8 Yüksek Lisans Diploması içinde Teknoloji Çalışmaları Veri Bilimi 2024

Yüksek Lisans Diploması içinde Teknoloji Çalışmaları Veri Bilimi 2024Filter
  • Veri, Kültür ve Toplum MA

    University of Westminster

    • London, Birleşik Krallık
    • Online
    • + 1 more

    Tam zamanlı, Yarı zamanlı

    1 yıl

    Kampüste

    Ingilizce

    Yaptığımız neredeyse her şeyin verilere bağlı olduğu bir çağda yaşıyoruz. Büyük veri ve verileştirme – günlük yaşamın birçok yönünün dijital verilere giderek daha fazla dönüşmesi, çağdaş toplumlar için hem büyük fırsatlar hem de riskler oluşturmaktadır. Bu MA kursu adresi bu dönüşümü araştırıyor ve yaratıcı bir şekilde kullanıyor. Algoritmalar, yapay zeka (AI), büyük veri, blockchain, veri analitiği ve veri madenciliği, Nesnelerin İnterneti ve diğerleri gibi mevcut ve gelecekteki teknolojilere ve uygulamalara önem veriyoruz. Bu multidisipliner ders medya/iletişim çalışmaları ile bilgisayar bilimini bir araya getirir. Uygulamalı ve uygulamalı yaklaşımları teorik öğrenme ve eleştirel analizle birleştirir. İşbirliğini, yaratıcı uygulamaları, grup çalışmasını ve probleme dayalı öğrenmeyi teşvik edecektir. Mevcut profesyonel veya kültürel, politik, sosyal ve ekonomik ortamlarınız da dahil olmak üzere kendi veri zorluklarınıza ve projelerinize araç ve teknolojiler uygulayacaksınız. Kurs ayrıca Üniversite genelindeki çeşitli disiplinlerden isteğe bağlı modüller içerir: Medya ve İletişim Çalışmaları, Hukuk, Bilgisayar Bilimi, Politika ve Uluslararası İlişkiler ve Kültürel Çalışmalar. Verilerin toplanması, analizi, yönetimi ve görselleştirilmesi için kullanılabilecek araç ve yaklaşımların yanı sıra bunların uygulamalarının etik, kültürel, sosyal ve politik sonuçları hakkında eleştirel düşünmek için gereken becerilerle tanışacaksınız. Kurs teknik becerileri, kritik kullanımı ve yaratıcı üretimi birleştirir. Günümüzde bireyleri, kuruluşları ve toplumları şekillendiren uygulamalara ve eğilimlere yönelik kritik bir araştırma modunu sürdürürken ve geliştirirken, veri analitiği, işleme ve görselleştirme ile ilgili bir dizi beceri kazanmak isteyen mezunlara doğrudan hitap etmektedir. Aynı zamanda, veri odaklı endüstrilerde teknik geçmişi ve iş deneyimi olan ve günümüzün veri odaklı toplumlarının sosyal, kültürel, politik ve ekonomik sonuçlarına ilişkin daha eleştirel ve çok disiplinli bir anlayış geliştirmek isteyen mezunlara da hitap etmektedir.

  • Veri Görselleştirme için MA Tasarımı

    University of the Arts London

    • London, Birleşik Krallık

    Tam zamanlı

    Kampüste

    Ingilizce

    MA Veri Görselleştirme, verilerin akıllıca sorgulanması ve yoğun uygulama odaklı araştırmalar tarafından yönlendirilir. Veri odaklı bir toplumda, işletmelerin, politika belirleyicilerin, hükümetlerin ve STK#39;ların çeşitli görselleştirme araçlarını ve tekniklerini kullanarak tutarlı bir şekilde iletişim kurmaları giderek daha önemlidir.

  • Büyük Veri Yönetiminde Master Yönetimi (MA)

    IU International University of Applied Sciences – Online

    • Online

    Tam zamanlı, Yarı zamanlı

    12 aylar

    Uzaktan Eğitim

    Ingilizce

    Büyük Veri, dünya çapındaki işletmeler ve toplumlar için büyük bir haberdir. Kapsamlı matematiksel ve istatistiksel bilginiz ve veri uzmanlığınız ile işverenler için zaten çekicisiniz. Bununla birlikte, Büyük Veri Yönetimi alanında bir Yüksek Lisans derecesi, sizi rekabette farklı kılacak şey olabilir. Bu derece ile, büyük veriler ve bulgularınızı etkili bir şekilde nasıl ileteceğiniz konusunda kapsamlı bir anlayış kazanacaksınız. Daha da önemlisi, herhangi bir şirket için değerli bir varlık olacak şekilde projeleri, personeli ve operasyonları yönetmeyi öğreneceksiniz. IU ile kampüste %100 çevrimiçi eğitim alabilir veya yeni esnek çalışma seçeneğimizle her ikisi arasında geçiş yapabilirsiniz.

    • Venice, İtalya

    Tam zamanlı

    2 yıllar

    Kampüste

    Ingilizce

    Bu İşletme ve Toplum için Veri Analitiği programı, öğrencileri ekonomi ve işletme alanında bir geçmişe sahip olmanın yanı sıra nicel yöntemlere ve şirketlerin rekabet avantajını korumak ve artırmak için veri kullanımına yoğun bir ilgiyle hazırlar.

    • Groningen, Hollanda

    Tam zamanlı

    18 aylar

    Kampüste

    Ingilizce

    Algoritmaların dijital aktivitelerimizi nasıl gördüklerini ve çevrimiçi olduklarını belirlemek için nasıl anlamlandırdığını hiç merak ettiniz mi? Büyük verilerin günlük yaşantımızı nasıl etkilediğini ve dijital okuryazarlığın insanları dijital toplumlarda gezinme konusunda nasıl güçlendirebileceğini anlamak ister misiniz?

    • Rome, İtalya

    Tam zamanlı

    2 yıllar

    Kampüste

    Ingilizce

  • Dijital Varlık ve Medya Yönetimi Yüksek Lisansı

    King's College London - Faculty of Arts & Humanities

    • London, Birleşik Krallık

    Tam zamanlı, Yarı zamanlı

    1 yıl

    Kampüste

    Ingilizce

    Dijital Varlık ve Medya Yönetiminde Yüksek Lisans (DAMM) programı, kuruluşların dijital varlıklar biçiminde sürekli artan miktarda veriyi yönetmek için etkili stratejiler geliştirmeye çalışırken karşılaştıkları fırsatları ve zorlukları araştırıyor. Dijital varlıkların yönetimi, kar amacı gütmeyen ve kar amacı gütmeyen sektörlerde faaliyet gösteren kuruluşlar için kritik bir endişe haline geldiğinden, bu program öğrencileri DAMM ile ilgili kariyerlere hazırlamada kritik bir rol oynuyor.

  • MA in Biostatistics and Data Science

    Medical College Of Wisconsin

    • Wauwatosa, Amerika Birleşik Devletleri

    Tam zamanlı, Yarı zamanlı

    18 aylar

    Kampüste

    Ingilizce

    The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.