Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka Lisans Programı

Doktorların hastalıkları erken aşamada tespit ve tahmin etmelerine yardımcı olmak. Ya da enerji ihtiyaçlarımızı tahmin eden akıllı sistemler geliştirerek enerji dönüşümünü hızlandırın. Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka sadece sayılar ve algoritmalarla ilgili değil, günlük hayatımızı iyileştiren çözümler üretmekle de ilgilidir. Gerçek dünya sorunlarına pratik bir yaklaşımla, örneğin mantık kullanarak meydan okumaya hazır olun. Teknoloji önemlidir, ancak bundan daha fazlası da vardır. Merak ve yaratıcılığı kimliğinizin bir parçası olarak benimseyin. Yapay zeka hakkında sadece bir şeyler öğrenmiyorsunuz; onu şekillendiriyorsunuz. YZ'nin toplum üzerindeki etkisi nedir? Peki ya etik? İnsanların ve toplumun yapay zeka ile nasıl etkileşime girdiğini anlamaya ve etkilemeye dalın. Teknoloji bilgisini insani bir dokunuşla harmanlamak sizi heyecanlandırıyorsa, Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka tam size göre.

Siz ve uluslararası akranlarınızın yeni konuları keşfettiği büyüleyici derslerle haftanıza başlayın. Grup tartışmalarında, her zaman bir öğretim görevlisi tarafından yönlendirilen grubunuzla birlikte materyalin derinliklerine inersiniz. Çoğunlukla yenilikçi projeler üzerinde çalışarak haftada yaklaşık 40 saatinizi çalışmalarınıza ayırmanız gerekir. Başlangıçta bunlar uygulama projeleridir, ancak yakında gerçek dünyadaki bölgesel yenilikler üzerinde çalışacaksınız. Bu genellikle Brightlands kampüslerindeki ortağımız gibi şirketlerle işbirliği yapmayı içerir.

Rehberlik

Sorularınız veya endişeleriniz konusunda size yardımcı olacak kişisel bir çalışma koçunuz olacaktır. Bu, tavsiye ve destek için her zaman başvurabileceğiniz birinin olmasını sağlar.

Uygulamalı Veri Bilimi & AI öğrencisi olarak, hem bireysel rehberlik hem de destek alarak canlı bir öğrenme topluluğunun parçası olursunuz. Topluluğumuz, sektör profesyonelleriyle ağ kurma ve sizi gelecekteki kariyerinize hazırlayan atölye çalışmalarına ve etkinliklere katılma fırsatları sunmaktadır. Ayrıca, öğrenciler ve yerel toplumumuz arasındaki bağları güçlendiren sosyal etkinlikler de düzenliyoruz.

İlk yılınızda Veri Bilimi ve Yapay Zekanın temel alanlarında sağlam bir temel oluşturacaksınız. Programlama, algoritmalar ve veri yapılarına aşina olacaksınız. Ancak bu sadece teknolojiyle ilgili değil; ayrıca insanların, verilerin ve makinelerin nasıl etkileşimde bulunduğunu da keşfedeceksiniz. Ve matematiği de unutmayalım; birinci yılın önemli bir bileşeni.

Dersler 1. yıl

• Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zekaya Giriş
• Programlama temelleri,
• Ayrık Matematik
• İnsan-veri-bilgisayar etkileşimine giriş
• Bilişsel bilim
• Evrimsel Yapay Zeka
• Yazılım mühendisliğine giriş
• Veri yapıları ve algoritmalar
• Lineer Cebir
• Veri mühendisliğine giriş
• İnteraktif sistemlerin tasarımı,
• hesap

İkinci yıl sizi daha derine götürür. Makine öğrenimi, istatistik ve etkileşim tasarımı, giderek daha karmaşık hale gelen sorunların üstesinden gelmenizi sağlar. Hiç 'derin öğrenme'yi duydunuz mu? Bu yıldan sonra yapacaksın. İkinci yıl ayrıca Genişletilmiş Gerçeklik ve sorumlu araştırma ve inovasyon gibi konuları da tanıtarak alanın etik yönlerine ilişkin anlayışınızı geliştirir.

Dersler 2. yıl

• Makine öğrenme
• Olasılık ve istatistik
• Yapay Zeka Operasyonları
• İletişim için derin öğrenme
• Genişletilmiş gerçeklik
• Sorumlu araştırma ve yenilik
• Simülasyon, akıl yürütme ve planlama
• Akıllı arama

Üçüncü yılın ilk yarısında bölgesel bir organizasyonda staj yaparak öğrenirsiniz. İkinci bölüm seçmeli derslere ayrılmıştır. Seçmeli dersler size çeşitli seçeneklerle bilginizi genişletme veya derinleştirme şansı sunar. Toplamda dört seçmeli dersi takip edeceksiniz (3. yılda iki ve 4. yılda iki). Programımız kapsamında en az iki seçmeli dersi takip edeceksiniz. Dört seçmeli ders sunuyoruz: Çok Aracılı Robotik, Masaüstünün Ötesinde, Veriye Dayalı İş Zekası ve Açıklanabilir Yapay Zeka.

Son yılınız, öğrenmenizi ilgi alanlarınıza ve kariyer hedeflerinize göre uyarlamanıza olanak tanıyan iki seçmeli ders daha içerir. Uygulamalı Veri Bilimi ve Yapay Zeka çalışmalarınızın doruk noktası lisans tezinizdir. Veri bilimi ve yapay zeka tekniklerini uygulayarak belirli bir sorunu çözmek için becerilerinizi ve bilginizi kullanabilirsiniz.

Seçmeli dersler 3./4. yıl: Çok etmenli robotik; masaüstünün yanında; veriye dayalı iş zekası; açıklanabilir yapay zeka

Staj 3. yıl: 5 ay

Mezuniyet projesi: 5 ay

Veri bilimcileri ve yapay zeka mühendisleri, giderek artan iş fırsatları ve artan maaşlar nedeniyle Hollanda'da yüksek talep görüyor. LinkedIn'in 2023 Gelişen İşler Raporu'na göre Veri Bilimcisi, Hollanda'da en çok talep gören üçüncü iş.

• Yapay Zeka Çevirmeni: Yapay zeka ile toplum/endüstri arasındaki 'köprü'.
• Veri Bilimcisi: Veri bilimcileri , anlamlı bilgiler elde etmek ve iş kararlarını bilgilendirmek için büyük veri kümelerini toplamak, temizlemek, analiz etmek ve yorumlamaktan sorumludur.
• Makine Öğrenimi Mühendisi: Makine öğrenimi mühendisleri, makine öğrenimi modellerini oluşturup bakımını yaparak bunların etkili bir şekilde çalışmasını ve belirli gereksinimleri karşılamasını sağlar.
• İş Zekası Geliştiricisi: İş zekası (BI) geliştiricileri , işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için BI gösterge tabloları, raporlar ve veri görselleştirmeleri tasarlar ve oluşturur.
• Yapay Zeka Mühendisi: Yapay zeka (AI) mühendisleri , sohbet robotları, sanal asistanlar ve görüntü tanıma sistemleri gibi yapay zeka destekli çözümler geliştirir ve uygular.