Biyoinformatik ve Genetik Epidemiyoloji
Cardiff University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Cardiff, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
Bilgi talebi
Adımlamak
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Bilgi talebi
Tanıtım
Biyoinformatik ve Genetik Epidemiyoloji
Bu programın amacı, bireylere çağdaş biyolojik verileri araştırmak, analiz etmek ve yorumlamak için bir platform sağlamaktır. Bu kurs, genetik epidemiyolojiye odaklanan Biyoinformatik ve Genetik Epidemiyoloji alanında Master düzeyinde eğitim sunmaktadır.
Genetik epidemiyolojiye odaklanan bu program, yaşam bilimleri, matematik veya bilgisayar bilimleri disiplininden mezun olanlar için idealdir.
Sizi akademik araştırma, biyoteknoloji veya ilaç ve sağlık endüstrilerinde zorlu bir kariyere hazırlamak için hesaplamalı ve istatistiksel biyobilimlerin bilgi ve becerilerini sağlayacaktır.
Biyoinformatik, biyolojiyi anlamak için hesaplama araçlarını kullanan çalışma alanıdır. Genetik Epidemiyoloji, genetik faktörlerin sağlığı ve hastalığı belirlemede nasıl bir rol oynadığı ve bunların çevre ile etkileşimi üzerine yapılan çalışmadır. Hesaplamalı ve istatistiksel biyobilimlerde temel beceriler geliştirmenin yanı sıra, GWAS dahil olmak üzere gen keşif yaklaşımlarına odaklanacak, kopya sayısı varyasyonu (CNV) analizini ve yol/ağ, gen seti ve poligenik epidemiyolojik yöntemler gibi GWAS sonrası yaklaşımları keşfedeceksiniz.
kabul
Burslar ve fon sağlama
Burslar hakkında daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini ziyaret edin.
Müfredat
Gösterilen modüller tipik müfredatın bir örneğidir ve 2022/23 akademik yılından önce gözden geçirilecektir. Nihai modüller Eylül 2022'ye kadar yayınlanacak.
İlk yıl
- Biyoinformatik ve Genetik Epidemiyoloji için Hesaplama
- Biyoinformatik ve Genetik Epidemiyoloji İstatistikleri
- Genetik Epidemiyoloji: İlişkilendirme ve Bağlantı
yıl iki
- Biyoinformatiğe Giriş
- Biyoinformatik ve Biyoistatistikte Vaka Çalışmaları
- GWAS Sonrası Genetik Epidemiyoloji
yıl üç
- Tez: Genetik Epidemiyoloji
Program Sonucu
Hangi becerileri uygulayacağım ve geliştireceğim?
Programı tamamladıktan sonra, şunları gösterebileceksiniz:
- Genetik epidemiyoloji ve biyoinformatiğin temelleri olan istatistik, biyobilimler ve bilgisayar bilimi ilkelerinin sistematik bir şekilde anlaşılması
- Mevcut biyoinformatik yazılımları ve veritabanları hakkında bilgi ve bunların sahada ve kendi araştırmalarında biyoinformatik problemlerini çözmede uygulanabilirliği
- Çalışma tasarımında yer alan konuların takdir edilmesiyle birlikte genetik verileri analiz etmek için mevcut çok çeşitli istatistiksel yöntemlerin keskin bir farkındalık, anlayış ve eleştirel takdiri
- Omics verilerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel yazılımlar ve paketlerin uygulanması/uygulanmaması gereken durumlar hakkında bilgi.
- edinilen bilgi ve anlayışı pratik becerilerle bütünleştirerek problem çözmeye yönelik sağlam bir yaklaşımla sonuçlanır;
- Genomik ve Biyoinformatikte ön planda olan çeşitli kaynaklardan bilgi sentezlemek;
- problem çözmeye yönelik farklı yaklaşımları eleştirel olarak değerlendirmek ve bunların uygulanabilirliğini, güçlü ve zayıf yönlerini göstermek;
- hipotezler formüle edin ve bu hipotezleri test etmek için analitik becerileri kullanın. Olası karmaşık ve öngörülemeyen durumlarda sonuçları yorumlayın ve mevcut tüm bilgilerin ışığında kararlar verin;
- Kendi inisiyatifini, görevleri planlama ve yürütme sorumluluğunu, araştırma problemlerini ele alma ve çözme sorumluluğunu gösteren yarı bağımsız bir orijinal araştırma veya eleştirel inceleme parçası üstlenmek
- Bir veri kümesi için doğru analiz türünü değerlendirme ve bunu uygun bir bilgisayar paketi kullanarak gerçekleştirme becerisi
- Çeşitli kaynaklardan biyoinformatik araçlara erişme ve bunları kullanma yetkinliği
- iyi program tasarımında bilgisayar programlama becerileri ve yetkinlik
- Biyoinformatik uygulamaları için algoritmalar tasarlama, uygulama ve analiz etme becerisi
- Biyoinformatik ve biyoistatistik alanlarındaki ana konularda vaka çalışması raporları üretme yeteneği
- Literatür taraması gibi yetkin araştırma becerileri
- Bağımsız olarak çalışmak, kendi zamanını yönetmek ve sürekli mesleki gelişim için gerekli olan öğrenmenin sorumluluğunu almak
- Olası engelleri belirleyip çözerek bireysel görevleri ve daha büyük ölçekli projeleri etkin bir şekilde yönetmek
- Disiplinlerarası ekiplerin bir parçası olarak çalışmak, bireyin güçlü ve zayıf yönlerini belirlemek ve ekibin hedeflerini karşılamak için buna göre iş tahsis etmek
- E-posta, kelime işlemciler, yazılım araçları ve dünya çapındaki web gibi bilgi teknolojilerini yetkin bir şekilde kullanmak
- bilgi işlem becerilerini ve kavramlarını daha sonra bilinmeyen paketlere/dillere/veritabanlarına aktarın
- Hedef kitlenin farkındalığıyla etkili iletişim (yazılı ve sözlü) kullanarak bilgi, anlayış ve argümanlar sunmak
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Kariyer olasılıkları
Aktarılabilir beceriler geliştirmeye ve mezun istihdam edilebilirliğini iyileştirmeye kararlıyız. Yerel, ulusal ve uluslararası işverenlerin artan biyoinformatik ihtiyaçlarını karşılayabilen yüksek yetenekli mezun bilişimciler istiyoruz. Bu nedenle bu program akademik araştırma, biyoteknoloji, ilaç ve sağlık sektörlerinin ihtiyaçları göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Hesaplamalı ve istatistiksel biyobilimlerdeki eğitim, çok disiplinli bir biyoinformatik arenasında etkili bir şekilde çalışmanızı sağlayacaktır.
Eylül 2018'de yeniden yapılandırılmış yüksek lisans programına kayıtlı beş öğrenciden oluşan ilk grubumuz. Temmuz 2019 itibariyle bir öğrenci doktora görevini kabul etti ve ikisi biyoinformatik alanında araştırma görevlisi ilanlarını kabul etti. Yaklaşan röportajların sonucunu merakla bekliyoruz!
Tarihsel olarak, 2004-2017 yılları arasında bu programda yaklaşık %24 öğrenci doğrudan biyoinformatik ile ilgili bir doktora derecesine, %17 öğrenci ise biyotıpın diğer alanlarında başka bir doktora programına girmiştir; %10'u MSc/PGCE/tıp derecelerine girdi; ve yaklaşık %49'u biyoinformatik, biyoistatistik veya diğer veri bilimi ile ilgili istihdam kazanmıştır.