Yönetim için Ana Veri Biliminde Uzmanlaşma

Yönetim için Ana Veri Biliminde Uzmanlaşma

Programın iddialı hedefi, öğrencileri dijital devrimle etkin bir şekilde başa çıkmak ve yeni iş fırsatları geliştirmek için dünya çapında şirketler tarafından giderek daha fazla ihtiyaç duyulan teknik ve yumuşak becerilerle güçlendirmektir. Bu şekilde, program mezunları hızla genişleyen ve oldukça kazançlı bir iş piyasasına erişebileceklerdir.

Yüksek Lisans, veritabanı sistemleri ve programlama, istatistik, metin ve web madenciliği, veri analitiği ve makine öğrenimi dahil olmak üzere çeşitli alanları kapsayan sekiz temel ders (dersler, laboratuvarlar ve seminerlerde yapılandırılmış) etrafında tasarlanmıştır. Öğrenciler, çeşitli endüstri standardı araçları (R, SAS ve Python gibi) keşfederek gerçek iş sorunlarının üstesinden gelmek için sağlam hesaplama ve istatistiksel beceriler kazanır; kendilerine ayrıca «SAS Viya ile Makine Öğrenimi» sertifikasını alma fırsatı da sunulacak.

Master, son derece profesyonel öğretim, gerçek dünya vaka çalışmaları ve mentorluk sağlayan geniş bir özel ortak şirketler ve kurumlar ağına dayanır.

Total ECTS: 60

Data Management and Warehousing

Kurs, bir veri ambarının nasıl uygulanacağını ve teknik olarak sürdürüleceğini gösterir. Odak noktası, veri dönüşümü ile birlikte veritabanı veri tasarımı, çıkarma, profil oluşturma ve standardizasyondur. Büyük veri kalite yönetiminin ayrıntılı bir analizi sunulmaktadır.

İş Zekasına Yönelik Yazılım Geliştirme ve Teknolojiler

Ders yazılım geliştirme ve Nesneye Yönelik Programlamaya odaklanmaktadır. Öğrenciler, veri analizi çalışmalarını ve sonuçlarını genişletmek ve otomatikleştirmek için bağımsız olarak prosedür ve işlevler yazabilmek için geniş yazılım geliştirme becerileri kazanacaklardır.

Statistics and Probability

Bu dersin amacı, bankacılık, sigortacılık ve finansın yanı sıra işletme ekonomisinin tüm alanlarında ampirik araştırmalar için yararlı olan çıkarımsal yöntemlere ilişkin bilgiyi derinleştirmektir. Teorik kavramların yanı sıra ampirik çalışmalardan elde edilen veri setleri de analiz edilecektir. İstatistiksel hesaplama ve grafik R için açık kaynaklı yazılım ortamı tanıtılacak ve tamamında kullanılacaktır.

Data Visualization

Bu ders veri görselleştirmenin ve keşfedici veri analizinin temellerini kapsar. Basit veri kümeleriyle başlayıp ardından ekonomik ve finansal verilere geçerek Python/R'de çeşitli veri görselleştirme kütüphaneleri kullanacağız. Ayrıca en yaygın gösterim hatalarından kaçınmak için hataların ve eksik verilerin nasıl ele alınacağına da bakacağız.

Dijital İşletme Yönetimi

Kurs, bir Dijital İşletmenin iş özelliklerini ve Dijital İşletmenin Müşteri Deneyimi üzerindeki etkisini göstermektedir. Kursun sonunda öğrenciler, Dijital İşletme girişimlerinin açık iş hedeflerine sahip olmasını sağlamanın önemini anlayabilecek ve Dijital İşletmenin belirli kolaylaştırıcılarla (Dijital Pazarlama, Analitik ve Müşteri İlişkileri Yönetimi) ilişkilerini tanımlayabilecektir.

Metin ve Web Madenciliği

Bu ders, hiper metin belgelerine sınıflandırma ve kümeleme tekniklerini uygulayarak web'den bilgi çıkarmaya odaklanmaktadır. Öğrencilere bilgi alma ve filtreleme yöntemleri tanıtılır. Web'den bilgi çıkarma ve metin kategorizasyonu için pratik uygulamalar sunulmaktadır.

Veri Madenciliği ve Örüntü Tanıma

Bu kursun amacı, istatistiksel modelleri başarılı bir şekilde kullanmak için gerekli iş bilgisine özel önem vererek, tüm veri modelleme süreci için adım adım talimatlar sağlamaktır. Ayrıca öğrenciler, incelenen problem için en iyi karar sürecini uygulamak amacıyla örüntü tanıma için uygun yaklaşımları seçebilecek ve alternatif yöntemleri karşılaştırabilecektir.

Business Intelligence and Data Analytics

Bu ders, modern iş faaliyetlerinde veri ve analitiğin kullanımını göstermektedir. Ana odak noktası, uygun çok boyutlu Veritabanı Pazarlama çerçeveleri oluşturmak için Veri hazırlamadır. Talep Segmentasyonu ve Puanlama Modellerinin pratik uygulamaları yapılacaktır.

Yönetim için Veri Bilimi Yüksek Lisans mezunları, ICT'den danışmanlığa, bankacılık ve finanstan sigortaya kadar çeşitli sektörlerde Veri Analitiği alanındaki işleri doldurmak için idealdir.