Bilim ve Teknoloji için Yapay Zeka Yüksek Lisans Derecesi (Ortak Derece)
University of Pavia
Anahtar bilgi
konum seçin
kampüs konumu
Pavia, İtalya
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
Bilgi talebi
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
Sep 2024
Tanıtım
Bilim ve Teknoloji için Yapay Zeka Yüksek Lisans Derecesi (Ortak Derece)
Bilim ve Teknoloji için Yüksek Lisans Yapay Zeka, Milan-Bicocca Üniversitesi, Milan Statale Üniversitesi ve Pavia Üniversitesi tarafından tamamen İngilizce olarak ortaklaşa sunulmaktadır.
Yüksek lisans programı, yapay zekayı incelemek için 360 derecelik ve disiplinler arası bir yaklaşım sunar. Öğrenciler, bilim ve teknoloji alanlarında yenilikçi çözümler arayışında AI'yı etkili bir şekilde uygulamayı öğreneceklerdir.
Çalışmaları boyunca, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik ve fizikteki ileri düzey konuları ele alırken, işletme yönetimi, yönetim ve AI'nın yasal yönleri hakkında bir anlayış kazanırlar ve daha sonra bunlardan biri aracılığıyla hemen uygulamaya konurlar. bireysel çalışma yolları.
Sınıf ve laboratuvar çalışmaları, gerçek bir uluslararası akademik ortamı teşvik etmek ve öğrencileri küresel düzeyde profesyonel çalışmaya hazırlamak için üç kampüs lokasyonunun her birinde yapılacak ve İngilizce olarak öğretilecektir.
kabul
Burslar ve fon sağlama
- Ücret Feragatı: Üniversite öğrenim ücretinin ödenmesinden muafiyet;
- EDiSU Pavia bursu: Edisu bursu, Yurtta konaklama dahil tüm seviyedeki başvuru sahiplerine açıktır; kantinlerde günde bir öğün yemek; öğrencinin ekonomik durumuna göre bir miktar para.
- “YETENEKLERİNİZİ İTALYA'DA YATIRIM YAPIN”: İtalya Dışişleri Bakanlığı, belirli ülkelerden gelen başvuru sahiplerine, bazı başarı koşullarını yerine getiren ve 3 Yüksek Lisans kursuna (Elektronik mühendisliği; Uluslararası işletme ve girişimcilik; Ekonomi, finans ve uluslararası entegrasyon) kayıt yaptıran burslar sunmaktadır. 1 Mesleki program (İşbirliği ve gelişme).
- “İTALYA'DA EĞİTİM”: İtalya Dışişleri Bakanlığı ayrıca belirli ülkelerden başvuranlara, bazı başarı koşullarını yerine getiren ve Yüksek Lisans ve Doktora programlarına kayıt yaptıran adaylara burs vermektedir.
Müfredat
Bilim ve Teknoloji için Yüksek Lisans Yapay Zeka, tüm öğrencilerin tamamlaması gereken 42 krediye karşılık gelen bir dizi genel kursla başlar. Bu çalışma sayesinde, öğrenciler ortak bir disiplinler arası bilgi temeli kazanacaklardır. Bunu takiben, öğrenciler aşağıdakiler arasından bir parça (36 kredinin tahsis edildiği) seçecektir:
- Endüstriyel ve çevresel uygulamalar
- Gömülü akıllı sistemler
- Halk sağlığı ve çevrede kullanım için sinyal ve görüntü işleme
- Karmaşık sistemlerin ve kuantum teknolojilerinin modellenmesi
Program Sonucu
Bu programın tamamlanmasının ardından mezunlara Bilim ve Teknoloji için Yapay Zeka alanında Yüksek Lisans Derecesi verilecektir.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Mezunlar, çeşitli sektörlerde çok çeşitli kariyer fırsatlarını keşfedebilirler. Yapay zeka alanı hızla genişliyor ve yapay zeka teknikleri ve teknolojilerinde uzmanlığa sahip profesyoneller için artan bir talep var. İşte bu alandaki mezunlar için bazı potansiyel kariyer yolları: AI Araştırma Bilimcisi, Veri Bilimcisi, Makine Öğrenimi Mühendisi.
Mezunlar endüstriyel yapay zeka uzmanları olarak çalışarak süreçleri optimize edebilir ve üretim, lojistik ve enerji endüstrileri için yapay zeka çözümleri geliştirebilirler. Alternatif olarak, yapay zeka tekniklerini kullanarak çevresel verileri analiz eden ve sürdürülebilir çözümler geliştiren çevresel veri analistleri olabilirler.
Diğer bir seçenek de gömülü yapay zeka sistem mühendisleri olarak uzmanlaşmak, otonom araçlar ve akıllı cihazlar gibi uygulamalar için gömülü sistemlerde yapay zeka algoritmaları uygulamaktır. Mezunlar ayrıca, kuantum hesaplama uzmanları olarak ortaya çıkan kuantum hesaplama alanına, kuantum algoritmalarının, optimizasyon problemlerinin veya kriptografik çözümlerin geliştirilmesini ilerleterek katkıda bulunabilirler.
Bununla birlikte, AI becerilerinin çok yönlü olduğunu ve mezunların ilgi alanlarına ve iş piyasasındaki talebe bağlı olarak birden fazla alana veya diğer ilgili alanlara yayılan fırsatlar bulabileceğini not etmek önemlidir.