Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı: Nesnelerin İnterneti
Malmö University
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Malmö, İsveç
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
SEK 290.000 / per course *
Son başvuru tarihi
Bilgi talebi
En erken başlama tarihi
02 Sep 2024
* tam öğrenim ücreti
Tanıtım
Bilgi ve iletişim teknolojisindeki en önemli trendlerden biri, internete bağlı cihaz sayısındaki muazzam artıştır (sektör tahminlerine göre 2025 yılına kadar 30 milyar). Bu gelişen teknoloji alanı genellikle Nesnelerin İnterneti (IoT) olarak adlandırılır. Genellikle dördüncü dijitalleşme dalgası olarak adlandırılan IoT'nin hızlı büyümesi, toplumun neredeyse her yönüne dokunan küresel öneme sahip bir trenddir.
Bilgisayar Bilimleri: Nesnelerin İnterneti Yüksek Lisans Programı (iki yıllık), öğrencileri hızla büyüyen küresel bir sektörde kariyer yapmaya hazırlamaktadır. IoT mühendisliği becerilerine sahip kişilere olan talebin önemli ölçüde artması bekleniyor. IoT alanında gelecekte yapılacak inovasyonların IoT sektörünün büyümesini hızlandırması bekleniyor. Bu durum, toplumda IoT değer zincirinin tamamında beceri sahibi olan ve aynı zamanda IoT iş yönlerini de anlayan IoT sistem geliştiricilerine yönelik talebin artmasına yol açacaktır. Bu yeni ve benzersiz yüksek lisans programı, IoT sistem geliştiricilerine yönelik talebi karşılamak üzere tasarlanmıştır ve bu nedenle hem akademinin hem de endüstrinin IoT hakkında vurguladığı bazı temel zorlukları ele almak üzere şekillendirilmiştir. Bunlar arasında güvenlik, gizlilik, büyük veri yönetimi, birlikte çalışabilirlik, iş modelleri ve kullanılabilirlik yer almaktadır.
Öğrenciler, IoT araştırma ve geliştirmenin ön saflarında yer alan endüstri uzmanları tarafından kullanılan yöntem ve teknolojileri uygulayarak anlayış ve becerilerini derinleştireceklerdir. Programın hem teorik hem de pratik unsurları bulunmaktadır. Kurslar, geleceğin IoT sistem geliştiricileriyle ilgili temel teknolojik yönlere ve zorluklara odaklanmaktadır. Bunlar arasında sınırlı kaynaklara sahip bağlantılı cihazlar; yeni bilgi işlem paradigmaları; kullanıcı deneyimi; yapay zeka (AI) ve veri yönetimi; yazılım mimarisi ve güvenliği, inovasyon ve iş modelleri yer almaktadır.
kabul
Müfredat
Öğrenciler, esas olarak hem sanayi hem de kamu sektöründeki gerçek IoT vakaları üzerinde çalışarak bilgi ve becerileri pratikte nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler. Öğrenciler, dış paydaşlarla işbirliğine dayalı projeler aracılığıyla, yaygın olarak aranan becerilerden ve belirli IoT sorunlarını çözme becerisinden oluşan bir repertuar oluştururlar.
IoT'ye Giriş dersinde öğrenciler IoT alanına genel bir bakış kazanacaklar. Bu, IoT'nin farklı hizmet türlerine nasıl entegre edilebileceğine ilişkin teknik becerileri, teknolojiyle ilişkili çeşitli fırsatlar ve risklere ilişkin bilgiyi ve IoT'nin sürdürülebilir kalkınmaya yönelik küresel hedeflerle nasıl ilişkili olduğunu içerir.
IoT Prototipleme ve Kullanıcı Deneyimi IoT kursu, konsept fikirlerini tanımlamak ve görselleştirmek ve prototip geliştirmek için yaygın teknikleri tanıtır. Kurs ayrıca IoT sistemlerinin uygunluğunu ve tasarımını doğrulamak için kullanıcı testlerine yönelik çeşitli yaklaşımları da kapsar. Amaç, öğrenciye iyi kullanıcı deneyimi ve IoT sistemlerinin tasarımını neyin oluşturduğu konusunda iyi bir anlayış kazandırmaktır.
IoT için Yapay Zeka ve Veri Yönetimi dersinin amacı, öğrencinin IoT uygulamalarıyla ilgili yapay zeka, veri işleme yöntemleri ve veri depolama sistemleri uygulamaları konusundaki bilgilerini geliştirmektir.
IoT için Yazılım Mimarisi ve Güvenlik kursu, IoT tabanlı sistemlerin yazılım mimarisini ve güvenliğini kapsar. Bu, hem teknik becerilerin yanı sıra IoT sistemleriyle ilişkili riskler ve fırsatlar ile bunların nasıl tasarlanıp kullanıldığına ilişkin genel bir anlayışı içerir.
