Siber Güvenlikte MSE (Yarı Zamanlı)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Baltimore, Amerika Birleşik Devletleri
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Uzaktan Eğitim
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
USD 50.328
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut emek ve dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud egzersiz ullamco Laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur'da yeniden ifade edildi. İstisnai sint occaecat cupidatat, proident olmayan, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laboratuvar.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen okulu ziyaret edin.
Müfredat
Ön Koşul Dersleri
- Java Kullanarak Programlamaya Giriş
- Veri Yapıları
- Ayrık Matematik
- Bilgisayar organizasyonu
Vakıf kursları
- Algoritmaların Temelleri
- Bilgi Güvencesinin Temelleri
- kriptoloji
Odak Alanına Göre Kurslar
- analiz
- Garantili Özerklik
- ağlar
- Sistemler
- Bağımsız çalışma
Sıralamalar
US News & World Report'a göre 2. sırada yer alan Johns Hopkins Engineering'in Bilgisayar Bilimi programı, bilgisayar uzmanlarına, bilim adamlarına ve mühendislere çevrimiçi, yarı zamanlı seçenekler aracılığıyla çok çeşitli dinamik eğitim ve beceri geliştirme fırsatları sunar. Bilgi sistemlerinin teorisi, analizi, tasarımı ve uygulanması dahil çeşitli alanları inceleyin veya eğitiminizi daha dar, ilgili bir yaklaşıma göre uyarlayın.
Program Sonucu
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programından mezun olduğunuzda:
- Bilgisayar algoritmalarının verimliliğini analiz etmek için matematiksel araçları ve yöntemleri kullanın.
- Deterministik ve deterministik olmayan algoritmaların doğruluğunu değerlendirin.
- Birkaç önemli grafik, algoritma ve bunlarla ilgili oluşturma, bakım ve uygulama stratejilerinde uzmanlaşın.
- Bilimsel programlama, sıralama/arama ve dize aramadaki veri yapılarını anlayın.
Kariyeriniz ister bilgi güvenliği, BT, risk yönetimi ve uyumluluk, ister yönetişim alanında olsun, Siber Güvenlik programımız size şu konularda yardımcı olabilir:
- Sektör uzmanları tarafından tasarlanan kurslar aracılığıyla en son sektör trendlerini, bilgi ve becerileri öğrenerek pazarlanabilirliğinizi artırın.
- Bir şirketin güvenlik risklerini değerlendirirken ve hem donanım hem de yazılım alanlarında teknik öneriler oluştururken beceri ve bilgileri uygulayın.
- Kriptolojinin dört ana alanında yeterlilik gösterin: şifreleme, karma işlevler, imza şemaları ve kimlik doğrulama.
Program Öğrenim Ücreti
Program teslimi
Program Hakkında
Yapılandırılmış ve titiz kurslar, alanınızda gerçekten bir etki yaratmak ve kariyerinizi ilerletmek için ihtiyaç duyduğunuz becerilerde ustalaşmanıza yardımcı olur. Öğrenme deneyiminize rehberlik etmesi için, Johns Hopkins Uygulamalı Fizik Laboratuvarı'ndan uzmanlar da dahil olmak üzere, öğrettiklerini aktif olarak uygulayan üst düzey bilim adamları, araştırmacılar ve mühendislerden oluşan bir ekibe erişiminiz olacak. Ayrıca benzersiz bir şekilde tasarlanmış Capstone kursumuz aracılığıyla anlamlı araştırmalara katılmayı da seçebilirsiniz.
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programından mezun olarak, şunları yapacaksınız:
- Bilgisayar algoritmalarının verimliliğini analiz etmek için matematiksel araçları ve yöntemleri kullanın.
- Deterministik ve deterministik olmayan algoritmaların doğruluğunu değerlendirin.
- Birkaç önemli grafikte, algoritmada ve bunlarla ilişkili oluşturma, bakım ve uygulama stratejilerinde uzmanlaşın.
- Bilimsel programlama, sıralama/arama ve dizi aramadaki veri yapılarını anlayın.
Bir odak alanı seçilmelidir. Çalışmanızı daraltmanız gerekse de, odak alanınız derecenizde görünmeyecektir.
- Analiz: Adli kalıplar, izinsiz giriş tespit kuralları, etik korsanlık teknikleri ve tersine mühendislik gibi güvenlik konularını anlayın.
- Güvenceli Özerklik: Bu Öğrenme-Etkin, Siber-Fiziksel Sistemlerin (LE-CPS'ler) sürekli güvencesi için gerekli olan otonom sistemlerin doğasında bulunan karmaşıklıklara ve çok yönlü ve çok katmanlı yaklaşımlara odaklanın.
- Ağlar: Bulutların, protokollerin, veri iletişiminin, gizli kanalların, kablolu ve kablosuz ağların ve internetin güvenliğini inceleyin.
- Sistemler: Tipik mimarilerden gömülü ve gerçek zamanlı sistemlere kadar bilgi işlem cihazlarının güvenliğini keşfedin. Güvenli sistem tasarımı, kimlik doğrulama çözümleri ve uygulama yazılımı gibi konuları inceleyin.