Uygulamalı Matematik Yüksek Lisans programı, matematiksel bir geçmişi öğrencinin tercihine göre ek bir odak alanıyla eşleştirir. Disiplinlerarası müfredat, öğrencileri yüksek performanslı bilgi işlem, istatistik, bilgisayar bilimi, işletme ve daha birçok alanda kariyere ve ileri eğitime hazırlar.

Matematiksel temellere ve bunların modellemesine ve sayısal karşılıklarına vurgu yapan Uygulamalı Matematik ve İstatistik alanındaki bu MSE, kendi alanlarında lider olan seçkin öğretim üyeleriyle çalışmaktadır. Mühendislik, fiziksel, biyolojik, bilgi ve sosyal bilimlerde ortaya çıkan problemlerden esinlenerek disiplinler arası çözümler üretiyorlar. Bu programda, bir profesyonel olarak finans, hükümet, hukuk, tıp ve ulusal savunma dahil olmak üzere çok sayıda endüstrideki sorunları keşfedecek, soruları yanıtlayacak ve sorunları çözmeye hazır olacaksınız.

1989 yılında kurulan Syracuse Üniversitesi Uygulamalı İstatistik Programı, diğerlerinin yanı sıra bilgisayar ve bilgi bilimi, yönetim, matematik, psikoloji ve sosyal bilimler fakültesi dahil olmak üzere Sanat ve Bilim Koleji'nde disiplinlerarası bir programdır. Program, uygulamalı istatistiklerde bir lisans konsantrasyonu sunuyor, ziyaretçi istatistik ve bilim insanlarını barındıran bir konuşmacı serisini destekliyor ve uygulamalı istatistiklerde yüksek lisans derecesi sunuyor.

American Universityİstatistik Bilim Ustası, matematik eğitiminizi ilerletmek, bir doktora programına hazırlanmak veya kariyerinizi ilerletmek için uzmanlık kazanmak için mükemmel bir yoldur. Bu programda, fikirleri akıllı, bilinçli eylemlere dönüştürmek için nicel araçların geliştirilmesi, araştırılması ve analizinde yeterlilik geliştireceksiniz. Gelen öğrenciler, deneyim kazanmak için Lisansüstü Asistanlar veya Araştırma Asistanları olarak liyakat ödüllerine hak kazanabilirler. Eğitim rotanızı entelektüel ve profesyonel hedeflerinizle eşleştirmenize yardımcı olacak iki farklı yol sunuyoruz. Matematiksel istatistik yolu, doktora yapmak isteyenler içindir. istatistikte ise, uygulamalı istatistik yolu, istatistiksel uzmanlıklarını işyerinde kullanmak isteyenler için mükemmeldir. Hangi parçayı takip ederseniz edin, AU'nun İstatistik Yüksek Lisansı başarınızın anahtarıdır.

Uygulamalı Ekonomi ve Tahmine Dayalı Analitik Bilim Yüksek Lisansı (MSAEPA), Ekonomi Bölümü tarafından sunulan nispeten yeni bir derecedir. Tahmine Dayalı Analitik, farklı koşullar altında tüketici davranışlarını tahmin eden ve tüketicilerin zevklerine ve tercihlerine daha iyi uyacak ürün tekliflerinin özelleştirilmesine yardımcı olan modeller oluşturma sürecini ifade eder. Aynı zamanda, ürün satışları ve vergi gelirleri gibi işletmeler ve hükümetler için önem taşıyan zaman serisi değişkenlerini tahmin etmek ve rakip hükümet programlarını ve iş stratejilerini değerlendirmek için modeller oluşturmayı da ifade eder.

Illinois Tech'teki uygulamalı matematik alanında yüksek lisans programı, geçmişinize ve kariyer hedeflerinize dayalı olarak ikili bir amaca hizmet eder. Uygulamalı matematik bilimleri alanında doktora derecesi almak istiyorsanız, bu sizi doktora derecesinin zorluklarına hazırlayacak güçlü bir temel sağlar. ders ve araştırma. Endüstride kariyer yapmak istiyorsanız, gelecekteki işverenlerin ilgisini çekecek ileri matematik teknikleri ve modelleri konusunda eğitim alacaksınız.

Matematik her zaman farklı bilimsel araştırma biçimleri için çok önemli olmuştur. Şimdi, her zamankinden daha fazla, bilimsel araştırmalardaki ilerlemelerin, nicel matematiksel modellerin formülasyonundan ve analizinden faydalandığı bulunmuştur. Bir modelin başarılı analizi, incelenen sistemdeki anahtar bileşenlerin rolünün ve etkileşiminin daha iyi anlaşılmasına yol açar ve sistem performansını iyileştirmek için bir tahmin aracı sağlar.

The University of Texas at Dallas Matematik Yüksek Lisans derecesi müfredatı, dengeli bir uygulamalı ve teorik dersler listesi ve çekici seçmeli dersler sunar. Diploma gereksinimlerini karşılamak için, Matematik Bilimleri Bölümü şu anda dört alan arasında bir seçim sunmaktadır: Matematik bölümü, Uygulamalı Matematik bölümü, Karar ve Mühendislik Bilimleri için Matematik ve Veri Bilimi bölümü.