NOVA IMS - Information Management School
NOVA Bilgi Yönetimi Okulu ( NOVA IMS ), Lizbon NOVA Üniversitesi'nin veri bilimi, yapay zeka ve bilgi yönetimine özel olarak odaklanmış okuludur. 1989'dan beri, verileri değerli bilgiye dönüştürerek toplumda, işletmelerde ve kamu politikalarında somut etki yaratan profesyoneller ve araştırmacılar yetiştirmektedir.
98 farklı milletten 4.300'den fazla öğrencisi bulunan ve bunların %30'u uluslararası öğrenci olan NOVA IMS , yenilikçi öğretim , bilimsel mükemmellik ve endüstriyle yakın bağlantısıyla tanınmaktadır. Amerika, Asya ve Avrupa'daki önde gelen üniversitelerle stratejik ortaklıklar sürdürerek akademik hareketliliği ve işbirlikçi araştırmaları güçlendirmektedir.
"Veri Vizyonerleri " kimliği bu hedefi yansıtıyor: yüzeyin ötesini görmek, karmaşıklıkta netlik bulmak ve veriyi gerçek etki yaratan bilgiye dönüştürmek .
Misyon
NOVA IMS gelişmiş teknik uzmanlığı güçlü bir etik ve sürdürülebilirlik yaklaşımıyla birleştirerek, veri bilimi, yapay zeka ve bilgi yönetimi alanlarında küresel ve sosyal sorumluluk sahibi liderler yetiştirmektedir. Bu amaçla, kuruluşları dönüştüren, ekonomik değer yaratan ve insanların yaşam kalitesini iyileştiren profesyoneller ve araştırmacılar yetiştirmede dünya çapında bir referans olmayı hedeflemektedir.
Stratejiler ve Hedefler
NOVA IMS stratejisi dört temel sütun üzerine kurulmuştur:
- Akademik ve bilimsel mükemmellik – yenilikçi öğretim, öncü araştırma ve mesleki uygulamayla güçlü bağlantılar.
- Gerçek toplumsal etki – insanların yaşamlarını iyileştiren ve sürdürülebilirliği destekleyen uygulamalı çözümlerin geliştirilmesi.
- Uluslararasılaşma – önde gelen üniversitelerle ortaklıklar, ortak programlar ve öğrenciler ile öğretim üyeleri için küresel hareketlilik.
- Sürekli yenilik – devam eden müfredat güncellemeleri, yeni hibrit öğrenme yaklaşımları ve öğrenmeyi kişiselleştirmek için verilerin gelişmiş kullanımı.
Bu unsurlar akademik ve bilimsel kaliteyi güçlendirir, küresel erişimi genişletir ve üretilen bilginin pratik çözümlere dönüşmesini sağlar.
Bu çerçevede, Veri Vizyonerleri kimliği hayat buluyor: yüzeyin ötesini görmek, karmaşıklığa açıklık getirmek ve veriyi kalıcı, gerçek dünya etkisine sahip bilgiye dönüştürmek.
