Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Uygulamalı Bilgi ve Veri Biliminde Bilim Ustası

Lucerne, İsviçre

SÜRE

4 en fazla 8 Semesters

DILLER

Ingilizce

HIZ

Tam zamanlı, Yarı zamanlı

SON BAŞVURU TARIHI

01 Sep 2025

EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI

Feb 2026

ÖĞRENIM ÜCRETLERI

CHF 1.300 / per semester *

ÇALIŞMA FORMATI

harmanlanmış

* Başvuru ücreti: 250 CHF | Yabancı öğrenciler için dönem ücretleri: 1,300 CHF | İsviçreli öğrenciler için sömestr ücretleri: 800 İsviçre Frangı | Artı eğitimle ilgili ek masraflar

Tanıtım

Yapay Zekanın (AI) potansiyelini anlamak & veri ve bunu profesyonelce kullanmak

Veri, 21. yüzyılın kaynağıdır ve verinin ekonomik ve sosyal potansiyelinden yararlanma arayışı, yalnızca sağlam teknik ve analitik becerilere sahip olmakla kalmayıp aynı zamanda bunları yaratıcı girişimciler olarak uygulayabilen, giderek artan sayıda uzman ve yöneticiyi gerektirmektedir. Büyük veri kümelerindeki ilişkileri tanıma ve değerlerini açığa çıkarma yeteneği, şirketlerin ve kuruluşların giderek daha fazla kazanmaya istekli olduğu temel bir yeterlilik haline geliyor ve bu potansiyeli en iyi şekilde kullanabilecek yetenekli uzmanlara yönelik güçlü bir talep ortaya çıkıyor.

Uygulamalı Bilgi ve Veri Bilimi alanındaki çok disiplinli Yüksek Lisans programımız, öğrencilerini dijital ekonomide uzman ve yönetici olarak karşılaşacakları zorluklara hazırlar. Güçlü uygulama becerilerine sahip veri bilimcileri olarak KOBİ'lerde, şirketlerde, kamu kurumlarında ve kar amacı gütmeyen kuruluşlarda çok çeşitli kariyer seçeneklerine sahip olacaklar.

Bizi özel kılan nedir veya "büyük resmi" görmek için neden bizi seçmelisiniz?

Kariyer değiştiricilere açık

Günümüzde veri bilimi alanları, öğrencilerimizin akademik geçmişlerindeki disiplinler (sosyal bilimler ve ekonomi, doğa bilimleri, mühendislik, beşeri bilimler) kadar çeşitlilik göstermektedir. Bu doğrultuda, yüksek lisans programı, üniversite diplomasına sahip, veri teknolojilerine güçlü bir ilgi duyan ve ortalamanın üzerinde analitik yetenekleri olan hırslı bireyler için tasarlanmıştır.

Geleceğe yönelik teknolojiler & Yapay Zeka (AI)

Yapay Zeka, veri analizi ve karar verme süreçlerinde giderek daha önemli bir rol oynamaktadır. Yüksek lisans programımız yalnızca geleneksel veri bilimi yöntemlerini öğretmekle kalmıyor, aynı zamanda karmaşık kalıpları tanımlamak, tahminleri geliştirmek ve yenilikçi çözümler geliştirmek için en son yapay zeka teknolojilerini entegre ediyor. Öğrenciler, yapay zeka modellerini pratikte uygulamayı ve geleceğin bu önemli teknolojisini sorumlu bir şekilde ele almayı öğrenirler.

Esnek ve bireysel

Öğrenciler, eğitimlerini tasarlama konusunda büyük bir esnekliğe sahiptir ve başlangıç, süre ve ders yükünü kendi bireysel ihtiyaçlarına göre belirleyebilirler.

Uygulayıcılar için tasarlandı

Veri uzmanlarımız, yönetim ekiplerinin, kuruluşların ve toplumun daha iyi kararlar almasına yardımcı olmak amacıyla doğru sorguları kullanma, verilerdeki gizli bilgileri yorumlama ve trendleri ve olayları tahmin etmek için içgörü kazanma konusunda son derece yetkin. Bu amaçla, Yüksek Lisans programı geleceğin veri uzmanlarına yalnızca kendi alanlarında derin bir uzmanlık kazandırmakla kalmayıp, aynı zamanda bu uzmanlığı optimum fayda sağlayacak şekilde uygulayabilecekleri mükemmel beceriler de kazandırmaktadır. Projeler üzerinde çalışarak, çok çeşitli uygulamalı alanlarda bulunan gerçek hayat problemlerini ele alarak bilgilerini daha da geliştireceklerdir.

