Radboud University
Yapay Zeka BSc
Nijmegen, Hollanda
SÜRE
3 Years
DILLER
Ingilizce
ADIMLAMAK
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
01 Jul 2024
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2024
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 16.425 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* yasal öğrenim ücreti € 2530 I kurumsal öğrenim ücreti AEA € 12673
Tanıtım
Hem insan bilişi hem de bilgisayar bilimi ile ilgileniyor musunuz? İnsan zekasını çözüp akıllı bilgisayar ve sistemlerde yeniden yaratmak ister misiniz? O halde Yapay Zeka Lisans programımız tam size göre!
Senin için birşey?
- Seçmeli derslerle programınızı kişiselleştirebilirsiniz.
- Programınızın bir kısmını yurtdışında eğitim alarak tamamlayabilirsiniz.
- Radboud University yapay zeka programı, birçok tanınmış araştırma enstitüsüyle yakın işbirliği içindedir.
- Birinci sınıf öğrencisi olarak, herhangi bir sorunuz olursa başvurabileceğiniz kendi öğrenci danışmanınız olacaktır.
Çalışma süresi - 3 yıl (180 EC)
İlk yıl ortalama iletişim saatleri - haftada 18-22 saat
kabul
Burslar ve fon sağlama
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Müfredat
Yıl 1
Yapay Zeka Lisans programının ilk yılında bilgisayar bilimi, matematik, robotik, psikoloji ve mantık okuyacaksınız. Ayrıca istatistikler ve bir deneyin nasıl tasarlanacağı da dahil olmak üzere araştırma yürütmeye yönelik beceri ve teknikleri de öğreneceksiniz. Açılan dersler aşağıda gösterilmektedir.
Zorunlu dersler
- Akademik Okuma ve Yazma 2EC
- Programlama 1 3EC
- Giriş Yapay Zeka 3EC
- Matematik l 3EC
- Biçimsel Akıl Yürütmeye Giriş 6EC
- Bilişsel Psikoloji 3EC
- Programlama 2 3EC
- Lineer Cebir 3EC
- Olasılık Teorisi 3EC
- Kişisel ve Mesleki Gelişim l 2EC
- Araştırma Tasarımı ve Bilimsel Yöntem 2EC
- Yapay Zeka Laboratuvarı Becerileri 3EC
- Nesneye Yönelik Programlama 6EC
- İnsan-Bilgisayar Etkileşimi 6EC
- Giriş Robotik 6EC
- Frekans İstatistikleri 3EC
- Beyin 3EC
- RADAr: Akademik Dil Yeterliliği 0EC
Yıl 2
İkinci yılda programlama, matematik, istatistik ve modelleme becerileri konusundaki bilgilerinizin derinliğini ve kapsamını genişletebileceksiniz. Ayrıca hem beyni hem de bilgisayarı daha derinlemesine keşfedeceksiniz.
Zorunlu dersler
- Fonksiyonel Programlama 3EC
- Uygulamalı Matematik 6EC
- Yapay Zeka: İlkeler ve Teknikler 6EC
- AI 6EC'nin Toplumsal Etkisi
- Veri Madenciliği 6EC
- Matematik II 3EC
- Doğal Dil İşleme 3EC
- Mesleki Beceriler 2 3EC
- Takviyeli Öğrenme 3EC
- Derin Öğrenme 6EC
- Bayes İstatistikleri 6EC
- Bilim Felsefesi 3EC
- Bilişsel Hesaplamalı Sinirbilim 3EC
- Bilgi Temsili 3EC
Yıl 3
Yapay Zeka Lisans programının üçüncü yılında, kişisel olarak ilginizi çeken Kısıtlı Seçmeli derslerden 24 EC ve 24 EC Serbest Seçmeli ders seçeceksiniz (serbest seçmeli dersleri doldurmak için bazı önerilere ' Önerilen serbest seçmeli dersler'den ulaşılabilir ). Siz bu fakülteden veya üniversitenin diğer fakültelerindensiniz. Ayrıca üçüncü yıl, yurtdışında eğitim alma ve partner üniversitelerimizden birinde bilginizi derinleştirme fırsatı sunar.
