Sağlık Veri Biliminde Msc
University of St Andrews
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Saint Andrews, Birleşik Krallık
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
GBP 29.950 *
Son başvuru tarihi
08 Aug 2024
En erken başlama tarihi
Sep 2024
* yurt dışı / yurt içi: 11.680 £
Tanıtım
Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisansı, dijital sağlık kariyerleri için yaygın olarak ihtiyaç duyulan uygulamalı becerilerin yanı sıra dijital sağlığın ilkelerini ve uygulamalarını araştırır.
Kurs ayrıntıları
Sağlık hizmetleri dijital teknolojiler ve büyük veri analitiği tarafından dönüştürülüyor. Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisansında, dijital sağlık uygulamasının ilkelerini ve uygulamalarını keşfedeceksiniz.
Önemli
- Veri bilimi ve dijital sağlık alanında kariyer yapmak isteyen öğrencilere yöneliktir
- Disiplinlerarası karakter, dijital sağlık soruları ve kavramları hakkında daha kapsamlı bir anlayış geliştirmenize yardımcı olur
- Uygulamalı bileşenler, tıbbi veri analizinde pratik beceriler ve sağlık hizmetleriyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için dijital teknolojilerin kullanımı sağlar
- Sir James Mackenzie Erken Teşhis Enstitüsü ile bağlantılar, sizi farklı disiplinlerdeki güncel dijital sağlık araştırmalarıyla tanıştırır
- 2024'te, yalnızca Sağlık Veri Bilimi öğrencilerimizin başvurabileceği, tamamen finanse edilen bir doktora programını başlatıyoruz.
Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisansı, disiplinlerarası karakteri ve dijital sağlık alanında bir kariyer yapmak istiyorsanız özellikle değerli olacak uygulamalı becerilere vurgu yapmasıyla öne çıkar.
Dijital teknoloji sağlık hizmetlerini dönüştürüyor. Hastalıkların daha hızlı teşhis edilmesini ve daha iyi tedavi edilmesini sağlar, hasta bakımında iyileştirmeleri destekler ve sağlık hizmetleri ortamlarını daha verimli hale getirir. Bu dönüşüm, mevcut tıbbi teknolojileri anlayan ve yeni teknolojiler geliştirme, tıbbi verileri analiz etme ve tıbbi veri analitiği konusunda politikayı bilgilendirme konusunda beceri ve uzmanlığa sahip profesyonellere ihtiyaç yaratıyor. Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisans öğrencileri bu rolleri yerine getirebileceklerdir.
Yüksek Lisans'ta dijital sağlığın teorik temellerini öğreneceksiniz. Sağlık verilerinin farklı biçimlerine, bunları üreten teknolojiye, işleme ve analiz için kullanılan yöntemlere ve dijital verilerin klinik karar alma sürecine nasıl entegre edildiğine bakacaksınız. Özellikle sağlık hizmetleri bağlamlarında büyük verilerin işlenmesi, saklanması ve analiz edilmesindeki zorlukların takdirini geliştireceksiniz.
Bu ilkelerin anlaşılması, dijital sağlığın pratik uygulamalarını incelemek ve dijital sağlık kavramlarının gerçek dünyadaki tıbbi sorunları çözmek için nasıl uygulanabileceğine dair anlayışınızı geliştirmek için bir temel sağlar. Tıbbi veri analizinde pratik becerileri ve sağlık hizmetleriyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için dijital teknolojilerin kullanımını öğreneceksiniz. Genetik veriler, tıbbi görüntüler ve hastanın yaşamsal belirtileri gibi tıbbi verilerin programlı olarak işlenmesine yönelik teknikler konusundaki anlayışınızı geliştireceksiniz. Ayrıca dijital sağlık yönetimini ve tıbbi veri analizi çalışmalarını tasarlarken ve yürütürken ortaya çıkabilecek etik hususları da öğreneceksiniz.