Büyük On - Büyük Bir Veri Bilimcisi Olmak İçin Gerekenler

Verileri sorgulamak ve düşünmek
Verileri toplama, entegre etme ve ön işleme
Verilerin işlenmesi, araştırılması, analiz edilmesi ve yorumlanması
İnsanların ve sistemlerin davranışlarını tahmin etmek
Verilerle ilgili hikayeleri görselleştirme ve anlatma
Veri projelerinin tasarlanması ve yönetilmesi
Veri odaklı iş modellerinin geliştirilmesi
Veri ürünleri ve hizmetlerinin tasarlanması
Verileri çok çeşitli alanlara uygulama
Yasal ve etik sorunları anlamak

Kurumun web sitesinde daha fazla bilgi edinebilirsiniz

kabul

Müfredat

Yüksek Lisans Programının İçeriği

On Ana Konumuz

Dijital İşletmelerin Yönetimi ve Dijital Liderlik
Veriye Dayalı İnovasyon ve Veri İnovasyon Ekosistemi
Veri Ürünlerini ve Hizmetlerini Tasarlama
Veri Bilimcileri için Temel Veri Mühendisliği
Veri Bilimcileri için Veri Analitiği
Çoğaltmak! Gerçekten Büyük Verilerle Çalışma
Yapılandırılmamış Veriler için Gelişmiş Analiz
Veri Projelerini ve Profesyonel İletişim Becerilerini Yönetme
Domaine Deneyimi - Gerçek Hayatta Veri Bilimi İş Başında
Yüksek Lisans Tezi (Ön Çalışma dahil)

Ders yapısı ve modüller: Profilinizi oluşturmada esneklik

"Uygulamalı" kavramı programımızın merkezinde yer alıyor ve bu nedenle öğrencilerimize Yapay Zeka'nın uygulanması da dahil olmak üzere teknik, metodolojik, analitik ve iletişim becerilerini ve gerçek yaşam projeleri üzerinde çalışırken ihtiyaç duyacakları bilgiyi sağlıyoruz.

Ödev

Uygulamalı Bilgi ve Veri Bilimi Yüksek Lisans derecesi, öğrencilerin Avrupa Kredi Transfer Sistemi (ECTS) kapsamında 120 kredi kazanmasını gerektirir. Lucerne University of Applied Sciences and Arts , bir kredi genellikle derslere katılma, bireysel çalışma, dönem ödevleri yazma ve sınavlara girmeyi içeren 30 saatlik ders çalışmasına eşittir.

Öğretim Dili

Öğretim dili İngilizce'dir, yalnızca birkaç Almanca dil modülü vardır. Ancak, öğrencilerin modülün eğitim dili ne olursa olsun, modül sınavına Almanca veya İngilizce girmelerine izin verilir.

Öğretim biçimi

2021 sonbahar döneminden itibaren dersler yüz yüze ve çevrimiçi öğretim arasında dönüşümlü olarak gerçekleştirilecektir. Yüz yüze dersler sabit yarıyıl haftalarında yapılacak ve öğrencilerin ve öğretim görevlilerinin değişim yapmasına olanak tanıyacaktır. Kalan yarıyıl haftalarında tüm öğretim çevrimiçi olarak gerçekleşecektir.

Hazırlık modülleri

Birinci dönem, bilgisayar bilimi, Python, istatistik ve deneysel tasarım gibi uygulamalı veri biliminin önemli temel prensipleri üzerine giriş derslerini içerir. Bu alanlarda belgelenmiş bir geçmişi olmayan öğrenciler, ders çalışmasının bir parçası olarak sayılan ilgili hazırlık modüllerini tamamlamalıdır.

Gerekli modüller

Prensip olarak, öğrenciler kendi alanları için gerekli modülleri tamamlamalıdır; ancak, bu tür kursları daha önce tamamladıklarını belgeleyenlere muafiyet verilebilir.

Çekirdek seçmeli modüller

Öğrenciler, önceden belirlenmiş bir dizi konu arasından belirli sayıda çekirdek seçmeli ders seçmelidir. Bu modüller daha sonra bireysel bir profil oluşturmalarını sağlar.

Yüksek Lisans Tezi

Yüksek Lisans Tezini tamamlayarak, öğrenciler kapsamlı bir araştırma yaparak ve yüksek profesyonel standartları karşılayarak gerçek hayattaki bir veri projesini yönetme becerilerini gösterirler. Program, öğrencileri endüstri ortaklarıyla yakın bir şekilde çalışmaya teşvik eder ve destekler ve bu nedenle Yüksek Lisans Tezi (ön çalışma dahil) programın ayrılmaz bir parçasıdır.

Esnek modüller ile 120 AKTS kredisine kadar kazanın

Yüksek Lisans programı, Yüksek Lisans Tezi (69 AKTS kredisi) ve üç alandaki temel seçmeli modüller (51 AKTS kredisi) dahil olmak üzere zorunlu modüllerden oluşur. Temel seçmeli modüller, öğrencilerin profillerini belirli bir iş, teknoloji veya analitik alanla daha yakından uyumlu bir şekilde geliştirmelerini sağlar.

Sıradaki ne?

Kurs, öğrencileri çok çeşitli işlev ve endüstrileri kapsayan zorlu uzman ve yönetim görevlerine daldırır. Bu nedenle, kendi işlerini kurmak isteyen genç girişimciler için de mükemmel bir temel sağlar.