Matematik ve Uygulamalarda Usta: Stokastik araçlar ve Karar için Hesaplamalı Yöntemler (MSID)

E2S UPPA Yetenek Akademisi Hibeleri:



Bu mükemmel burs programı, öncelikle Avrupa ve Amerika'dan gelen seçkin öğrencileri hedeflemektedir.



Başvuru prosedürü sırasında daha fazla bilgi verilecektir.

Bu program, istatistiksel analiz, karar bilgisayar bilimi, bilgisayar modelleme ve ilgili bilgisayar araçlarında ileri düzey kurslar sunar.

Program Hedefi

• Bu program, ilgili bilgisayar araçları ile birlikte, veri analizi için stokastik modelleme ve istatistiksel yöntemler konusunda güçlü beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır.
• Dersler, endüstride, özellikle kalite kontrol ve güvenlik analizi alanında ve veri madenciliği ve makine öğrenimi uygulamalarında yoğunlaşmaktadır.
• Dersler akademisyenler tarafından değil, aynı zamanda mühendisler tarafından verilmektedir.
• Öğrencilerin mükemmelliğine ve doktora çalışmalarını sürdürme isteklerine bağlı olarak, "ileri istatistik" ve "ileri uygulamalı olasılık" dersleri verilebilir.

Eğitim içeriği

1. Dönem

• Fransızca 2 AKTS
• Güvenilirlik teorisi 4 AKTS
• Hayatta kalma analizi 4 AKTS
• Deney tasarımı 4 AKTS
• İstatistiksel süreç kontrolü 2 AKTS
• Mühendislik güvenilirliği için araçlar 4 AKTS
• Datamining 2 AKTS
• Derin öğrenme 2 AKTS
• İleri makine öğrenimi 2 AKTS
• Veri yüklemesi 2 ECTS
• Literatür taraması 2 AKTS

2. Yarıyıl

• Araştırma veya uygulamalı proje 10 AKTS
• Staj 20 AKTS

Öğrencinin Öğrenme Çıktıları

Bu programın sonunda, MSID'deki öğrenciler şunları yapabilecekler:

• Uygun bir istatistiksel analiz gerçekleştirin
• Klasik istatistiksel yöntemleri uygular
• Deney tasarımı tasarlamak ve analiz etmek
• Stokastik bir model önermek ve analiz etmek
• Stokastik simülasyon yöntemleri uygulamak
• Veritabanlarını yönet

İstihdam veya ileri çalışma için beklentiler

Sektörler:

• sanayi
• Hizmetler
• Akademik

Alanlar:

• Ulaştırma, Havacılık, Uzay
• Enerji (petrol, gaz, nükleer yenileme vb.)
• Eczacılık ve tıp
• bankacılık ve sigorta şirketleri

Pozisyonlar:

• RAMS mühendisi
• İstatistiksel analizci
• Veri bilimcisi
• Veri işleme mühendisi
• biyoistatistikçi
• Doktora öğrencilerin

Kabul şartları

İngilizce dil gereksinimleri

• İngilizce CECRL B2 seviyesi gereklidir. Tüm öğretim materyalleri hem İngilizce hem de Fransızca olarak sağlanacaktır. Öğrencilerin sınavlarda İngilizce veya Fransızca kullanmalarına izin verilir.

Kabul şartları

• Bu alanda 4 yıllık bir üniversite derecesi gereklidir (Lisans veya eşdeğeri).
• Sınırlı sayıda öğrenci: yılda 30 öğrenci.

Uygulama platformu

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Temas

Uygulama ile ilgili ek bilgi veya sorularınız için:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr

Daha fazla bilgi:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- karar için yöntemler msid-137_1.html

Uluslararası Karşılama Masası:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk