Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Doktora

1947 Nobel Edebiyat Ödülü sahibi André Gide bir keresinde şöyle demişti: “Kıyıyı gözden kaçırma cesaretine sahip olmadığı sürece insan yeni okyanusları keşfedemez.” Bu, keşif sürecine dair şiirsel ama yine de doğru bir düşüncedir. Yine de, mühendisimizin pragmatik düşüncesiyle, keşif sürecinde başarılı olmak için sadece cesarete ihtiyacımız olmadığını, aynı zamanda bilgiye de ihtiyacımız olduğunu ekleyeceğiz (sonuçta, bir denizcinin kıyı görüşünün ötesine geçmek için navigasyonu bilmeye ihtiyacı var!) Doktora müfredatı. Elektrik ve bilgisayar mühendisliğinde disipliner ve disiplinler arası kurslar, araştırma danışmanlığı ve seminerler sağlayarak başarılı bağımsız araştırmacılar geliştirmek için bilgi ve beceri sağlar.

Çekirdek dersler: Çekirdek dersler, seçmeli dersler için temel bir hazırlık görevi gördüğü, araştırma için temel yeterlilik becerilerini geliştirdiği, elektrik ve bilgisayar mühendisliğinde araştırma ortamını tanıttığı ve yeterlilik için hazırlanmaya yardımcı olduğu için genellikle programın ilk iki döneminde tamamlanır. sınav.

Disiplin Konsantrasyon Seçmeli Dersleri: Disiplin konsantrasyon seçmeli dersleri, bir öğrencinin elektrik ve bilgisayar mühendisliği alanındaki araştırma alanında sıkı bir eğitim sağlar. Öğrenciler, tez ve araştırma danışmanına danışarak ve elektrik ve mikroelektronik mühendisliği bölümü veya bilgisayar mühendisliği bölümü tarafından sunulan derslerden seçmeli dersler seçebilirler.

Odak Alanı Seçmeli Dersleri: Odak alanı seçmeli dersleri, öğrencilere disiplinler arası öğrenmeye katılmaları için müfredat esnekliği sağlar. Öğrenciler, tez ve araştırma danışmanıyla istişare ederek, Kate Gleason Mühendislik Koleji'ndeki herhangi bir bölüm tarafından sunulan lisansüstü dersleri seçebilirler. Ayrıca, program direktörünün onayına tabi olarak, öğrenciler RIT kolejlerinden herhangi biri tarafından sunulan lisansüstü dersleri seçebilirler.

Nitelik Sınavı: Öğrenciler, birinci öğrenim yıllarının sonunda bir nitelik sınavını tamamlarlar. Sınav, öğrencinin doktora düzeyinde araştırma yürütme yeteneğini, potansiyelini ve yeterliliğini değerlendirir.

Tez Önerisi ve Adaylık Sınavı: Öğrenciler, yeterlilik sınavından en geç altı ay sonra ve tez savunma sınavından en az on iki ay önce tez komitesine bir tez önerisi sunmalıdır. Öneri, öğrenciye araştırma planlarını ayrıntılı olarak anlatma ve tez komitesinden araştırmalarının yönü ve yaklaşımı hakkında geri bildirim alma fırsatı sağlar.

Araştırma İnceleme Toplantıları: Araştırma inceleme toplantıları, öğrencilere tezlerinin tam savunmasından önce tez araştırma ilerlemesi ve beklenen çıktıları hakkında kapsamlı geri bildirim sağlar. Araştırma inceleme toplantıları, tez önerisi ve adaylık sınavının tamamlanmasından itibaren tez savunmasına kadar en az altı ayda bir yapılmalıdır.

Tez Sunumu ve Savunması: Her doktora adayı, adayların araştırma çalışmalarını ve elektrik ve bilgisayar mühendisliği disiplinindeki doktora çalışmalarından kaynaklanan yeni katkılarını açıklayan orijinal, teknik olarak titiz ve iyi yazılmış bir tez hazırlar. Her doktora adayı, tezini ve ona eşlik eden araştırmayı tez komitesine sunar ve savunur.

Araştırma

Dünya çapında etkili araştırmanın ilerlemesi, Ph.D.'nin ethos'udur. elektrik ve bilgisayar mühendisliğinde. Öğretim üyelerimiz ve öğrencilerimiz, aşağıdaki dört alandan herhangi birinde araştırma yaparak bilgi çağı toplumumuz için bir sonraki dönüşümsel ilerleme dalgasını getirmek için her gün çalışıyorlar:

• Bilgisayar Mimarileri ve Cihazları
• İletişim, Ağ ve Güvenlik
• Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
• Siber-fiziksel ve Gömülü Sistemler

Bilgisayar Mimarileri ve Cihazları

Bilgi çağımız, bilgiyi işleyen ve depolayan cihazların temeli üzerine inşa edilmiştir. Fakültemiz ve öğrencilerimiz, bilgi çağımıza bir sonraki teknolojik gelişmeleri getirecek bilgisayar mimarisi ve bilgi işlem cihazları konusunda araştırmalar yapmaktadır. Bu alandaki araştırma projeleri arasında enerji verimli cihaz mimarisi, optoelektronik cihazlar, yeniden yapılandırılabilir donanım, çipler üzerinde ağlar, heterojen bilgi işlem, geç ve silikon sonrası teknolojiler için geleceğin bilgi işlem cihazları ve kuantumun ortaya çıkan devrim niteliğindeki bilgi işlem paradigmalarına dayalı bilgi işlem cihazları yer almaktadır. hesaplama ve nöromorfik hesaplama. Ek olarak, bu alandaki araştırmalar, Edge Computing'de olduğu gibi, bilgi işlem ve ağ mimarilerini bir araya getiren yeni ortaya çıkan paradigmaları içerir.

