Thames Education Group Limited

Veriye Dayalı Yönetimde Msc

Thames Eğitim Grubu'nun Veriye Dayalı Yönetimde Yüksek Lisans derecesi Buckingham Üniversitesi ile işbirliği yaparak, kariyerinizi bir üst seviyeye taşımanıza yardımcı olacak önemli yumuşak ve sert becerilere odaklanır. Bu MSc, iş, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans düzeyinde yeterliliğe sahip olanlar için idealdir. Program, Şubat 2019'da başlıyor ve sınırlı sayıda yer hala 8.200 £ giriş ücreti ile mevcut.

Kabul kriteri

Lisans derecesi, tercihen ilgili bir alanda.

Anadili olmayan İngilizce konuşanlar:

• IELTS: 6.5
• Kağıt tabanlı test için 575 veya üzeri TOEFL veya bilgisayar tabanlı test için 232 veya üstü;

Veya esdeger.

Program detayları

Veriye Dayalı Yönetim programındaki MSc, günümüzde yaygın olarak kullanılan veri toplama, yönetme ve analiz araçlarının işletme yönetimi manzarasını nasıl dönüştürdüğüne odaklanmaktadır. Program, kariyerini bir kurumun veri varlıklarından iş analizi sağlamak için araç ve tekniklerin anlaşılmasını gerektiren rollerde başlatmak isteyen öğrenciler için bir adım taşı olarak tasarlanmıştır. Yaygın olarak edinilebilen nicel becerilere dayalı Data Scientist kurslarının ötesinde, kurumlarında veriyi daha iyi kullanmak isteyen iş adamlarına adanmış bir program için yeni bir ihtiyaç olduğuna inanıyoruz.

Programın ilk kısmı, ' veri becerileri ', yani işletmelerin günlük davranışlarının oluşturduğu sayısal verileri bir araya getirmek ve analiz etmek için gerekli olan yetkinliklere odaklanır. Programın ikinci kısmı ' yönetim becerileri ', yani daha önce kazanılmış teknik beceri ve yetkinliklerin gerçek hayattaki iş durumlarına uygulanması üzerine odaklanır. Program, ya geleneksel bir teoriye dayalı tez ya da öğrencilerin bir durum çalışması için çözümleri yorumladıkları, değerlendirdikleri ve düzenledikleri bir rapor olan bir kapstone projesi ile son bulur.

Veriye Dayalı Yönetimde Msc bir Veri Bilimcisi veya İş Analisti programı değildir - bir kuruluşun veri varlıklarının karar vermeyi desteklemek ve rekabet avantajını kolaylaştırmak için nasıl yapılandırılabileceğini, analiz edilebileceğini ve yorumlanabileceğine odaklanan bir yönetim programıdır.

Öğrenim ücreti £ 8,200 £ ile , program Londra'da tartışmasız en uygun iş MSc programıdır.

1. Yarıyıl Modülleri

Akademik beceriler

Bu modülün amacı, öğrencileri eleştirel düşünme, okuma ve temel nicel becerilerini geliştirmenin yanı sıra, sağlam araştırma ve tartışma becerileriyle, kültür ve akademik deneyim açısından geniş bir yelpazede arka plan oluşturmaktır. Referans ve akademik yazma becerileri de gözden geçirilir ve geliştirilir.

Karar Alma ve Analitik Beceriler

Bu modülün temel amacı, öğrencilere karar verme süreçlerinde yardımcı olacak temel nicel yöntemler ve araçlar hakkında geniş bir bakış açısı kazandırmaktır. Elektronik tablo tabanlı öğretim (çoğunlukla Microsoft Excel'de ve SPSS'de daha düşük bir seviyede) standart istatistik kavramlarına odaklanır. Öğrenciler karmaşık ortamlarda analitik yaklaşımları kullanabilecek, zaman kısıtlamaları altında bilgileri toplayabilecek ve yorumlayabilecek, ayrıca önceden tanımlanmış kriterlere göre seçenekleri belirleyip değerlendirebileceklerdir.

