Lisans Bilgisayar Bilimleri
NHL Stenden University of Applied Sciences
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Emmen, Hollanda
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
4 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 2.530 / per year **
Son başvuru tarihi
15 Aug 2024*
En erken başlama tarihi
Sep 2024
* AB üyesi olmayan başvuru sahipleri: 31 Mayıs
** AB öğrencileri | AB üyesi olmayan öğrenciler: 9,730 Avro
Tanıtım
Neden NHL Stenden Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri programını seçmelisiniz?
- Yaparak öğrenin ve gerçek sektör vakaları üzerinde çalışın
- Endüstriyel robotlar ve gömülü sistemler gibi en son yeniliklerle çalışın
- Endüstriyel robotlar ve gömülü sistemler gibi en son yeniliklerle çalışın
- Sertifikalı Etik Korsanlık ve Hack@Sea gibi yan dallarla alanınızda uzmanlaşın (Avrupa'da benzersiz yan dallar)
- Emmen'deki kampüsümüzün sunduğu olağanüstü kişisel ilgiden yararlanın
- Mezun olduktan sonra mükemmel iş fırsatlarının tadını çıkarın
Hollanda için benzersiz bir teklif:
NHL Stenden, birinci sınıf öğrencilerine konaklama ortakları aracılığıyla barınma garantisi sunmaktadır. Zamanında kaydolun ve sizin için doğru yeri kolayca bulun. Daha fazla bilgi ve barınma garantimizin koşulları için barınma sayfamıza göz atın.
Study at <span translate="no">NHL Stenden</span> webinar
11 Nisan'da saat 15:00 - 16:00 (CET) arasında, öğrenci ev sahiplerimizin uluslararası çalışmalar dünyasındaki maceralarınızda size yardımcı olacağı çevrimiçi bir web semineri için bize katılın. Rehberlik alın, sorular sorun ve doğru seçimin ne olduğun
Kariyer fırsatları
Senin geleceğin
Bir Bilgisayar Bilimi uzmanı olarak, robotik ve yapay zeka aracılığıyla endüstrinin ve iş süreçlerinin otomasyonu ile ilgileneceksiniz.
Kariyer fırsatları
- Endüstriyel Otomasyon ve Robotik, otomatik sistemlerin tasarımına ve uygulanmasına katkıda bulunur
- Araştırma ve Geliştirme, makine ve sistemlerin iyileştirilmesi ve geliştirilmesi, örneğin sağlık hizmetleri, tüketici elektroniği veya üretim alanlarında
- Veri Bilimi, eğilimleri belirlemek, tahminlerde bulunmak ve karar almayı desteklemek için büyük verileri analiz eder
- Makine Öğrenimi, makine öğrenimi uygulamalarına yönelik algoritmalar ve modeller geliştirme üzerinde çalışıyor
- Gömülü Sistemler, donanım için akıllı çözümler programlamak ve yeni teknolojik fırsatları ve yenilikleri belirlemek
Müfredat
Öğrenmenin Pratik Yolu
Eğitiminiz sırasında, gerçek şirketlerden, gruplar halinde çalışarak ve ilgili mesleki deneyime sahip öğretim görevlileri ve profesyoneller tarafından koçluk yaparak pratik görevler üstlenirsiniz. Bu bir öğrenme şekli, bir eğitim kavramı, biz Tasarıma Dayalı Eğitim diyoruz. Fikirlerinizi uyarlamak ve daha esnek olmak için geri bildirimlerden yararlanmayı öğrenirken aynı zamanda ekip çalışmanızı ve liderlik becerilerinizi de geliştirirsiniz.
Keşfedilecek Bir Dünya Var
Uluslararası topluluğumuz kampüslerimizde 80'den fazla milletten insanı bir araya getiriyor. Ufkunuzu birçok açıdan genişletmenize yardımcı olacak açık bir ortamdır. Ve sizi kültürlerarası bir çalışma ortamına hazırlamak için daha fazla seçenek sunuyoruz. Örneğin, RUN-EU'nun sunduğu programlardan birini yapabilir veya derecenize bağlı olarak Grand Tour veya Exchange programlarımız aracılığıyla yurt dışında staj yapabilir veya farklı bir ülkede yan dalınızı takip edebilirsiniz. Kendiniz için doğru kurs ve staj kombinasyonunu bir araya getirerek hem mesleki hem de kişisel becerilerinizi geliştirebilirsiniz.
- 1. Yıl - Bilgisayar biliminde güçlü bir temel kazanın ve programlama ve donanım konusunda derinlemesine bir anlayış geliştirin. Küçük ekipler halinde projeler üzerinde çalışın ve Yapay Zeka dünyasına ilk adımlarınızı atın
- 2. Yıl - Veri bilimi ve bilgisayarlı görmeyi kullanarak gerçek dünya sorunlarını çözen pratik projeler üzerinde çalışın. Veri toplamadan model uygulamaya kadar karmaşık görevlerde ekipler halinde çalışırsınız, gerçek veri kümeleriyle etkileşime girersiniz
- 3. Yıl - Profesyonel bir ortamda deneyim kazanmak için seçtiğiniz bir şirkette beş ay staj yapın. Daha sonra endüstriyel otomasyon ve robot bilimi, elektrik ve sistem mühendisliği ile akıllı sürdürülebilir üretimi keşfetmek için kampüse dönün
- 4. Yıl - İsterseniz bir değişim yoluyla ya da Grand Tour lokasyonlarından birinde yurtdışına giderek küçük bir konuda uzmanlaşın. Veya mezuniyetten sonra doğrudan yüksek lisans derecenize devam edebilmek için yüksek lisans öncesi yan dalını alın. Çalışmalarınızı, bir işletme veya kuruluş için çözülmemiş bir sorunu ele aldığınız mezuniyet stajıyla tamamlarsınız.