Seçmeli dersler
- Bilişsel Nöropsikoloji 6EC
- Beyin-Bilgisayar Arayüzü 6EC
- Bilgi Modelleme ve Veritabanları 6EC
- Bilişsel Bilimler için Teorik Modelleme 6EC
- Sinyal analizi ve MATLAB 4EC
- Bağlantılı Dünyada Yapay Zeka 3EC
- Büyük Veri 6EC
- Modern Yazılım Geliştirme Teknikleri 6EC
- Bir Bilim Olarak Yapay Zeka 3EC
- Çoklu Ajan Sistemleri 3EC
Seçmeli dersler, lisans programınızdaki önceden belirlenmiş ders listesinin bir parçası olarak almayı seçtiğiniz derslerdir.
Serbest seçmeli dersler
- Serbest seçim seçmeli dersleri 24C
Serbest seçmeli dersler, zorunlu ve seçmeli derslere ek olarak alınan ancak lisans programınızla ilgili olması gerekmeyen derslerdir.
Tez ve araştırma
- Lisans tezi 12EC
Sıralamalar
Student satisfaction
1'den 5'e kadar bir ölçekte
Bu Program - 3.8
Bu program için Ulusal Ortalama - 3,8
Program Sonucu
What will you learn
Çığır açan içgörüler genellikle disiplinlerin kavşağında bulunur. Canlı ve disiplinler arası Yapay Zeka alanı bunun güzel bir örneğidir. Daha akıllı bilgisayarlar ve robotlar yaratmak amacıyla yapay zekayı anlayabilmek ve modelleyebilmek için insan bilişini inceliyoruz. Matematik, bilgisayar bilimi ve diğer kesin bilimlerin yanı sıra psikoloji, sinir bilimi, mantık ve dil bilimi de okuyacaksınız. Sonuçta akıllı bilgisayarlar ve robotlar yaratmaya başlamadan önce insan beyninin nasıl çalıştığını bilmeniz gerekecek. Tersine, bu beyin süreçlerini taklit eden bilgisayar modelleri insan beyninin anlaşılmasında oldukça faydalı olabilir. Yapay, keşfedilecek çok şeyin olduğu genç ve dinamik bir alandır!
Credits:180 ECTS
What will you learn?
Çığır açan içgörüler genellikle disiplinlerin kavşaklarında bulunur. Canlı ve disiplinler arası Yapay Zeka alanı bunun güzel bir örneğidir. Yapay zekayı anlayıp modelleyebilmek, daha akıllı bilgisayarlar ve robotlar yaratabilmek için insan bilişini inceliyoruz. Matematik, bilgisayar bilimi ve diğer kesin bilimlere ek olarak psikoloji, sinir bilimi, mantık ve dil bilimi de okuyacaksınız. Sonuçta akıllı bilgisayarlar ve robotlar yaratmaya başlamadan önce insan beyninin nasıl çalıştığını bilmeniz gerekecek. Tersine, bu beyin süreçlerini taklit eden bilgisayar modelleri, insan beyninin anlaşılmasında oldukça faydalı olabilir. Yapay, keşfedilecek çok şeyin olduğu genç ve dinamik bir alandır!
Lisans derecenizi aldıktan sonra iş piyasasına girebilirsiniz. Ancak çoğu öğrenci yüksek lisans derecesine devam etmeyi tercih eder. Yüksek Lisans derecesi almak size kariyer fırsatlarınızı artırmak da dahil olmak üzere birçok avantaj sağlar. Radboud University Yapay Zeka alanında lisans derecesiyle aşağıdakilere ilerleyebilirsiniz:
- Yapay Zeka Yüksek Lisans Programı
- Bilişim Bilimleri Yüksek Lisans Programı
- Davranış Bilimleri Araştırma Yüksek Lisans Programı
- Bilişsel Sinirbilim Araştırma Yüksek Lisans Programı
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Eğitiminizi tamamladıktan sonra, eğitim, araştırma, sağlık, telekomünikasyon, BİT, soruşturmalar (olay yeri incelemeleri dahil), ulaşım veya finansal hizmetler dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde - temel olarak ihtiyaç duyulan her yerde - iş mevcuttur. akıllı sistemler. Bu nedenle birçok öğrencimiz daha mezun olmadan işe alınıyor.
Olası meslekler
- Veri bilimcisi
- Geliştirici
- İnovasyon Müdürü
- Bilimsel araştırmacı