Veritabanı Yönetimi Temelleri

Bu modül, veritabanı tasarımı, uygulaması ve yönetimi ile ilgili temel kavramları tanıtmaktadır. Mevcut veritabanı pazarının bir bakış açısı ile birlikte farklı türde veritabanlarına genel bir bakış sağlar. İlişkisel veritabanları, veritabanı yönetim yazılımı (Microsoft Access ve SQL) yardımıyla E / R modelleme ve uygulama pratiği dahil ayrıntılı olarak ele alınmıştır.

Veri Görselleştirme ve Öyküleme

Modülü bitirdikten sonra, öğrenciler yaratıcı ve iyi uyarlanmış sunumlar sunabilecek ve iş trendlerini, fırsatları ve zorlukları vurgulamak için kapsamlı gösterge panoları oluşturabilecektir. Modülün ilk kısmı, temel sözlü iletişim ve sunum becerilerine odaklanacak ve öğrencileri, PowerPoint ve Prezi'nin de dahil olduğu etkili sunumlar yapmak için çağdaş araçların gelişmiş özelliklerine alıştırmak. Modülün ikinci bölümünde, öğrenciler Tableau veri analizi ve görselleştirme platformunun pratik uygulamalarını vaka çalışmaları yoluyla öğrenecek ve kendi araştırma raporlarını oluşturacaklardır.

Organizasyonel ve Proje Yönetimi Becerileri (İş Becerileri seçmeli)

Modül, öğrencilerin proje planlarını yetkin bir şekilde önceden tasarlamalarını, tasarlamalarını ve uygulayabilmelerini sağlamak için çağdaş proje yönetimi araçları ve teknikleri hakkında ileri düzeyde bilgi geliştirmeye odaklanmaktadır.

Pazar ve Rekabet Analizi (İş Becerileri seçmeli)

Modül, öğrencilere piyasa ve rekabet analizleri yapılırken açık kaynak istihbaratını ortaya çıkarmak ve yorumlamak için gerekli analitik beceriyi sunmaya odaklanmaktadır. Öğrenciler, en güncel şirket ve pazar bilgileri kaynakları, istatistiksel ve iş verileri ve diğer çeşitli platformlar ve araştırma teknikleri hakkında bilgi edineceklerdir.

2. Yarıyıl Modülleri

Veri tabanlı finansal karar verme

Modül, öğrencileri finansal muhasebe bilgilerinin analiz edilmesine ve yorumlanmasına sunacak ve onlara finans dünyasının karşılaştığı mevcut zorlukları tam olarak anlayacaktır. Öğrenciler fintech'teki en son trendlere, teknoloji ve finans kombinasyonuna ve performans değerlendirmelerine ve analizlerine olanak tanıyan araçlara yatırım kararlarını desteklemeyi amaçlayan bir anlayış kazanacaklardır.

Müşteri Verileri Analizi

Modül, öğrencileri dijital iletişim kanallarının artan önemi ve CRM veya pazar araştırması analiz paketleri gibi çeşitli e-araçların yayılmasının getirdiği zorluklara cevap vermeye hazırlar. İlişkisel pazarlama teknikleri, ağ iletişimi ve müşteri iletişim araçları, hizmet tasarımı ve sunumu yoluyla değer yaratma ve CRM yazılımı (Salesforce) hakkında kapsamlı bir anlayış hakkında derinlemesine bilgi sahibi olur.

Veriye Dayalı Yönetim

Bu modülün temel amacı öğrencilere veri odaklı yönetim stratejileri ve kurumsal zeka çözümlerinin kurumsal uygulamaları hakkında geniş bir bakış açısı kazandırmaktır. Dijital dönüşümün teorik ve pratik çerçevesi ele alınacaktır: şirketlerin artan veri varlıklarının rekabet avantajı ve verimliliğine katkıda bulunmak için nasıl kullanılabileceği. Öğrenciler, veri odaklı organizasyonların gerçek hayattaki örneklerini inceleyecek ve çeşitli sektörlerde ve bağlamlarda Makine Öğrenimi ve Yapay Zekanın (AI) kullanımını ve etkisini analiz edeceklerdir.