Tıbbi görüntü analizi, biyoenformatik ve hasta kayıtları gibi tıbbi verilerin modellenmesi ve analizi konularındaki eğitimlere özellikle dikkat edilmektedir. Teorik öğrenme gerçek dünyadaki vaka çalışmalarına uygulanır ve dijital sağlığı geliştirmek için uygulayıcı ve endüstri perspektifleri ile akademi ve diğer sektörlerde ihtiyaç duyulan çalışmalara ilişkin bir anlayış geliştireceksiniz. Daha genel anlamda, dijital sağlık kavramlarını farklı kitlelere açıklama ve dijital hakkındaki akademik düşünceyi politika yapıcılar ve uygulayıcılar için önerilere dönüştürme konusunda pratik beceriler geliştireceksiniz.
Dijital sağlık doğası gereği disiplinlerarasıdır. Bu Yüksek Lisans akademik personeli, Ulusal Sağlık Hizmeti (NHS) meslektaşlarını ve endüstriyel ortakları bir araya getirerek gerçek klinik sorunları ve dijital sağlığın sağlayabileceği çözümleri kapsayan daha geniş bir öğrenme genişliği sağlar.
Bu şekilde dijital sağlık ilkeleri ve uygulamalarına ilişkin eleştirel bakış açılarıyla ilgileneceksiniz. Dijital sağlık soruları ve kavramlarına ilişkin daha kapsamlı, disiplinler arası bir anlayış geliştirmeniz teşvik edilecektir. Bilgisayar bilimi, tıp ve istatistik gibi konularda çalışan bilim adamlarının araştırma odaklı öğretimi sayesinde, dijital sağlığın teknik, klinik ve analitik yönlerini anlayacak ve dijital sağlık çözümlerini farklı disiplinlerden nasıl eleştirel bir şekilde tartışacağınızı öğreneceksiniz.
İsteğe bağlı modüller, temel alanlarda öğreniminizi genişletecek ve çalışmalarınızın disiplinlerarası karakterini daha da geliştirecek bilgi keşfi ve veri madenciliği gibi konuları keşfetmenize olanak tanır.
Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisansının Sir James Mackenzie Erken Teşhis Enstitüsü ile yakın bağlantıları vardır. Enstitü, çeşitli disiplinlerden araştırmacıları bir araya getiriyor ve St Andrews'un dijital teşhis, sağlık verileri araştırması ve biyofotonik alanındaki uluslararası itibarını güçlendiriyor. Bu bağlantılar sizi güncel dijital sağlık araştırmalarıyla buluşturacak ve çalışmalarınıza dikkate değer bir zenginlik ve derinlik kazandıracaktır.
kabul
Müfredat
Aşağıda yayınlanan modüller önceki akademik yıllarda öğretilenlerin örnekleridir ve programınıza başlamadan önce değişebilir.
1. Dönem
Yüksek Lisans zorunlu ve isteğe bağlı modüllerin bir karışımı etrafında yapılandırılmıştır:
- Sağlık Veri Bilimi İlkeleri: sağlık veri bilimi ve dijital sağlığın teorik temellerini araştırır; Öğrenciler farklı sağlık verileri biçimlerini, işleme ve analize yönelik teknolojileri ve yöntemleri ve dijital verilerin klinik karar alma sürecine entegrasyonunu dikkate alır
İstatistik ve programlama konusunda önemli bir deneyime sahip olmadıkları sürece öğrencilerin normalde aşağıdaki modülleri tamamlamaları gerekecektir:
- Giriş Veri Analizi: ticari analizle ilgili temel istatistiksel kavramları ve analiz yöntemlerini kapsar
ve aşağıdakilerden biri:
- Nesne yönelimli modelleme, Tasarım ve Programlama: ortak bir beceri temeli sağlamak için nesne yönelimli modelleme, tasarım ve uygulamayı tanıtır ve güçlendirir, öğrencilerin diğer Yüksek Lisans modülleri içindeki programlama ödevlerini tamamlamalarına olanak tanır. Modül, Bilgisayar Bilimleri alanında lisans derecesini tamamlamış olmaya eşdeğer önemli miktarda önceden programlama deneyimi olduğunu varsayar.
