Hesaplamalı ve Uygulamalı Matematikte Doktora
Ostrava, Çek Cumhuriyeti
SÜRE
4 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
CZK 500 / per semester
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
Hesaplamalı ve Uygulamalı Matematikte Doktora
Çalışma programı, çalışmaları matematik alanındaki aktif çalışma ve problem çözme ile birleştirir. Öğrencilerin çözdüğü problemler gerçek hayattan gelir. Problemleri çözmek için kullanılan yöntemler, yeni hesaplama olanaklarından yararlanır ve uygulamalı matematik alanındaki mevcut ilerlemeyi yansıtır. Mezunlar, yazılım şirketlerinin ve endüstri şirketlerinin araştırma bölümlerinde, bilim kurumlarında veya muhtemelen üniversitelerde istihdam bulurlar.
Doktora çalışma programı, Charles Üniversitesi Matematik ve Fizik Fakültesi, Çek Bilimler Akademisi Matematik Enstitüsü, VSB Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Fakültesi - Ostrava Teknik Üniversitesi ve IT4Innovations Ulusal Süper Bilgi İşlem Merkezi'ni birleştiren Doktora okulunun bir parçasıdır. .
Lisansüstü programın amacı, kendi çalışma alanındaki temel sonuçların farkında olan, gerçek dünya sorunlarının çözümündeki rollerini anlayan, bilgi ve deneyimlerini yeni teknolojiler geliştirmek için kullanabilen yüksek nitelikli uzmanlar yetiştirmektir. Sonuçlar. Öğrencilerin, özellikle mühendislik araştırmaları ile temas, Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi, yerel endüstri ve yerel tabanlı yazılım şirketleri ile işbirliği gibi bölüm tarafından sağlanan belirli fırsatlardan yararlanacakları varsayılmaktadır. Ayrıca, işbirliği yapan üniversitelerle temasları kullanarak uluslararası araştırma projelerine katıldıkları varsayılmaktadır. Uygulamalı Matematik Bölümü şu anda en iyi Çek üniversiteleri ve araştırma kurumları ile Enstitü Projesine katılıyor ve kış okullarının organizasyonlarına katılıyor.
Hesaplamalı ve Uygulamalı Matematik lisansüstü programı, çalışmayı matematik alanındaki aktif araştırmalarla birleştirerek, mühendislik uygulamasının motive ettiği konulara, hesaplama teknolojisindeki ilerlemeye ve uygulamalı ve sayısal matematikte yeni sonuçlara odaklanır. Tezlerin, etkinliği sayısal deneylerle ve/veya ilginç gerçek dünya problemlerinin çözümüyle test edilecek yeni teorik sonuçlar veya yeni algoritmalar içerdiği varsayılmaktadır.
kabul
Müfredat
Full-time - Part-time
- Applets of Integral and Discrete Transforms
- Applied Functional Analysis
- Applied Linear Algebra
- Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
- Bio-Inspired Computing
- Coding Theory
- Computational Electrical Engineering
- Data Analysis
- Data Compression
- Dijital Bilgisayarlar
- Digital Image Processing
- Discrete Mathematics
- Fuzzy Systems
- Graph Theory I
- Image Analysis
- Information Retrieval Systems
- Mathematical Methods and Tools for Reliability and Risk Analysis
- Mathematical Modelling and FEM
- Methods of Optimization
- Neural Networks
- Numerical Methods
- Parallel Algorithms
- Petri Nets
- Physical Implementation of Database Systems
- Query Processing in Database Systems
- Reliability of Electronic Devices
- Social Networking
- Yazılım Sistemleri Belirtim Yöntemleri
- Theory of Computation
- Theory of Formal Systems
- Diller ve Otomatlar Teorisi
- Transparent Intensional Logic
- Variational Methods for Engineers
- Web Engineering
- English Language Dr.
- French Language Dr.
- German Language Dr.
- Russian Language Dr.
- Spanish Language Dr.
