University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

Yaşam Bilimleri Bilişim Yüksek Lisans Programı, çalışma alanları olarak adlandırılan dört uzmanlık alanına sahiptir. İlk sonbahar döneminde, her çalışma alanı size bir giriş dersi verir. Bahar yarıyılı başında uzmanlık alanınıza (çalışma alanı) karar vermiş olduğunuz varsayılmaktadır.

• Biyoinformatik ve Sistem Tıbbı
• Biyomatematik
• Biostatistics
• Eko-evrimsel Bilişim

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • Öğrencinin çalışma alanına göre belirlenen ders listesinden en az 15 cr
  • öğrencinin akademik danışmanı tarafından onaylanan, öğrencinin çalışma alanından, diğer çalışma alanlarından veya diğer programlardan diğer ileri düzey kurslar
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Bir çalışma modülü onaylanmış bir kurs paketidir. Örneğin bir LSI öğrencisi bilgisayar bilimi veya matematik alanında bir çalışma modülü almak isteyebilir. Bu modüller ilgili Yüksek Lisans programları tarafından sağlanır.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimleri alanında BSc düzeyindeki dersler gerekirse onaylanabilir (bu, öğrencinin BSc derecesinin içeriğine bağlıdır)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams. 

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Bu çalışma alanı ekolojiye vurgu yaparak matematiksel modellemeye odaklanmaktadır. Matematiksel biyoloji ve matematiksel modellemeye giriş dersleri, modeller teorinin ve aynı zamanda modern Bayes istatistiklerinin merkezinde yer aldığından büyük önem taşır. Diğer dersler arasında bulaşıcı hastalıkların matematiği, mekansal ekoloji, stokastik popülasyon modelleri, oyun teorisi ve uyarlanabilir dinamikler; bunlar matematik alanında bir altyapıya sahiptir ve aynı zamanda Matematik ve İstatistik Yüksek Lisans Programı aracılığıyla da sunulmaktadır. Dersler yalnızca iki yılda bir, ancak güvenilir bir döngüde verilmektedir, böylece her öğrenci 2 yıllık Yüksek Lisans eğitiminde herhangi bir dersi alabilir. Birlikte ele alındığında, bu çalışma alanı, modellemede aktarılabilir becerilerle birlikte matematiksel ekolojide olağanüstü derin bilgi sunar.

Bio­s­tat­ist­ics

Bu çalışma, gerçek hayattaki durumlarda ilkeli istatistiksel çıkarımların nasıl yapılacağına ilişkin çalışmaları izlemektedir. Biyoistatistiğin genişliği, 'Biyoistatistik Konuları' giriş dersi ile gösterilmiştir. Uzmanlaşmış kurslar istatistiksel epidemiyoloji, popülasyon genetiği, genom çapında ilişkilendirme çalışmaları ve deney tasarımını içerir. Uygulamalı dersler, hesaplamalı istatistik, yüksek boyutlu istatistik ve olay geçmişi analizi gibi matematik ve istatistik alanındaki ileri düzey derslerle tamamlanmaktadır. Biyoistatistik alanındaki kurslar, niceliksel alanlarda son derece saygın bir beceri olan istatistiksel hesaplamaya yönelik yazılımı kullanarak veri analizinde sizi bir uzmana dönüştürür.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Bu çalışma alanı, Yüksek Lisans Programına dahil olan üç Fakültenin, Fen, Tıp ve Biyoloji ve Çevre Bilimleri Fakültelerinin uzmanlığını birleştirir. Biyoenformatik ve sistem biyolojisine giriş derslerinin ardından genom analizi, makine öğrenimi, klinik veri madenciliği ve sistem tıbbı konularında dersler sunuyoruz. Örneğin, moleküler biyoloji verilerini analiz etmek için biyolojiye özel algoritma ve makine öğrenimi çalışmalarının yanı sıra hastalardan elde edilen yüksek verimli biyomedikal verilerin yorumlanmasına olanak tanıyan hesaplamalı yaklaşımlar sunuyoruz. Biyoinformatik ve Sistem Tıbbı alanındaki çalışmalar sizi bir biyoloji veya biyomedikal araştırma laboratuvarında biyoenformatik uzmanı olarak büyük moleküler veya klinik verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasıyla çalışan bir göreve hazırlar.

Mas­ter's thesis

Program zorunlu bir yüksek lisans tezi ve bir bilimsel araştırma projesini içermektedir. Proje, devam eden bir araştırma projesinin biyolojik veya tıbbi veri analizini de içeren teorik veya pratik olabilir. Ortaya çıkan tez, bilimsel akıl yürütme yeteneğinizi ve ilgili bilimsel literatüre olan aşinalığınızı gösteren yazılı bir çalışmadır.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Neden Hayat Bilgisi Bilişim?

Hayat Bilgisi Bilişimi programından mezun olarak şunları yapacaksınız:

• Yaşam bilimleri araştırmalarında ve kamu ve özel sektörde uzmanlık görevlerinde kariyer için birinci sınıf bilgi ve yeteneklere sahip olun
• Uzmanlardan oluşan bir grubun üyesi olarak çalışabilme yeterliliği
• Bilimsel araştırmanın düzenleyici ve etik yönleri hakkında bir anlayışa sahip olmak
• Uluslararası ve disiplinler arası bir profesyonel ortamda istihdam için mükemmel iletişim ve kişilerarası becerilere sahip olmak
• Biyolojik verilerin matematiksel modellemesinin, hesaplamalı, olasılıksal ve istatistiksel analizinin genel ilkelerini anlayın ve LSI programının belirli bir uzmanlık alanında uzman olun
• Deneysel bilimlerin arkasındaki mantıksal mantığı anlamak ve araştırmaya dayalı bilgileri eleştirel bir şekilde değerlendirebilmek
• Yeni bilgileri keşfetmek için araştırmayı veya deneyi sistematik olarak kullanarak bilimsel araştırmalarda ustalaşmış olmak
• Sonuçları farklı hedef gruplar için açık ve anlaşılır bir şekilde raporlayabilme becerisine sahip olmak
• Doktora derecesi için çalışmalarınıza devam etmek için iyi fırsatlara sahip olun

Tamamladıktan sonraYaşam Bilimleri Bilişimi (LSI) Yüksek Lisans ProgramıHelsinki Üniversitesi'nde, Finlandiya'daki diğer üniversitelerde veya yurt dışında lisansüstü eğitim almak için mükemmel fırsatlara sahipsiniz. Mezun olduktan sonra, örneğin biyosanayi gibi sağlık sektörü işletmelerinde de iş bulabilirsiniz.