- Programlama İlkeleri ve Uygulaması: Daha önce hiç programlama deneyimi olmayan veya çok az deneyimi olan öğrencilere bilişimsel düşünme ve problem çözme becerilerini tanıtır.
2. Yarıyıl
- Sağlık Veri Bilimi Uygulaması: sağlık veri bilimi ve dijital sağlığın pratik uygulamalarına bakar; Öğrenciler tıbbi veri analizinde pratik beceriler ve sağlık hizmetleriyle ilgili zorlukların üstesinden gelmek için dijital teknolojilerin kullanımını öğrenirler
- Biyomedikal görüntüleme ve algılama: görüntü ve sinyal işlemenin temellerini, farklı türdeki tıbbi görüntüleme yöntemlerinin (MRI, CT, PET, ultrason ve optik görüntüleme gibi) nasıl çalıştığını ve bunların klinik ortamda kullanımlarını ve sınırlamalarını kapsar. Son olarak, tıbbi görüntüleri sınıflandırmanın bir yolu olarak evrişimli sinir ağları (CNN'ler) tanıtıldı
Bilgisayar bilimi ve veri analizi veya istatistik konularında yeterli altyapıya sahip olmadıkları sürece, tüm öğrenciler normal olarak 1. Yarıyılda programlama ve niceliksel yöntemler konularında modüller alacaklardır. Bu modüller çekirdek modülleri tamamlar.
İsteğe bağlı
Bilgisayar bilimi ve veri analizi veya istatistik konularında yeterli altyapıya sahip olmadıkları sürece, tüm öğrenciler normal olarak 1. Yarıyılda programlama ve niceliksel yöntemler konularında modüller alacaklardır. Bu modüller çekirdek modülleri tamamlar.
Zorunlu modüller ile programlama ve niceliksel yöntemler modüllerinin yanı sıra, bir veya iki isteğe bağlı modülü daha tamamlayacaksınız. İsteğe bağlı modüller, dereceyi kendi kişisel ve mesleki ilgi alanlarınıza göre şekillendirmenize olanak tanır.
İsteğe bağlı modüllerin aşağıdaki alanlarda sunulması beklenmektedir:
- Veri analizi
- Bilgi görselleştirme ve görsel analiz
- Makine öğrenme
- Programlama ilkeleri ve uygulamaları.
Derece projesi
Yüksek Lisansın son kısmı lisans sonu projesidir. Bu, bir sağlık veri bilimi konusunu derinlemesine keşfedeceğiniz denetimli bir araştırma dönemi şeklini alır.
Proje aracılığıyla, sürekli eleştirel analiz yapma, araştırma becerilerinizi geliştirme ve geliştirme ve çalışma alanınızı yüksek düzeyde anladığınızı gösteren uzun bir yazılı çalışma üretme becerinizi göstereceksiniz.
Lisans sonu projenizi aşağıdakilerden biri olarak sunmayı seçebilirsiniz:
- Dijital sağlık politikasını eleştirel bir şekilde değerlendirme ve politika değişiklikleri için ikna edici önerilerde bulunma yeteneğinizi vurgulayan bir politika raporu
- Dijital sağlık konseptlerini heyecan verici ve ilgi çekici şekillerde sunma yeteneğinizi vurgulayan bir multimedya portföyü
- Akademik açıdan titiz araştırma planlama ve yürütme yeteneğinizi vurgulayan yazılı bir tez.
Öğrencilerin Yüksek Lisans için proje şartını tamamlamamayı tercih etmeleri halinde, uygun niteliklere sahip adayların Lisansüstü Diploma almasına olanak tanıyan bir çıkış ödülü mevcuttur. Bir çıkış ödülü seçerek, eğitiminizin ikinci döneminin sonunda derecenizi bitirecek ve Yüksek Lisans yerine PGDip alacaksınız.
