
Yapay Zeka Bilim Ustası
Jyväskylän yliopisto, Finlandiya
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 8.000 / per year
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
Bilişim Teknolojileri Fakültesi tarafından verilen Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı, İngilizce olarak verilen iki yıllık (120 AKTS) tam zamanlı bir programdır. Programımızda, aşağıdakiler gibi modern ve gelişmiş (ve dikkat çekici derecede ilginç) konuları içeren (uygun modeller, algoritmalar ve araçlarla) yapay zeka alanı hakkında geniş bir bakış açısı sunuyoruz:
- makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilişsel hesaplama;
- bilginin temsili, akıl yürütme ve karar verme;
- anlamsal web, bağlantılı veriler ve bilgi grafikleri;
- yapay genel zeka, otonom aracılar ve kolektif zeka;
- Yapay zeka ve güvenlik (Saldırı ve savunmanın öznesi, nesnesi veya aracı olarak yapay zeka).
Kurslarımızda, karmaşık sorunları çözmek için Yapay Zekayı (yani halihazırda geliştirilmiş modeller, algoritmalar ve araçlar) günlük işlerinizde profesyonelce nasıl kullanacağınızı ve/veya yeni ve daha iyi yapay zekayı (ör. yeni, yeni) nasıl tasarlayıp geliştireceğinizi öğreneceksiniz. modeller, algoritmalar ve araçlar).
Galeri
kabul
Müfredat
Bilişsel Bilgi İşlem (verileri alan ve daha sonra bilgi tabanı büyüdükçe öğrenen teknolojilerin şemsiye etiketi), bilgisayarlı bir modelde insanın düşünce süreçlerini simüle eder. İnsan beyninin çalışma şeklini taklit etmek için yapay zekayı (makine öğrenimi, veri madenciliği, örüntü tanıma, doğal dil işleme vb.) kullanan kendi kendine öğrenen ve kendi kendini yöneten sistemlere odaklanır.
Bilişsel Bilişim sistemleri otomatik karar vermeyi ve problem çözmeyi hedeflerken davranışlarını eğitim yoluyla öğrenebilmektedir. İnsan etkileşimi için daha doğal olan ve nasıl iletildiğine bakılmaksızın verileri yorumlamalarına olanak tanıyan ifade biçimlerini desteklerler. Birincil değer, uzmanlıkları ve yeni bilgileri, senaryoları ve yanıtları deneyimledikçe muazzam ölçekte sürekli olarak gelişme yetenekleridir.
Bir teknoloji olarak Bilişsel Bilgi İşlem, çeşitli zeka biçimlerinin karmaşık sorunları işbirliği içinde çözmek için doğal olarak etkileşime girmesini sağlar. Teknoloji, yalnızca fiziksel insan gruplarıyla değil, aynı zamanda inşa ettiğimiz kavramsal ve mekanik sistemlerle ilgili olarak Kolektif Zeka çalışmalarındaki ilerlemelere dayanıyor. Bilişsel Bilgi İşlem ve Kolektif Zeka, günümüzde Büyük Veri ve Nesnelerin İnterneti ile ilgili karmaşıklık sorunlarını çözmenin tek yoludur. Bu teknolojilerin ve zorlukların birleşimi, niteliksel olarak yeni ve verimli Akıllı Siber-Fiziksel Sistemler ve Endüstri 4.0 ile sonuçlanmaktadır.
Program Sonucu
Programın tamamlanmasının ardından mezunlarımız şunları yapabilecektir:
- kendi kendini yöneten ve sürekli gelişen karmaşık kamu ve özel endüstriyel sistemleri, dijital ekosistemleri, siber-fiziksel sistemleri, sistem sistemlerini, platformları, hizmetleri ve uygulamaları kullanmak, tasarlamak ve eğitmek;
- tasarımlarını kamuya açık Derin Öğrenme ve Büyük Veri analitiği ve Web Tabanlı Bilişsel Bilgi İşlem yetenekleriyle hizmet olarak birleştirebilecek;
- Çözümleri için kolektif zeka ve kendi kendini yöneten hizmet tabanlı mimariler gerektiren dünya çapındaki karmaşık sorunların çeşitli zorlu yönlerini anlayıp bunlara yaklaşabilecek;
- olanak sağlayan teknolojiler ve araçlar hakkındaki bilgiyi anlamalı ve bu amaçla profesyonel olarak kullanmalıdır;
- araştırma eğitimi ve akademik doktora düzeyinde çalışmalar gerçekleştirmek;
- Bütünleşik dil ve iletişim çalışmaları sayesinde uluslararası iletişimde beceri sahibi olacaklardır.
Kariyer fırsatları
Yüksek Lisans Bilişsel Bilgi İşlem ve Kolektif Zeka mezunları için olası kariyer yolları Bulut Hizmeti Mimarlarından Araştırmacılara kadar çok çeşitlidir.
- Yazılım (Bulut) Hizmet Mimarları: hizmet etkin uygulamaların teknik altyapılarının tasarlanması;
- Kurumsal Mimarlar: kurumsal süreçlerin, yapının, verilerin ve kontrolün tasarlanması ve uyumlu hale getirilmesi;
- Web Hizmeti (BT) Uzmanları: Web hizmetlerinin geliştirilmesinde ve kurumsal uygulamalara dönüştürülmesinde uzmanlar;
- Büyük Veri ve Bilgi Mühendisleri, Mimarlar, Modelleyiciler ve Analistler: Büyük Veri, meta veri ve ontoloji mühendisliği, bilgi yönetimi, veri ve bilgi entegrasyonu ve gelişimi, hizmet olarak veri çözümleri, veri yoğun uygulamalar, uzman- sistemler ve bilgiye dayalı sistemler;
- Analitik Uzmanları: karar verme ve destek uzmanları, optimizasyona dayalı karar verme, kuralcı analitikler;
- Araştırmacılar (Doktora çalışmaları): Mezunlar, akademik dünyada başarılı bir kariyere devam etmek için iyi hazırlıklıdır.
Öğrenci Görüşleri
Programa kabul koşulları
İşletme okulunda başarılı olmak için kararlılığınızı ve hazır olduğunuzu, eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerinizi ölçen, kabul için en yaygın kullanılan sınav olan GMAT sınavına girerek gösterin.
Sınavda karşılaşacağınız sorular hakkında fikir edinmek için GMAT mini sınavını indirin.