Veri Biliminde MSE
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Baltimore, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 56.313 *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
* 75 $ başvuru ücreti
Tanıtım
Veri Bilimi uzmanları, bugünün ekonomisinde ve öngörülebilir gelecekte çok aranmaktadır. Ve bir yüksek lisans derecesi, öne çıkmak için gereken ileri düzeyde bilgi ve becerileri sağlar. Johns Hopkins Engineering'de Veri Bilimi alanında yüksek lisans derecesi, gerçek dünyadaki, veriye dayalı problemleri matematiksel problemlere dönüştürmek ve daha sonra bu problemleri bilimsel araçlar kullanarak çözmek için gereken becerilerde ustalığı vurgular. Müfredat, Makine Öğrenimi, Veri Görselleştirme, İstatistik ve Büyük Ölçekli Veri Sistemleri dahil olmak üzere veri biliminde ileri kariyer fırsatları için bilginizi genişletmek üzere oluşturulmuş modern kurslar sunar.
Program Hakkında
Whiting School'daki Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, mevcut veri bilimi araçlarının anlaşılması ve takdir edilmesi için temel teşkil edecek uygulamalı matematik, istatistik ve bilgisayar bilimlerinde eğitim sağlayacaktır.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen okulu ziyaret edin.
Müfredat
Ön Koşul Dersleri
- Çok Değişkenli Hesap ve Karmaşık Analiz
- Ayrık Matematik * veya Adi ve Kısmi Diferansiyel Denklemlere Giriş veya Lineer Cebir ve Uygulamaları
- Python Kullanarak Programlamaya Giriş veya Java Kullanarak Programlamaya Giriş
Vakıf kursları
- İstatistiksel Yöntemler ve Veri Analizi
- Veri Bilimi için Algoritmalar
Gerekli dersler
- Veritabanı Sistemlerinin İlkeleri veya Makine Öğrenimine Giriş
- Veri goruntuleme
- Optimizasyona Giriş * veya Hesaplamalı İstatistikler
- İstatistiksel Modeller ve Regresyon
- Veri Bilimi
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Veri biliminde çevrimiçi yüksek lisans derecesi, veri boru hattı ve depolamadan istatistiksel analize ve verilerin anlattığı hikayeyi ortaya çıkarmaya kadar her şeyi içeren özel işlerde başarılı olmanızı sağlar. Olacaksın:
- Gerçek dünyadaki sorunları çözmek için otomatikleştirilebilen soyutlama tekniklerini ve metodolojilerini kullanarak modeller oluşturun.
- Kendinden emin bir veri bilimcisi ve lideri olun.
Program teslimi
- Veri bilimciler için artan talebi karşılamak için pratik beceriler kazanın ve kariyerinizi ilerletin.
- Büyük ölçekli veri kümelerini analiz etmek ve işlemek için uygulamalı matematik ve bilgisayar biliminin hem teorisini hem de pratiğini dengeleyin.
- Karmaşık veri kümelerine ilişkin ilişkileri ve içgörüleri keşfetmek için bilgileri yönetin ve değiştirin.
- İlgi alanınıza uygun kursları seçin.