Arkeologlar için Python ile Yaz Okulu Sinir Ağları

Arkeoloji, maddi kalıntılar, yani antik çağlarda üretilen, kullanılan ve atılan eserler üzerinden yürütülen, insanlığın geçmişinin incelenmesiyle ilgilenir. En önemli görevlerden biri eserleri sınıflandırmak, kronolojiyi, kültürel özellikleri, biçimi, işlevi ve diğer özellikleri belirlemektir. Sinir ağları ve derin öğrenme, bu tür görevleri desteklemek ve kolaylaştırmak için güçlü araçlardır; genellikle zaman alıcıdır ve büyük ölçüde ön bilgi ve uzmanlığa bağlıdır.

Bu Yaz Okulu, görüntüler, tablolar, metinler gibi çok modlu verileri analiz etmek ve sınıflandırmak için sinir ağlarının kullanımını göstermektedir. Çok çeşitli derin öğrenme araçları ve ağ mimarileri de dahil olmak üzere, yapay zeka ve Veri Biliminin ana programlama dillerinden biri olan Python aracılığıyla uygulamalı bir yaklaşımla gerçekleştirilir. Tablolardan, resimlerden ve metinlerden gelen verilerin analizini ve sınıflandırılmasını etkin bir şekilde yürütmek ve desteklemek için modern arkeologların yeni teknolojilerle ilgili kavram ve araçlarla ilgilenebilmesi gerekir. Bu tür beceriler standart bir arkeoloji altyapısında mevcut değildir, ancak bunlar BİT uzmanlarıyla etkili bir şekilde etkileşimde bulunmak için bile temeldir.

Yaz Okulu 60 saat sürecek ve 17 Haziran - 28 Haziran 2024 tarihleri arasında İtalya'nın Pisa Üniversitesi Medeniyetler ve Bilgi Formları Bölümü'nde gerçekleştirilecek.

Kaynakça: Stevens E., Antoga L., Viehmann T., Pytorch ile Derin Öğrenme, Manning (2020).

Program, uzaktan eğitim modunda da (TEAMS platformu) etkinleştirilecektir.

Amaç

Yaz Okulu, katılımcıların görsellere ve/veya metinlere dayalı sınıflandırma görevlerini gerçekleştirmek için Python ile verileri keşfetmesine ve görselleştirmesine, sinir ağlarını sıfırdan kurmasına ve eğitmesine ve/veya önceden eğitilmiş ağları değiştirerek (öğrenme aktarımı) olanak tanıyacaktır. Arkeologları dijital arkeolojik verilerin hem üreticisi hem de kullanıcısı olarak dikkate alan yeni bir paradigma etrafında inşa edilmiştir.

Arkeoloji veya Kültürel Miras ile ilgili öğrenciler, mezunlar, doktora adayları ve doktora sonrası doktora öğrencileri.

Yaz Okulu, katılımcıların resimlere ve/veya metinlere dayalı sınıflandırma görevlerini gerçekleştirmek için Python ile verileri keşfetmesine ve görselleştirmesine, sinir ağlarını sıfırdan kurup eğitmesine ve/veya önceden eğitilmiş ağları değiştirmesine (öğrenme aktarımı) olanak tanıyacaktır. Arkeologları dijital arkeolojik verilerin hem üreticisi hem de kullanıcısı olarak dikkate alan yeni bir paradigma etrafında inşa edilmiştir.