öğretim
Öğretim biçimi
Öğretilen modüller iki yarıyıl boyunca alınır - Eylül'den Aralık'a (1. Yarıyıl) ve Ocak'tan Mayıs'a (2. Yarıyıl). Haziran'dan Ağustos'a kadar olan dönem, lisans sonu projesini tamamlamak için kullanılır.
Öğretilen her modül, amaçlarına uygun öğretme ve öğrenme yöntemlerini kullanacaktır. Bunlar seminerler, atölye çalışmaları, dersler, öğreticiler ve bağımsız çalışmayı içerebilir.
değerlendirme
Kullanılan değerlendirme yöntemleri denemeler, raporlar, sunumlar, pratik alıştırmalar, yansıtıcı alıştırmalar ve sınavları içerebilir.
Burslar ve fon sağlama
University of St Andrews , finansal koşullar ne olursa olsun en iyi öğrencileri çekmeyi amaçlamaktadır.
University of St Andrews lisansüstü burslar ve diğer mali ödüller sunmaktadır. Bunlar, bir hükümet organından alınan dış finansmana veya ödüllere ek olarak düzenlenebilir. Bunlar aynı zamanda (tamamen veya kısmen) öğrenim ücretlerini, bakım masraflarını (konaklama dahil yaşam masrafları) veya her ikisini de kapsayabilir.
Burslar akademik başarıya ve finansal ihtiyaca göre verilmektedir. Hem yurt içi hem de yurt dışı ücret durumu için burslar mevcuttur. Burs ekibi, her ödülün şartlarını dikkatlice okumanızı ve çeşitli finansman kaynaklarına başvurmanızı önerir.
Lisansüstü burslar
Lisansüstü eğitim, entelektüel gelişiminize ve kariyer potansiyelinize yapılan bir yatırımdır. University of St Andrews mümkün olduğunca çok sayıda öğrencinin yüksek öğrenime devam etmesine yardımcı olmak için burslar sağlamaktadır.
Bursun mevcudiyeti, eğitim alanınıza veya ücret durumunuza (örneğin, 'Ev' veya 'Yurtdışı' öğrencisi olmanıza) bağlı olabilir.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
University of St Andrews küresel itibarı, mezunlarının işverenler tarafından oldukça değerli olmasını sağlıyor. Sağlık Veri Bilimi Yüksek Lisansı, dijital sağlık alanında bir kariyer yapmak isteyen öğrencilere yöneliktir ve sağlık hizmetleri ortamlarında, ilaç şirketlerinde, tıbbi teknoloji endüstrilerinde ve hükümette dijital sağlıkla ilgili kariyerler için yaygın olarak ihtiyaç duyulan becerileri geliştireceksiniz.
Konu bilginizi genişletmenin ve yerleşik araştırma ve sorgulama tekniklerini uygulamanın yanı sıra, aşağıdakiler de dahil olmak üzere temel becerileri geliştirecek ve göstereceksiniz:
- Eleştirel düşünme ve yaratıcılık
- Analiz ve değerlendirme
- Problem çözme ve karar verme
- Kişisel liderlik ve proje yönetimi
- Kişilerarası iletişim ve takım çalışması.
İlerideki çalışma
St Andrews, canlı ve teşvik edici bir araştırma ortamı sunar. Araştırma derecelerimizin en güçlü yönlerinden biri, resmi amirlerinizin ötesinde uzmanlığa erişim ve disiplinler arası araştırma yapma becerisi sağlayan üniversite atmosferidir.
Araştırma öğrencileri, çalışmaları boyunca bir denetleyici ekip tarafından desteklenir ve orijinal araştırmalardan oluşan önemli bir tez aracılığıyla değerlendirilir.
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.