Veri odaklı İKY

Modül, çeşitli kuruluşların yaygın kullanılabilirliği ile alana getirilen zorluklara özel bir odaklanma ile, öğrencilerin farklı kuruluşlardaki insan kaynakları yönetimi ile ilgili zorluklara yönelik çözümleri eleştirel bir şekilde analiz etmelerine, değerlendirmelerine ve tasarlamasına olanak tanımaktadır. Modül, işe alım ve tutma zorlukları ile başa çıkarken, çalışan değerlendirmesi ve ücretlendirme planlarını yönetirken, çalışanların katılımını ve eğitim çerçevelerini oluştururken ve yüksek performanslı bir kurum kültürü oluştururken öğrencilerin stratejilerini sağlamlaştırmayı hedeflemektedir.

Programlama Becerileri seçmeli

• Python'a Giriş
• R'ye Giriş

Capstone projesi

Capstone Projesi, programın önceki bölümlerinde edinilen becerilere dayanan karmaşık bir uygulamadır. Öğrencilerden, son ana akademik çalışmaları için bir format seçmeleri istenecektir: ya geleneksel bir teoriye dayalı tez, öğretmenler tarafından sağlanan ayrıntılı bir veri analizi iş durumu veya bir iş durumu, pazar veya endüstri analizi önerisi olabilir. Öğrencilerin, seçtikleri konuyu, veri analiz araçlarını uygulayarak eleştirel bir şekilde değerlendirmeleri ve araştırmalarına dayanarak, olası gelişimin yanı sıra iş anlayışları sunmaları gerekecektir.

İstihdam becerileri

Program hemen hemen tüm sektörlerdeki yöneticiler için gerekli olan birkaç aktarılabilir beceriye odaklanmayı amaçlamaktadır:

Problem çözme becerileri, çeşitli etkileşimli ödevler ve simülasyonlar aracılığıyla yapılır. Öğrencilerin seminerlerde aktif olarak yer almaları, tartışmaları ve rehberli öğrenme, okuma ve durum analizi ile öğrenme deneyimlerini tamamlamaları beklenmektedir.

Öğrencilerin açık tartışma ve tartışmalara düzenli olarak katılmaları, fikirleri formüle etmeleri, bireysel ve gruplar halinde sunmaları, kültürel çeşitliliğe sahip izleyicilere sunumlar ve brifingler vermeleri beklenirken interaktif seminerlerde sözlü, yazılı iletişim ve sunum becerileri uygulanacaktır. teorik denemeler veya iş raporları profesyonel bir şekilde.

Analitik ve veri yönetimi becerileri, çevrimiçi hazırlık materyalleri ve bilgisayar laboratuvarı oturumlarında sağlam bir uygulamaya dayalı yaklaşım ile güçlendirilecektir.

Öğrenciler, grup çalışması, grup sunumları, rol oynama ve drama pedagoji öğelerinden oluşan grup çalışmasına ve işbirlikçi bir yaklaşıma gereksinim duyan projelere düzenli olarak katılacaklardır. Öğrencilerden sınıf içi rehberlik etkinliklerine katılmaları bekleniyor.

Öğretim metodolojimiz ve öğrenme deneyimimiz

Tersine çevrilmiş sınıf yaklaşımı, sınıf temelli öğrenmenin geleneksel kavramının tersine çevrildiği ve öğrencilerin dersten önce öğrenme materyaline dahil edildiği, sınıf zamanının daha sonra akranları ve problem çözme yoluyla tartışmayı derinleştirmek için kullanıldığı nispeten yeni bir öğretim metodolojisidir. öğretmenler tarafından kolaylaştırılan etkinlikler. Bu yaklaşım, program sırasında yaygın olarak kullanılacaktır. Bu kavram, sınıfta probleme dayalı bir yaklaşımı mümkün kılar; bu sayede öğrenciler, gerçek yaşam senaryoları ve vaka çalışmaları, problem çözme ve eleştirel akran gözden geçirme becerilerini, takım çalışması ve işbirliği becerileri ve teknikleri üzerinde çalışma fırsatı bulacaklardır. Bu, çeşitli atölye çalışmaları, tartışmalar, simülasyonlar, sunumlar ve grup ödevleri ile bilgisayar laboratuar oturumları ve bazı durumlarda saha ziyaretleri ve konuk dersleri içerir.