Yapay Zeka Lisans Derecesi
Milan, İtalya
Lisans
SÜRE
3 yıl
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Hızlı danışmanlık
Okulla iletişime geçerek, eğitim ve başvuruyla ilgili sorularınız için ücretsiz öncelikli danışmanlığa erişebilirsiniz.
Program , 3 İtalyan mükemmellik üniversitesi (Milano La Statale The University of Milan , Pavia Üniversitesi ve The University of Milan ) tarafından düzenlenen üniversiteler arası bir programdır. İngilizce olarak verilen program, yapay zekanın teorik temelleri, teknikleri, metodolojileri ve uygulamaları konusunda uzmanlar yetiştirerek, teknolojik inovasyonu teşvik eder ve ülkemizin ekonomik ve sosyal kalkınmasını destekler. Öğretim faaliyetleri, dersler, seminerler ve laboratuvarlar dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde gerçekleşir.
Yapay Zeka alanında yeni lisans programı, Milano-Bicocca, Milano Statale ve Pavia Üniversiteleri'nin uluslararası ve üniversiteler arası bir projesidir . Tamamen İngilizce olarak verilecek olan programın idari merkezi Pavia'da olacak, ancak dersler üç kampüste de gerçekleştirilecektir.
Program, yapay zekânın teorik temelleri, teknikleri, metodolojileri ve uygulamaları konusunda uzmanlar yetiştirerek, bu konudaki bilgi ve becerilerin yaygınlaştırılmasına ve geliştirilmesine katkıda bulunmayı, böylece teknolojik yeniliğin teşvik edilmesini ve ülkemizin ekonomik ve sosyal kalkınmasının desteklenmesini amaçlamaktadır. Yapay Zeka programı mezunları, yüksek düzeyde disiplinlerarası bilgi ve becerilere sahip olacaklardır.
Bilgisayar biliminin bazı alanlarının temelleri konusunda sağlam bir eğitim almış olacaklar:
- matematik;
- fizik;
- İstatistik ve bilişsel bilimler, yapay zekânın teorik temelleri ve teknikleri üzerine yoğunlaşmaktadır.
Ayrıca, bu tekniklerin sosyal olarak kabul edilebilir kullanımını sınırlayan kısıtlamaları anlamak için gereken etik ve yasal eğitime de sahip olacaklar.
Eğitimin son aşamasında ise öğrenciler, kişisel hedefleri doğrultusunda seçtikleri belirli konularda uzmanlaşma fırsatı yakalayacak ve yapay zekânın iletişim, otomasyon ve robotik, bilişsel bilimler ve fizik teknolojileri gibi belirli alanlara nasıl uygulanabileceğini öğrenecekler.
EDiSU Pavia (Ente per il Diritto allo Studio Universitario) , Pavia Üniversitesi tarafından kurulan ve doğrudan onun kontrolü altında olan bir Yükseköğrenim Hakkı Ajansıdır.
EDiSU Pavia bursuna başvurabilmek için öğrencilerin bazı liyakate ve gelire dayalı şartları yerine getirmeleri gerekiyor.
Coğrafi olarak nerede bulunurlarsa bulunsunlar (okulda, okula gidip gelirken ve okul dışında) tüm AB vatandaşı ve AB dışından öğrenciler bu avantajlardan faydalanabilirler.
Kampüs dışından gelen öğrenciler için burs aşağıdakilerden oluşabilir:
- Seçenek 1) Yurtta (“Collegio”) konaklama + kantinlerde günde bir öğün yemek + bir miktar para
- Seçenek 2) Yemekhanede günde bir öğün yemek + önceki seçeneğe göre iki katı para
Ders, Yapay Zeka'nın teorik temellerini ve tekniklerini anlamayı sağlayan içeriklere odaklanıyor ve bu yeni araçların sosyal olarak kabul edilebilir kullanımını sınırlayan kısıtlamaları anlamak için gerekli olan Bilgisayar Bilimi, Matematik, Fizik, İstatistik, Bilişsel Bilimler ve ayrıca Hukuk ve Etik'in temellerini sağlıyor.