IoT İnovasyon Projesi dersinde öğrenciler, programın önceki bölümlerinde edindikleri bilgi ve becerileri uygular ve araştırmalardan elde edilen yeni bilgileri kullanarak IoT'nin belirli bir alanında bir iş inovasyon projesi geliştirirler. Proje, proje yönetimi ve veriye dayalı araştırma ve geliştirme, yapay zeka, etkileşim tasarımı, sistem mimarisi, sensör ağları veya protokolleri ve standartlara odaklanabilir.
Son yarıyılda yüksek lisans tezi, öğrencilerin bilgisayar bilimleri alanında bağımsız bilimsel çalışmalar yürüterek eleştirel düşünme, tartışma ve problem çözme yeteneklerini daha da geliştirmelerine olanak tanır. Bu, sürdürülebilirlik ve eşitlik gibi sosyal yönler de dahil olmak üzere Nesnelerin İnterneti'ne özellikle odaklanılarak yapılır.
Güz 2023 - Dönem 1
- IoT'ye Giriş (DA640E), 15 kredi, zorunlu
- IoT Prototipleme ve Kullanıcı Deneyimi (DA641E), 15 kredi, zorunlu
Bahar 2024 - Dönem 2
- IoT için Yapay Zeka ve Veri Yönetimi (DA642E), 15 kredi, zorunlu
- IoT için Yazılım Mimarisi ve Güvenlik (DA643E), 15 kredi, zorunlu
Güz 2024 - Dönem 3
- Araştırma metodolojisi (DA645E), 7,5 kredi, zorunlu
- IoT için İnovasyon ve İş Modelleri (DA644E), 7,5 kredi, zorunlu
- IoT İnovasyon Projesi (DA646E), 15 kredi,
Bahar 2025 - Dönem 4
- IoT alanında yüksek lisans tezi (iki yıl) (DA647E), 30 kredi, zorunlu
Program Sonucu
Bilgi ve anlayış
Bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesi için öğrencinin:
- Hem geniş bilgisayar bilimi bilgisi hem de Nesnelerin İnterneti alt alanına ilişkin önemli ölçüde ileri düzeyde bilgi ve ayrıca mevcut araştırma ve geliştirme çalışmalarına ilişkin derinlemesine bilgi dahil olmak üzere bilgisayar bilimi bilgi ve anlayışını göstermek ve
- Bilgisayar bilimlerinde ileri düzeyde metodolojik bilgi gösterin.
Beceri ve yetenekler
Bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesi için öğrencinin:
- Bilgiyi eleştirel ve sistematik bir şekilde bütünleştirme ve sınırlı bilgiyle bile karmaşık olguları, konuları ve durumları analiz etme, değerlendirme ve ele alma becerisini göstermek,
- Soruları eleştirel, bağımsız ve yaratıcı bir şekilde belirleme ve formüle etme, planlama yapma ve verilen zaman dilimleri içerisinde ileri düzeydeki görevleri yeterli yöntemlerle yerine getirme ve böylece bilginin gelişimine katkıda bulunma ve bu çalışmayı değerlendirme becerisini göstermek,
- Hem ulusal hem de uluslararası bağlamlarda, sözlü ve yazılı olarak, farklı gruplarla ve Niteliksel hedeflerle diyalog halinde, sonuçlarını ve dayandıkları bilgi ve argümanları açıkça açıklama ve tartışma becerisini göstermek
- Araştırma ve geliştirmeye katılmak veya diğer nitelikli faaliyetlerde bağımsız olarak çalışmak için gereken becerileri gösterin.
Yargı ve yaklaşım
Bilgisayar bilimleri alanında yüksek lisans derecesi için öğrencinin:
- Bilgisayar bilimlerinde ilgili disiplin, sosyal ve etik hususlar hakkında değerlendirme yapma becerisini göstermek ve araştırma ve geliştirme çalışmalarının etik yönlerine ilişkin farkındalık göstermek,
- Bilimin olanakları ve sınırlamaları, toplumdaki rolü ve insanların bilimin nasıl kullanıldığına ilişkin sorumlulukları hakkında fikir sahibi olmak ve
- Daha fazla bilgi için kendi ihtiyaçlarını belirleme ve bilgi geliştirme sorumluluğunu alma becerisini gösterin.
Kariyer fırsatları
Mezun olduktan sonra endüstri veya araştırma alanı
Ortak şirketlerle işbirliği içinde geliştirilen yüksek lisans programı, işgücü piyasasındaki bir talebi karşılamaktadır. Bu nedenle, programdan mezun olduktan sonra öğrenciler sadece sanayide değil, aynı zamanda kamu sektörü kuruluşlarında da istihdam edilebilirlikleri yüksek olacaktır.
Akademik alanda araştırmacı olarak devam etmek isteyen öğrenciler için programın Malmö Üniversitesi'ndeki Nesnelerin ve İnsanların İnterneti (IoTaP) araştırma merkezine yakınlığı, mezunlara doktora çalışmalarına devam etmeleri için iyi olanaklar sunmaktadır.