler tamamlamışlardır.
Bu, İngilizce olarak verilen iki yıllık bir programdır (120 AKTS kredisi). Mezunlara Yüksek Lisans derecesi verilir. Program esas olarak Stockholm'deki KTH Kampüsü'nde Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Okulu ( KTH ) tarafından verilmektedir.
kabul
Müfredat
Yıl 1
2. Yılın 1. ve 2. dönemlerinde yürütülen dersler, öğrenci için yönetilebilir bir iş yüküne yol açıyorsa potansiyel olarak 1. Yılın 1. ve 2. döneminde alınabilir.
Zorunlu ve şartlı seçmeli ders gereklilikleri dışında öğrenci, tamamladığı ders kredisini 90 AKTS'ye çıkarmak için KTH verilen tüm ikinci aşama ve dil derslerinden seçim yapmakta özgürdür. Birinci aşama dersleri alınabilir (gerçi öğrencilerin ikinci aşama dersleri almalarını tercih ederiz), ancak mezuniyete 30 AKTS puanından fazlası sayılamaz. Önerilen kurslar Bilgisayar Bilimleri ve Yazılım Mühendisliği alanındaki yeterliliklerini ve bilgilerini genişletmek isteyenler içindir. Bitirme projesinin de tamamlanması gerekmektedir.
Öğrenciler zorunlu dersleri (A.1.1) ve şartlı seçmeli dersleri tamamlamak zorundadır. Şartlı olarak seçilen kurslar iki gruba ayrılmıştır; Uygulama Alanı (A.1.3) ve Teori (A.1.4). Bir öğrencinin tamamlaması gerekenler:
- Uygulama Alanı ve Teori alanından en az 6 ders,
olan kısıtlamalarla
- 6 dersten en az 2 tanesi Teorik derslerden olup,
- 6 dersten en az 2 tanesi Uygulama Alanı derslerindendir.
Açıkça bu, mezun olacak öğrencilerin aşağıdakilerden birini tamamlamış olmaları gerektiği anlamına gelir:
- Uygulama Alanından 2 ders ve Teori alanından 4 ders,
- Uygulama Alanından 3 ders ve Teorik Alandan 3 ders,
- Uygulama Alanından 4 ders ve Teoriden 2 ders.
Zorunlu ve şartlı seçmeli derslerin yanı sıra, öğrenci KTH verilen tüm ikinci aşama ve dil derslerinden tamamlanan 90 AKTS'lik ders kredisini almakta özgürdür. Lisans dersleri alınabilir (ancak öğrencilerin ikinci aşama dersleri almasını tercih ederiz), ancak mezuniyete 30 AKTS puanından fazlası sayılamaz. Seçmeli olarak kabul edilmeyen dersler, yemek pişirme, barmenlik vb. hobi dersleridir. Bölüm A.1.5'te, özellikle Bilgisayar Bilimleri ve Yazılım alanında bilgi ve yeterliliklerini geliştirmek isteyen öğrencilerin alabileceği bir dizi önerilen dersi listeliyoruz. Mühendislik. Ayrıca bir bitirme projesinin (A.1.2) tamamlanması gerekmektedir.
Daha önceki derecelerde DD1420, DD2380 veya DD2434'e karşılık gelen bir dersi okumuş olan öğrenciler bunun yerine yedek ders almak için başvuruda bulunabilirler. Başvuru, daha önce okunan dersi inceledikten sonra öğrencinin şartlı seçmeli veya önerilen derslerden yedek ders almasına izin veren yüksek lisans koordinatörüne yapılır. Ders saydırılan ders, şartlı seçmeli ders ise, 6 şartlı seçmeli dersten birine sayılmaz.
KTH ilk üç yılını CINTE programı kapsamında tamamlayan ve ID1214 Yapay Zeka ve Uygulamaları okumuş olan öğrenci, yedek ders okumak için başvurabilir. Yukarıdaki talimata göre ana koordinatörle iletişime geçin.