Program Sonucu
Hard Skills
- Dinamik sistemler
- Statistical data analysis
- AçıkKÖPÜK
- Güvenilirlik teorisi
- Parallel programming
- HPC programming
- Regression analysis
- Work with data (big data)
- OpenMP
- R programlama dili
- Numerical methods
- Parallel data processing
- Sayısal modelleme
- Matlab
- Fortran
- Linear programming
- Knowledge of mathematical models
- İkinci dereceden programlama
- Optimization methods
- Finite element method
- PETSc
- CUDA
- Statistical methods
- Şekil optimizasyonu
- Mathematical methods and analyses
- MPI
- FETI yöntemleri
Graduate's Skills
Çalışma programından mezun olanlar, yeni zorlu sorunlara karmaşık ve yenilikçi çözümler bulabilmeli, yeni sonuçları ve fikirleri değerlendirebilmeli, bunların uzun vadeli etkilerini hesaba katabilmeli ve yenilikçi potansiyellerini belirleyebilmelidir. Küresel etkilerini anlayarak teorik sonuçları, kavramları ve yöntemleri geliştirebilmeli ve değerlendirebilmelidirler.
Study Aims
Lisansüstü programının amacı, çalışma alanlarındaki temel sonuçların farkında olan, gerçek dünya problemlerinin çözümündeki rollerini anlayan ve bilgi ve deneyimlerini yeni sonuçlar elde etmek için kullanabilen yüksek nitelikli uzmanların eğitimini sağlamaktır. Öğrencilerin, özellikle mühendislik araştırmalarıyla temas, Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi, yerel endüstri ve yerel yazılım şirketleriyle işbirliği gibi bölüm tarafından sağlanan belirli fırsatları kullanmaları beklenmektedir. Ayrıca, işbirliği yapan üniversitelerle temaslar kullanarak uluslararası araştırma projelerine katılmaları beklenmektedir. Uygulamalı Matematik Bölümü şu anda en iyi Çek üniversiteleri ve araştırma kurumlarıyla Lisansüstü Okul Projesi'ne katılmakta ve kış okullarının organizasyonlarında yer almaktadır.
Hesaplamalı ve Uygulamalı Matematik lisansüstü programı, mühendislik uygulamaları, hesaplamalı teknolojideki ilerlemeler ve uygulamalı ve sayısal matematikteki yeni sonuçlarla motive edilen konulara yoğunlaşarak matematik alanında çalışmayı aktif araştırmayla birleştirir. Tezlerin, etkinliği sayısal deneylerle ve/veya ilginç gerçek dünya problemlerinin çözümüyle test edilecek yeni teorik sonuçlar veya yeni algoritmalar içerdiği varsayılır.
Graduate's Knowledge
Çalışma programından mezun olanlar, alandaki güncel sanatın ilgili olduğu ölçüde uygulamalı matematik ve bilgi teknolojisi konusunda derin ve sistematik bilgi ve anlayışa sahip olmalıdır. Uygulamalı matematik ve bazı uygulama alanları hakkında pratik bilgiye sahip olmalıdırlar. Lisansüstü eğitim sırasında edinilen uygulamalı matematik bilgisi, özellikle makine mühendisliği, tıp veya elektrik mühendisliğinde derin matematik bilgisi gerektiren çeşitli pozisyonlar için de uygun bir yeterliliktir.
Graduate's General Competence
Çalışma programından mezun olanlar yeni veya değişen koşullarda karar verebilmeli, ekip çalışmasını koordine edebilmeli ve sonuçlardan sorumlu olmalıdır. İletişim becerilerine sahip olmalı, sorunun özünü belirleyebilmeli, ekip üyelerinin görüşlerini özetleyebilmeli, verilen sorunların çözümü için etkili yöntemler belirleyebilmeli ve karmaşık sorunlara sistematik olarak yaklaşabilmelidir.
Kariyer fırsatları
Professions
- Researcher
- HPC specialist
- Analist – Uzman
- Academic staff member
- Data analyst
- Statistician
- Mathematician
- Research and development specialist
- Consultant
- Data scientist
- Programmer - specialist
- Öğretmen/Eğitmen
Graduate's Employment
Mezunlar özellikle yazılım ve endüstriyel şirketlerin araştırma departmanlarında, bilimsel kurumlarda veya üniversitelerde başvuruda bulunacaklardır. Ostrava civarında başlıca şunlar bulunmaktadır: Tieto, Ulusal Süper Bilgisayar Merkezi, Çek Cumhuriyeti Bilimler Akademisi Jeoloji Enstitüsü, vb.