İlk yıl
- Hesaplama mantığı
- Yapay zeka için deneysel fizik
- Bilgisayar programlama, algoritmalar ve veri yapıları
- Bilgi temsili ve akıl yürütme
- hesap
- Teorik ve hesaplamalı doğrusal cebir
- Kavramsal psikoloji
İkinci yıl
- Etik, hukuk ve yapay zeka
- Makine öğrenimi, yapay sinir ağları ve derin öğrenme
- Olasılık ve istatistiksel çıkarım
- Yapay Zeka İçin Teorik ve Kuantum Fiziği
- Bulanık sistemler ve evrimsel hesaplama
- Metin madenciliği ve doğal dil işleme
Üçüncü yıl
- İstatistiksel modelleme
- Beyin modelleme
- Seçilen Parça kursları
- Seçmeli Dersler
- Sahne (veya laboratuvarlar)
- Final Sınavı
raylar
1. Bölüm - Veri analizi, iletişim ve pazarlama
- Veri madenciliği ve bilgi çıkarma
- Bilgi alma ve tavsiye sistemleri
- Web ve sosyal ağ arama ve analizi
- İletişim ve pazarlama için yapay zeka
2. Yol - Endüstriyel sistemler ve sağlık hizmetleri
- Tıbbi uygulamalar ve sağlık hizmetleri
- İnsan-sistem etkileşimi
- Sinyal ve görüntü işleme
- Proses kontrolü, endüstriyel otomasyon ve robotik
3. Bölüm - Beyin, biliş ve toplum
- Beyinden Esinlenen Sinir Ağları ve Sinir Mimarileri
- İnsan-sistem etkileşimi
- Pratik Akıl Yürütme ve Yapay Zeka için Mantık
- Yapay Zeka ve Toplum
4. Bölüm - Yapay Zeka için Fizik: çevre, sağlık ve kuantum bilgisi
- Yapay Zeka İçin Deneysel Fizik 2
- Görüntüleme ve Sinyal İşleme için Matematik
- Çevre ve Sağlık için Görüntüleme ve Spektroskopi
- Yapay Zeka İçin Malzemeler ve Platformlar
Üçüncü yılın ikinci döneminde öğrenciler aşağıdaki laboratuvarlardan bir veya üçünü seçebilirler :
Laboratuvarlar
- Makine Öğrenmesi Laboratuvarı
- Hesaplamalı Zeka Laboratuvarı
- Fiziksel sistemlere uygulanan makine öğrenimi laboratuvarı
- Endüstriyel Uygulamalar Laboratuvarı
- Tıbbi Cihaz ve Sistemler Laboratuvarı
- Bilişsel ve davranışsal ölçümler laboratuvarı
- Sinir sinyalleri ve beyinden ilham alan sistemler laboratuvarı
- Karmaşık sistemler laboratuvarı
- Kuantum bilgi laboratuvarı
- Fizik Sensörler ve İlgili Veri Analizi Laboratuvarı
Profesyonel Profiller
- İletişim ve pazarlamada veri analizi ve bilgi yönetimine uygulanan Yapay Zeka uzmanı : özellikle iletişim ve pazarlama alanlarında veya ilgili alanlarda bilinçli kararları desteklemek için veri analizi ve bilgi çıkarma için BT sistemlerinin ve uygulamalarının tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi
- Akıllı gömülü sistemlere ve üretim süreçlerine uygulanan Yapay Zeka konusunda uzman: endüstriyel üretim ve çevre uygulamaları için bilgi sistemlerinde ve akıllı gömülü sistemlerde (örneğin tüketici elektroniği, otomotiv, ulaşım, enerji, tıbbi sistemler ve tıbbi protezler) yapay zekanın tasarımı, uygulanması ve yönetimi
- Biyolojik olarak ilham alan algoritmalara ve insan-çevre etkileşim sistemlerine uygulanan Yapay Zeka konusunda uzman: Tıp-BİT arayüzlerinin ve beyin aktivitesi ile çeşitli tıbbi cihazlar, mekanik ve destek sistemleri (örneğin bilgisayarlar, dış iskeletler, hareket yardımcıları) ve insan-çevre etkileşim sistemleri arasındaki arayüzlerin yönetimi için çok modlu verilerin toplanması, işlenmesi, sınıflandırılması ve tanınması
- Matematiksel modeller ve fiziksel teknolojilere uygulanan Yapay Zeka konusunda uzman: Ölçüm veya laboratuvar aletlerinin, sensörlerin ve karmaşık fiziksel sistemlerin kullanımı ve optimizasyonu; cihaz/ekipman donanımıyla entegre akıllı yazılımların geliştirilmesi; veri ve görüntü kalitesinin analizi ve iyileştirilmesi, istatistiksel özelliklerinin anlaşılması; algoritmalar ve matematiksel modellerin geliştirilmesi
Kariyer fırsatları
- Mezunlar, hem özel hem de kamu sektöründe küçük ve orta ölçekli yenilikçi şirketlerde, büyük endüstriyel oyuncularda, çevre ve uzay izleme ve yönetim kurumlarında, araştırma, hastaneye yatırma ve sağlık hizmetlerine yönelik bilimsel enstitülerde (IRCCS), hastanelerde ve araştırma merkezlerinde iş bulabilirler. BİT sektörlerinin Ar-Ge departmanları, imalat ve hizmet şirketleri, sanayi, çevre ve sağlık sektörlerinde faaliyet gösteren kamu idareleri
- Sağlık, bankacılık ve kredi, mühendislik ve sensörler, pazarlama, sigorta, lojistik ve taşımacılık, telekomünikasyon ve medya alanlarında yapay zeka araçlarının geliştirilmesi konusunda danışmanlık ve hizmet firmalarıyla çalışabilirler.