Veri Bilimi - MS
Kent State University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Kent, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Bilgi talebi
çalışma formatı
Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Veri Bilimi - MS
Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, veri biliminin teorilerini, yöntemlerini ve araçlarını anlayacak ve işletmeler ve endüstriler için doğa, sağlık ve sosyal bilimlerde araştırma ve işyeri sorularını çözmek için veri bilimini uygulayacak bilim adamlarını geliştirmeye odaklanır.
Veri bilimi, matematik ve bilim ilkelerine dayanan ve matematik ve bilgisayar bilimlerinin bir sentezi yoluyla geliştirilen, gelişmekte olan bir STEM disiplinidir. Veri bilimini, verilerde bilgi bulmak ve bu bilgiyi gerçek çözümlemeye uygulamak amacıyla analiz, istatistik, veri tabanları, büyük veri, yapay zeka, sayısal analiz, grafik teorisi ve görselleştirmeden elde edilen yöntem ve fikirlerin bir karışımı olarak düşünülebilir. dünya sorunları.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini ziyaret edin.
Müfredat
Başlıca gereksinimler
- Gelişmiş Veritabanı Sistemleri Tasarımı
- Veri Madenciliği Teknikleri
- Büyük Veri Analitiği
- Uygulanmış istatistikler
- Hesaplamalı İstatistik
- İstatistiksel Öğrenme
Nihai Deneyim Gereksinimi, aşağıdakilerden birini seçin:
- Bitirme Projesi
- Bitirme Projesi ve Lisansüstü Stajı
- Tez I
- Tez I
Ana Seçmeli Dersler, aşağıdakilerden birini seçin:
- Biyolojik İstatistikler
- Yapay zeka
- Veri Güvenliği ve Gizlilik
- Büyük Veri Yönetimi
- Olasılıksal Veri Yönetimi
- Hesaplamalı Sağlık Bilişimi
- Gelişmiş Yapay Zeka
- Multimedya Sistemleri ve Biyometri
- Bilgi Görselleştirme
- Araştırma veya
- Araştırma
- Ekonometri I
- Ekonometri II
- Zaman serisi analizi
- Halk Sağlığında Çevre Sağlığı Kavramları
- Halk Sağlığı Epidemiyolojisinin Temelleri
- Epidemiyolojik Araştırmanın İlkeleri
- Klinik Araştırmalar için Gözlemsel Tasarımlar
- Klinik Araştırmalar için Deneysel Tasarımlar
- Coğrafi Bilgi Bilimi
- Gelişmiş Coğrafi Bilgi Bilimi
- Sağlık Bilişimi Yönetimi
- Klinik Analitik
- Sağlık Bilişiminde İnsan Faktörleri ve Kullanılabilirlik
- Klinik Analiz II
- Bilgi Yönetiminin Temel İlkeleri
- Bilgi Ortamı
- Bilgi Organizasyonu
- Olasılık Teorisi ve Uygulamaları
- Olasılık Teorisi ve Stokastik Süreçlerde Konular
- Stokastik Aktüeryal Modeller
- Nicel İstatistiksel Analiz I
- Nicel İstatistiksel Analiz II
Program Sonucu
Bu programın mezunları şunları yapabilecektir:
- Belirli bir iş veya endüstriyel durumdaki sorunların netleşmesi için soruları sorun.
- Sorunun veri bilimi yöntemleri ve araçlarıyla çözülüp çözülmeyeceğini belirleyin ve varsa, sorunları çözmek için potansiyel yöntemler önerin.
- Halihazırda var olan ürünlerin kalitesini ve değerini artırmak için veri biliminin nasıl kullanılabileceği (ürünler fiziksel veya yöntem olsun) ve yeni ürünlerin geliştirilmesinde veri biliminin nasıl kullanılabileceği konusunda önerilerde bulunun.