Öldürme Zinciri Yönetimi için Veri Konusunda İleri Üniversite Kursu: İzleme ve Yanıt Verme
SÜRE
4 Hours
DILLER
İspanyol
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 1.000
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
Yüksek lisans derecesinin onu benzersiz kılan ana özelliği, en güncel Siber Güvenlik olaylarını derinlemesine incelemek için Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi modellerini kullanması ve bu analizden sektördeki en çok tanıtılan koruma mimarilerini çıkarmasıdır.
Geleceğin Siber Güvenlik Mimarlarını, Sıfır Güven Mimarileri gibi en çok talep edilen koruma teknikleri konusunda eğitiyor, tasarımlarında Veri Bilimi modellerini uyguluyor, mimarilerin sağlamlığını doğruluyor ve en fazla kayba neden olan saldırıları tespit ediyoruz. sektörde neden oluyor.
Beş modül halinde organize olduk. Bunları bir veya birkaç yıl içinde alabilirsiniz. İlk iki modül Siber Güvenliğe Giriş ve Python'da verilere odaklanan Programlama'dır. Sonraki üç modül, bir yandan Siber Güvenliğin mimari ve teknolojik yönlerine (NIST 800 Modeli) ve Cyber Kill Chain ve MITRE ATT&CK gibi en güncel saldırı tekniklerinin analiz modellerine odaklanıyor. Buna, sistemlerin ve insanların davranışlarındaki bir saldırıya hızlı tepki verilmesine olanak tanıyan anormallikleri tanımlamak için Veri Bilimi ve Makine Öğreniminin (temel olarak Python) pratik uygulamasını ekliyoruz.
Modüllerin her birini tamamladığınızda ilgili Yüksek Üniversite Derecesini alacaksınız. Beş modülün ve Final Yüksek Lisans Projesinin sonunda Yüksek Lisans derecesi verilir. Hem üniversite diplomanız varsa hem de Bilgisayar Bilimleri dünyasında deneyiminiz varsa bunu alabilirsiniz.
URJC'nin Madrid'deki Plaza de Manuel Becerra binasındayız. Mevcut durum dikkate alındığında 20/21 kursu için dersler birebir veya canlı yayın yoluyla takip edilebilecek. Tüm dersleri yayınlayalım!!!
Hedefleri
İşletim sistemleri, ağlar, uygulama yazılımları, Web sistemleri, veritabanları ve makine öğrenimindeki saldırı ve tehditlere karşı temel koruma teknikleri konusunda eğitim.
kabul
Müfredat
Konu modülleri
- Cebir - Giriş Matlab
- Olasılık - Matlab'a Giriş
- Ön İşleme - Temizleme
- Temel Kavramlar-Maliyet
- Parametrik Modeller (iade, lojistik vb.)
- Parametrik olmayan modeller
- Denetimsiz modeller
- çekirdekler
- Derin
- Genetik - (Parçacık Filtreleme)
- Öneri Sistemleri
- Anomali tespiti
Program Sonucu
Genel Yeterlilikler
- Yüksek Lisansın Farklı Konularına İlişkin Özel Bilgileri Mevcut Tüm Kaynaklardan Arayabilme.
- Rapor Sunabilme ve Geliştirebilme Yeteneği.
- Teknik Dokümanları Yorumlayabilme.
- Disiplinlerarası Bir Ortamda Bir Takımda Çalışabilme Yeteneği.
- Kaynak Yönetimi: Organizasyon ve İş Öncelikleri Oluşturma Yeteneği.
- Bir Projenin Geliştirilmesi Sırasında Uyum Sağlama Esnekliği, Yeniden Düşünme Yeteneği.
- Eleştirel Akıl Yürütme: Farklı Alternatiflerin Analizi, Sentezi ve Değerlendirilmesi.
- Etkili Yazılı ve Sözlü İletişim Yeteneği.
- Bilgi Yönetimi: Bilgi Toplama, Organizasyon vb.
- Kendi Kendine Öğrenme Sorumluluğu ve Kapasitesi.