Zorunlu kurslar
- Bilim Felsefesi ve Araştırma Metodolojisine Giriş (DA2205) 7.5 kredi
- Makine Öğreniminin Temelleri (DD1420) 7,5 kredi
- Makine Öğreniminde Program Bütünleştirme Kursu (DD2301) 3.0 kredi
- Yapay Zeka (DD2380) 6.0 kredi
- Makine Öğrenimi, İleri Düzey Kurs (DD2434) 7.5 kredi
Yıl 2
Zorunlu kurslar
- Makine Mühendisliği, Ikinci Derece (DA233X) 30.0 kredi
- Makine Öğreniminde Program Bütünleştirme Kursu (DD2301) 3.0 kredi
Program Sonucu
sürdürülebilir kalkınma
Sürdürülebilir kalkınma tüm programların ayrılmaz bir parçası olduğundan, KTH mezunları toplumu daha sürdürülebilir bir yöne taşımak için bilgi ve araçlara sahiptir. Makine Öğrenimindeki yüksek lisans programı tarafından ele alınan üç temel sürdürülebilir kalkınma hedefi şunlardır:
- 3 İyi Sağlık ve Esenlik
- 11 Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar
- 16 Barış, Adalet ve Güçlü Kurumlar
Makine Öğrenimindeki gelişmeler hayatımızın birçok yönüne nüfuz etmeye başladı ve toplum üzerinde giderek daha derin bir etkiye sahip olacağı tahmin ediliyor; örneğin, artan otomasyon nedeniyle birçok mavi ve beyaz yakalı işi modası geçmiş hale getirmek veya daha iyi kişiselleştirme sayesinde hasta sonuçlarını iyileştirmek. ilaçlar ve tanı. Bu gelişmelerden bazıları toplumun tamamına fayda sağlamayabilir veya istenmeyen sonuçlar doğurabilir. Bu programın mezunları olarak, Makine Öğreniminin/Yapay Zekanın ilerlemesini daha da ileri götürmek için iyi bir konuma sahip olmanın yanı sıra, Makine Öğreniminin teknik yetenekleri ve potansiyel uygulamaları hakkında çok iyi bilgilendirileceksiniz. Bu nedenle, programın bir parçası olarak ve KTH kapsamında, DD2301 ve DD2380 gibi zorunlu derslerde bu beceri ve bilgilerle birlikte gelecek etik sorunları ve sorumlulukları vurguluyoruz. Bu sorumlulukların, "DD2301: Program Entegrasyon Kursu"nun bir parçası olarak özellikle SKH'lere yönelik farkındalığı teşvik ettiğimiz ve ayrıca "AI for good" kullanım durumlarını vurguladığımız BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri ile uyumlu olduğunu görüyoruz. Rüzgar ve güneş çiftliklerinin daha verimli hale getirilmesi için tasarlanması ve işletilmesi, çeşitli hastalıkların teşhis ve tedavisi ve sağlık müdahalelerinin tasarımı ve daha verimli tarım uygulamalarını teşvik etmek için hassas mühendislik gibi SKH'ler.
Çalışmalarının son yılında, programdaki öğrenciler, birden fazla SDG ile son derece ilgili olan son derece projelerini tamamlama fırsatına sahip olacaklar. Geçmişte bu tür projelerin gerçekleştirildiği yerlere örnekler:
- SDG: Elekta ve RaySearch gibi tıbbi teknoloji şirketleriyle “Sağlık ve Mutluluk”;
- SDG: "Sürdürülebilir Şehirler ve Topluluklar", Geoinformatik Bölümü bünyesinde uydu görüntülerinin otomatik olarak izlenmesiyle, KTH .
- SDG: Bağımsız uluslararası enstitü SIPRI ile “Barış ve Adalet Güçlü Kurumlar”.
Yazılım geliştirici, derin öğrenme mühendisi, bilgisayarlı görü mühendisi, veri analisti, yazılım mühendisi, kantitatif analist, veri bilimcisi ve sistem mühendisi.
Makine Öğrenimi konusunda bilgi sahibi olan mühendis ve bilim insanlarına olan talep, dünyadaki veri miktarı arttıkça artmaktadır. Mezun olduktan sonra, endüstride, başlangıçta veya geleneksel olarak kurulmuş bir şirkette kariyer yapabilirsiniz. Muhtemel başlıklar; yazılım geliştirici, derin öğrenme mühendisi, bilgisayarlı görü mühendisi, veri analisti, yazılım mühendisi, kantitatif analist, veri bilimcisi ve örneğin Dice, Logitech, Google ve McKinsey gibi firmalarda, İsveç, İsviçre, Almanya'da bulunan şirket mühendisidir. , Çin, Hindistan ve ABD.
Bu yüksek lisans programı ayrıca, endüstride araştırma ve geliştirme departmanında çalışmak, devam eden araştırma kariyeri ve doktora çalışmaları için uygun bir temeldir.