İletişim, Ağ ve Güvenlik

Dijital dünyamızın para birimi olan "bit"in, bilgi teorisi alanının doğuşuna sebep olan Claude Shannon'ın çalışması olan "İletişim Teorisi" ile ortaya çıkması tesadüf değildir. Bilgi çağımız, bilgileri güvenli bir şekilde iletme yeteneğine bağlıdır. RIT'de, öğretim üyelerimiz ve öğrencilerimiz iletişim ve ağ teknolojisinin birçok yönünü araştırmaya adanmıştır. Bu alandaki araştırma projeleri, 5G ve B5G (5G'nin ötesinde) iletişimleri, çipler üzerindeki kablosuz ağların elektromanyetikleri, mikroşerit antenlerin ve entegre mikrodalga devrelerinin teorik modellemesi ve ölçümü, Giyilebilir Cihazlar ve Kablosuz Vücut Alan Ağları (WBAN), bilişsel radyolar ve ağlar, dinamik spektrum paylaşımı, MIMO kablosuz iletişimleri ve gelişmiş fiber optik ağlar gibi çeşitli konuların incelenmesini içerir.

Bilgi alışverişi, birbirlerine bağlandıkları iletişim bağlantılarını, ağları ve bilgi işlem sistemlerini güvence altına alma ihtiyacına yol açar. Bu nedenle, öğretim üyelerimiz ve öğrencilerimiz ayrıca Kablosuz Fiziksel Katman Güvenliği (WPLS), modülasyon gizleme, kriptografik mühendislik, bağlı araçlar (V2V) güvenliği, IoT güvenliği ve öngörücü siber durum farkındalığı üzerine araştırmalar yürütürler.

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Geçtiğimiz on yıl içinde, bilgisayar mimarisi ve bilgi işlem gücündeki gelişmeler, bir sorunu nasıl çözeceklerini kendi kendilerine öğrenebilen bilgisayarların ve bu yeteneği kullanan uygulamaların geliştirilmesinde dev adımlara yol açtı. Toplu olarak makine öğrenimi veya yapay zeka olarak bilinen bu teknolojiler, zorlu çağdaş sorunları çözmek için yeni devrimci teknolojiler ve yeni yaklaşımlar ortaya çıkarmaktadır. Öğretim üyelerimiz ve öğrencilerimiz, aşağıdakileri içeren alanlardaki projelerle bu devrimci yaratım sürecine aktif olarak katılmaktadır:

• Enerji tasarruflu yapay zeka için nöromorfik cihazlar ve devreler ve beyinden ilham alan mimariler ve algoritmalar
• Büyük ve çok modlu verilerin derin öğrenme ve tensör analizi için tensör yöntemleri
• Makine öğreniminin kablosuz iletişim, ağ yönetimi ve dinamik spektrum erişimi, paylaşımı ve algılamasına yönelik uygulamaları
• Çetin ortamlarda güvenilir öğrenme ve güvenilir yapay zeka donanımı
• Derin sahte algılama
• Kendi kendine giden araçlar
• Akıllı depolar
• Bilgisayar görüşü, nesne tanıma ve izleme
• İnsan-Robot etkileşimi ve işbirliği
• Makine zekası ve yapay zeka uygulamaları için derin öğrenme algoritmaları
• Çok etmenli ve karmaşık sistemler için biyolojik olarak ilham alan öğrenme modelleri
• Nicelleştirilmiş sinir ağları aracılığıyla nesne sınıflandırma ve yerelleştirme

Siber-Fiziksel ve Gömülü Sistemler

Elektrik ve bilgisayar mühendisliği teknolojisinin en devrimci uygulamalarından biri, fiziksel bir sisteme bağlandığında, fiziksel sistemin çalışmasını kontrol etmek için sensörler, hesaplama elemanları ve elektrikle çalışan aktüatörlerle yakın bir döngü oluşturmasıdır. Bu siber-fiziksel sistemlerin örnekleri, Nesnelerin İnterneti'nin bir parçası olarak, kahve makinelerinden arabalara kadar günlük nesnelere yerleştirilen bilgi işlem unsurlarıyla her yerdedir. Bu alanda yürütülen araştırmalardan bazıları, entegre algılama, kontrol, enerji hasadı ve çoklu sensör ağları için mikroelektromekanik sistemlerin (MEMS) araştırıldığı çok küçük ölçekte. Büyük fiziksel sistemler ölçeğinde, eksiksiz altyapıları kapsayabilirler. Bu alanda fakültemiz ve öğrencilerimiz akıllı depolar ve Endüstri 4.0 için teknoloji araştırıyorlar.

Bu araştırma alanındaki önemli bir unsur enerji sistemleridir. Bu alandaki devam eden araştırmalar güç sistemi optimizasyonu, yenilenebilir enerjilerin (rüzgar ve güneş) şebeke entegrasyonu, mikro şebekelerin ve dağıtılmış enerji sistemlerinin operasyon optimizasyonu ve üretim sistemlerinin planlanmasıdır. Diğer araştırma projeleri akıllı şebeke ile diğer altyapılar (örneğin, telekomünikasyon veya bilgi işlem altyapısı) arasındaki karşılıklı bağımlılığı araştırmaktadır.