Bilgisayarla Görme ve Veri Biliminde Usta
NHL Stenden University of Applied Sciences
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Leeuwarden, Hollanda
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
1 yıl
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 2.530 / per year *
Son başvuru tarihi
15 Aug 2024
En erken başlama tarihi
Sep 2024
* AB öğrencileri; AB üyesi olmayan öğrenciler: 11.800 €
Tanıtım
Her gün üretilen verilerin büyük çoğunluğu görüntü verileridir ve bu nedenle görüntü verisi analizi, modern Veri Bilimi ve Yapay Zeka için en önemli odak alanlarından biridir. Alan hızla gelişiyor ve görüntü veri bilimi uzmanlarına olan talep son derece yüksek. Bu 1 yıllık yüksek lisans programı, derin öğrenme ve bilgisayarla görü alanlarında uzman olmak isteyen mezunlar içindir.
Program makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayarla görme, matematik ve programlama gibi konuları kapsar. Bilgisayar Görme ve Veri Bilimi profesörlüğünde uzmanlar tarafından desteklenen, gerçek hayattaki sorunlara başarılı bir şekilde çözüm bulmak için gereken becerileri geliştireceksiniz.
Study at <span translate="no">NHL Stenden</span> webinar
11 Nisan'da saat 15:00 - 16:00 (CET) arasında, öğrenci ev sahiplerimizin uluslararası çalışmalar dünyasındaki maceralarınızda size yardımcı olacağı çevrimiçi bir web semineri için bize katılın. Rehberlik alın, sorular sorun ve doğru seçimin ne olduğun
Kariyer fırsatları
Senin geleceğin
Yapay zeka teknolojisi, sayısız uygulamada bir zamanlar hayal bile edilemeyecek şekillerde devrim yaratıyor. Sadece birkaç yıl önce imkansız görülen şey artık herkes için erişilebilir durumda. Gelecekte yapay zeka neredeyse her alanda inovasyonun itici gücü olacak. Bir görüntü veri bilimi uzmanı olarak yapay zeka devriminin bir parçası olabilirsiniz.
Kariyer fırsatları
Programın yetiştirdiği tipik bir pozisyon, bir kuruluşun Araştırma ve Geliştirme departmanındaki görüntü veri analizi uzmanıdır. Elbette başka yönlerde de kariyer yapılabilir ve mezuniyet sonrasında doktora derecesine doğru ilerleme olanağı da açıktır.
Müfredat
Öğrenmenin pratik yolu
Eğitiminiz sırasında, gerçek şirketlerden, gruplar halinde çalışarak ve ilgili mesleki deneyime sahip öğretim görevlileri ve profesyoneller tarafından koçluk yaparak pratik görevler üstlenirsiniz. Bu bir öğrenme şekli, bir eğitim kavramı, biz Tasarıma Dayalı Eğitim diyoruz. Fikirlerinizi uyarlamak ve daha esnek olmak için geri bildirimlerden yararlanmayı öğrenirken aynı zamanda ekip çalışmanızı ve liderlik becerilerinizi de geliştirirsiniz.
Keşfedilecek bir dünya var
Uluslararası topluluğumuz kampüslerimizde 80'den fazla milletten insanı bir araya getiriyor. Ufkunuzu birçok açıdan genişletmenize yardımcı olacak açık bir ortamdır. Ayrıca RUN-EU'nun sunduğu programlar aracılığıyla sizi kültürlerarası bir çalışma ortamına hazırlayacak fırsatlar da sunuyoruz.
Ders yapısı
Program dört öğrenme çıktısına odaklanmıştır. Her yarıyılda sadece yarıyıllar arasındaki karmaşıklık ve bağımsızlık düzeyinin değiştiğinin kanıtlanması gerekir. Programın sonunda final (yüksek lisans) düzeyinde gösterilmesi
- Öğrenim Çıktısı 1 - Müşterinin spesifikasyonlarını karşılayan görsel incelemeleri otomatikleştiren, metodolojik olarak doğru, makine öğrenimi algoritmalarını bağımsız olarak ve bir ekip içinde geliştirin ve test edin
- Öğrenim Çıktısı 2 - Makine öğrenimi algoritmalarını geliştirmek ve test etmek için gerekli kaliteye sahip, temsili ve dengeli bir veri kümesi olan alan uzmanlarıyla işbirliği içinde oluşturun ve yönetin
- Öğrenim Çıktısı 3 - Algoritmaları bağımsız olarak ve müşteri spesifikasyonlarına göre optimize edin ve pratikte uygulanabilmeleri için onları ölçeklenebilir hale getirin
- Öğrenim Çıktısı 4 - Sürdürülebilir istihdam edilebilirliğinizi garanti altına almak ve bilgi alanının gelişimine katkıda bulunmak için kendinizi proaktif olarak geliştirin