Özel Yetkinlikler
- Öğrenci Çeşitli Algoritmaların ve Şifreleme Tekniklerinin Nasıl Çalıştığını, Faydalarını ve Sınırlamalarını Öğrenecektir.
- Çeşitli Kimlik Doğrulama Sistemleri ve Türlerinin yanı sıra Kimlik Doğrulama ile Yetkilendirme Arasındaki Farkı Öğreneceksiniz.
- Öğrenci Potansiyel Riskleri Değerlendirebilecek ve Bunları Azaltma Yolları Öneride Bulunabilecektir.
- Öğrenci Python Programlama Dilini Tanıyacak, Dile Genel Bakış Kazanacak ve Karmaşık Programlar Oluşturabilecektir.
- Değişken Tedavi, Algoritma Geliştirme ve Programlamanın Temel Kavramlarına Aşina Olacaksınız.
- Öğrenci Siber Güvenlik Teknolojileri ve Tekniklerine ilişkin Kapsamlı Bir Vizyon Öğrenecektir.
- Şifrelenmiş Verileri Hesaplamanın Yeni Yöntemlerini, Ağ Güvenliğini ve Protokol Tasarımını Öğreneceksiniz
- En Etkili Makine Öğrenmesi Tekniklerini Bileceksiniz.
- Octave ve Matlab Arasındaki Farkları ve Uyumluluğu Öğreneceksiniz.
- Grafik Modeller ile Ağ Modellerini Nasıl Ayırt Edeceğinizi Bileceksiniz.
- Zamansal Verilere İlişkin Tahminleri Diğer Veri Türlerinden Nasıl Ayıracağınızı Bileceksiniz.
- Ayrıca Aşağıdaki Temel Yeterlilikler Temin Edilecektir:
- Çoğunlukla Araştırma Bağlamında Fikirlerin Geliştirilmesinde ve/veya Uygulanmasında Orijinal Olmak için Temel veya Fırsat Sağlayan Bilgiye Sahip Olmak ve Anlamak.
- Öğrencilerin Edindikleri Bilgiyi Nasıl Uygulayacaklarını ve Çalışma Alanlarıyla İlgili Daha Geniş (veya Çok Disiplinli) Bağlamlarda Yeni veya Az Bilinen Ortamlarda Sorun Çözme Yeteneklerini Nasıl Bildikleri;
- Öğrencilerin Bilgiyi Bütünleştirebilmeleri ve Eksik veya Sınırlı Bilgiye Dayalı Yargılama Yapmanın Karmaşıklığıyla Yüzleşebilmeleri
- Öğrencilerin Sonuçlarını -ve Bunları Destekleyen Nihai Bilgiyi ve Nedenleri- Uzmanlaşmış ve Uzmanlaşmamış İzleyicilere Açık ve Kesin Bir Şekilde Nasıl İleteceklerini Bildikleri;
- Öğrencilerin Büyük ölçüde Kendi Kendini Yönetebilecek veya Otonom Bir Şekilde Çalışmaya Devam Etmelerini Sağlayacak Öğrenme Becerilerine Sahip Olması.
- Öğrencilerin Yüksek Lisansı Oluşturan Çeşitli Disiplinler Arasında İlgili İlişkileri Kurabilmeleri.
- Öğrencilerin İmalat ve Tasarım Bilgilerinin Yayılmasında Sözlü ve Yazılı Düzeyde İletişim Becerisine Sahip Olmaları.
- İçeriklerin Sunumunda Sentez ve Analiz Kapasitesine Sahip Olmaları.
- Öğrencilerin İlgili Çalışma Alanına İlişkin Genel ve Özel Bibliyografya Alanında Eleştirel Yargı Uygulayabilmesi.
Programa kabul koşulları
İşletme okulunda başarılı olmak için kararlılığınızı ve hazır olduğunuzu, eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerinizi ölçen, kabul için en yaygın kullanılan sınav olan GMAT sınavına girerek gösterin.
Sınavda karşılaşacağınız sorular hakkında fikir edinmek için GMAT mini sınavını indirin.