Burslar ve fon sağlama
KTH yüksek lisans çalışmaları için dört farklı burs fırsatı sunmaktadır. KTH Bursu bir veya iki yıllık yüksek lisans programının öğrenim ücretini kapsar. KTH Bir Yıllık Bursu, mevcut KTH yüksek lisans programı öğrencilerine yöneliktir ve eğitimin ikinci yılının öğrenim ücretini kapsar. KTH Ortak Program Bursu, belirli ortak programlardaki öğrencilere yöneliktir ve KTH geçirilen eğitim süresine ilişkin öğrenim ücretini kapsar. KTH Hindistan Bursu özellikle Hindistan'dan gelen öğrencilere yöneliktir.
- KTH Bursu
- KTH Bir Yıllık Burs
- KTH Ortak Program Bursu
- KTH Hindistan Bursu
İsveç Enstitüsü
İsveç Enstitüsü (SI), hedeflenen ülkelerden İsveç'e gelen öğrencilere çeşitli burslar sunmaktadır.
KTH bağlantılı burs kuruluşları
KTH potansiyel KTH öğrencilerine burs olanakları sağlayan aşağıdaki kuruluşlarla işbirliği yapmaktadır.
- Kolombiyalı öğrenciler için COLFUTURO (Programa Crédito Beca)
- Endonezya'dan gelen öğrenciler için LPDP (Endonezya Eğitim Bağış Fonu)
- Meksika'dan gelen öğrenciler için FUNED
Burs portalları
IEFA veritabanı
IEFA veritabanı kapsamlı bir burs araması, hibe listesi ve uluslararası öğrenci kredisi programları sunmaktadır.
Çalışma portalları
Studyportals burs veritabanı, dünya çapında AB'de öğrenim görmek için başvuran öğrencilere yönelik 1.000'den fazla burs ve hibeyi listelemektedir.
Scholars4dev
Kalkınma Bursları, gelişmekte olan ülkelerden gelen öğrencilere açık bir burs veritabanıdır.
WeMakeAkademisyenler
WeMakeScholars, Hindistan'daki öğrencilerin bankalardan ve NBFC'lerden eğitim kredisi almasına yardımcı oluyor. Ayrıca farklı vakıflardan, vakıflardan ve hükümetlerden gelen 26.000'den fazla uluslararası bursu da listeliyorlar. bedenler.
Amerika Birleşik Devletleri'nde öğrenci kredilerinin ertelenmesi
KTH , ABD Eğitim Bakanlığı'nda akredite bir kurumdur ve Başlık IV 'Yalnızca Erteleme' statüsüne sahiptir (OPE ID 03274300). ABD'li öğrenciler, KTH bir yüksek lisans programına kayıtlıyken mevcut federal öğrenci kredisi hesaplarındaki ödemeleri erteleyebilirler. 'Yalnızca Erteleme' durumu, öğrencilerin KTH kaydolmak için federal öğrenci kredisi almasına izin vermez. Bununla birlikte, ABD'deki birçok özel öğrenci kredisi kurumu bu tanımı yeni krediler vermek için bir gereklilik olarak kullandığından, akreditasyon ABD'li öğrenciler için hibe ve kredi fırsatlarını kolaylaştırmaktadır. Ödemeleri ertelemek isteyen öğrencilerin ABD'deki kredi kurumlarıyla iletişime geçmesi gerekir.
Burslar mevcut. Lütfen daha fazla bilgi için enstitünün web sitesine bakın.
Galeri
Kariyer fırsatları
Dünyadaki veri miktarı arttıkça Makine Öğrenimi bilgisine sahip mühendislere ve bilim insanlarına olan talep de artıyor. Mezun olduktan sonra endüstride, yeni kurulmuş bir şirkette veya geleneksel olarak köklü bir şirkette kariyer yapabilirsiniz. Dice, Logitech, Google ve McKinsey gibi şirketlerde örneğin İsveç, İsviçre, Almanya, Çin, Hindistan ve ABD.
Bu yüksek lisans programı aynı zamanda endüstride bir araştırma ve geliştirme departmanında çalışmak, ayrıca devam eden bir araştırma kariyeri ve doktora çalışmaları için uygun bir temeldir.
Mezuniyetten sonra
Yazılım geliştirici, derin öğrenme mühendisi, bilgisayar görü mühendisi, veri analisti, yazılım mühendisi, kantitatif analist, veri bilimcisi ve sistem mühendisi.