Politecnico di Milano
MSc in Mathematical Engineering
Milan, İtalya
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
ADIMLAMAK
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Request application deadline
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2024
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 3.898 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
harmanlanmış, Kampüste
* tuition fees for Non-EEA students correspond automatically to the full contribution of 3898,20€; tuition fees for EEA students range from about 895,20 € to 3898,20 € per year
Tanıtım
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
kabul
Müfredat
Mevcut üç parça. Başvuru sahipleri tercihlerini motivasyon mektuplarında belirtmelidir.
Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik
Ana konular:
- matematiksel ve fonksiyonel analiz
- kısmi diferansiyel denklemler ve sayısal işlemleri
- akışkanlar mekaniği ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği
- algoritmalar ve bilimsel hesaplama
Uygulanmış istatistikler
Ana konular:
- matematiksel ve fonksiyonel analiz
- stokastik süreçler
- uygulanmış istatistikler
- veri analizi ve istatistiksel sinyal işleme
- Bayes ve hesaplamalı istatistikler
Kantitatif Finans
Ana konular:
- matematiksel ve fonksiyonel analiz
- stokastik diferansiyel denklemler ve finansal piyasa modelleri
- matematiksel finans
- finans mühendisliği
- hesaplamalı finans
- veri analizi ve istatistiksel sinyal işleme
Sıralamalar
QS Sıralaması 2023 (Haziran 2022)
- İtalya'da 1.
- Dünyada 139'uncu
Kariyer fırsatları
Bu programın açtığı mesleki fırsatlar oldukça çeşitli ve yaygın: imalat veya mühendislik şirketlerinde karmaşık hesaplama problemleriyle uğraşan veya zaten gelişmiş matematiksel araçlara ihtiyaç duyan Ar-Ge bölümleri; risk analizi veya tahmini için nicel finansmanı kullanan bankalar, sigorta şirketleri ve finans kuruluşları; karmaşık verilerin istatistiksel olarak yorumlanmasını ve işlenmesini veya senaryo simülasyonunu gerektiren şirketler; kamu ve özel araştırma enstitüleri ve laboratuvarları.