Yapay Zeka ve Veri Bilimi alanında lisans derecesi

Teknolojinin yön verdiği ve yapay zekanın (AI) tüm sektörlerde giderek önem kazandığı bir dünyada, yapay zeka ve veri bilimi hakkında bilgi sahibi olmak elzem hale gelmiştir. La Salle - Universitat Ramon Llull'dan Yapay Zeka ve Veri Bilimi Lisans Programı ile bu alanda bilgi ve beceriler edineceksiniz, karmaşık zorlukların üstesinden gelmenizi ve yapay zeka çağında yeniliklere öncülük etmenizi sağlayacaktır.

Makine öğrenimi, doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve robotik gibi alanları keşfedecek ve yapay zekayı çeşitli bağlamlarda anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaksınız.

İş dünyasında yapay zeka ve veri biliminin sunduğu fırsatlardan yararlanmaya hazır olacaksınız. akıllı sistemler geliştirebilecek, şirketler ve kuruluşlar için özelleştirilmiş çözümler tasarlayabilecek, süreçleri optimize edebilecek, bilinçli veri odaklı kararlar alabilecek ve yenilikçi projelere liderlik edebileceksiniz.

Buna ek olarak, Yapay Zeka ve Veri Bilimi Lisans Programı günümüzün teknolojik devriminde önemli bir rol oynamanızı sağlayacak ve sağlık, enerji, ticaret, finans, hükümet ve kamu yönetimi, pazarlama ve reklamcılık, üretim ve tarım gibi çok çeşitli sektörlere kapı açacaktır.

metodoloji

La Salle'de eğitiminizi alacağınız metodoloji aşağıdakilere dayalı olarak son derece pratik olacaktır:

• Eğitim, meydan okuyarak öğrenmeye odaklandı.
• Kavramların özümsenmesi için temel bir unsur olarak laboratuvar çalışması.
• Problem çözme.
• Teorik temelleri tamamlayan pratik alıştırmaların geliştirilmesi.
• Ekip çalışmasını teşvik etmek ve kişilerarası becerileri geliştirmek için işbirlikçi çalışma.
• Proje tabanlı öğrenme, lisansta en yaygın kullanılan aktif öğrenme yöntemlerinden biridir.

Kredi: 240 AKTS

Yıl 1

1. Dönem

• Düşünce ve yaratıcılık I (2)
• Programlamanın temelleri I (6)
• Matematiksel temeller (6)
• Doğrusal cebir (6)
• Hesaplamalı mantık (6)
• Yapay zeka ve etik hususları (4)

2. Yarıyıl

• Düşünce ve yaratıcılık I (2)
• Programlamanın temelleri II (6)
• Olasılık ve istatistik (6)
• Bilgi işlem altyapıları (6)
• Diferansiyel ve integral hesabı (6)
• Tasarım ve kullanılabilirlik (6)

Yıl 2

1. Dönem

• Düşünce ve yaratıcılık II (2)
• Gelişmiş programlama ve veri yapısı (6)
• Matematiksel yöntemler (6)
• İşletme yönetimi (6)
• Gelişmiş veri analizi ve görselleştirme yöntemleri (6)
• Bilgi tabanlı sistemler (6)

2. Yarıyıl

• Düşünce ve yaratıcılık II (2)
• Yapay Zeka mevzuatı (4)
• İşletim sistemleri (6)
• Nesne yönelimli tasarım ve programlama (6)
• Makine öğrenimi (6)
• Veritabanları (6)

Yıl 3

1. Dönem

• Düşünce ve yaratıcılık III (3)
• Optimizasyon (6)
• Programlama dilleri (6)
• Yazılım metodolojisi (3)
• Yapay zekaya yönelik bilgi işlem altyapıları (6)
• Sinir ağları ve derin öğrenme (6)

2. Yarıyıl

• Düşünce ve yaratıcılık III (3)
• Yapay zeka projeleri (6)
• Otonom sistemler ve robot bilimi (6)
• Yapay görme (6)
• Doğal dil işleme (6)
• Proje yönetimi (6)

Yıl 4

1. Dönem

Seçici konular:

• • Tedarik zinciri yönetimi (6)
  • Yapay zeka uzmanlığı I (6)
  • Biyotıpta uygulanan veri bilimi (6)
  • Dijital pazarlama stratejileri (6)
  • Tıbbi robot teknolojisi (6)
  • Makine öğrenimi ile ses işleme (6)
  • İnsan-makine etkileşiminin ilkeleri (6)
  • Zaman serisi tahmini (6)
  • İş süreçleri için yapay zeka (6)
  • Yapay zeka uzmanlığı IV (6)
  • Sinyal işleme ve tıbbi görüntüler (6)
  • Makine öğrenimi ile siber güvenlik (6)
  • Yapay zeka uzmanlığı II (6)
  • Yapay zeka uzmanlığı III (6)
  • Sağlık merkezinin dijital dönüşümü (6)
  • Gelişmiş robot bilimi (6)
  • Finansal analiz (6)
  • Yapay zeka uzmanlığı V (6)

2. Yarıyıl

• Bitirme Tezi (15)
• Staj (15)

• Yapay zeka konusunda uzman yetiştirmek: Öğrenciler, makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi alanları kapsayan yapay zeka ve veri biliminin teorik ve pratik kavramları hakkında derinlemesine bir anlayış kazanacak şekilde eğitilecektir.
• İleri teknik beceriler geliştirin: Öğrenciler programlama, matematik, istatistik ve algoritmalar konularında sağlam teknik beceriler kazanacak şekilde eğitilecek ve yapay zeka algoritmalarını tasarlamalarına, uygulamalarına ve değerlendirmelerine olanak tanıyacak.
• Araştırma ve yeniliği teşvik edin: Öğrenciler arasında araştırma ve yenilik teşvik edilecek, onları zorlu sorunlarla mücadele etmeye motive edecek ve yapay zeka alanının sürekli ilerlemesine katkıda bulunacaktır.
• Yapay zekayı çeşitli endüstrilerde uygulayın: Öğrenciler, yapay zeka bilgilerini sağlık, enerji, ticaret, finans, hükümet ve kamu yönetimi, pazarlama ve reklamcılık, üretim ve tarım gibi farklı sektörlerde gerçek sorunları çözmek için uygulamaya hazırlanacaklardır. Çeşitli bağlamlarda dünya sorunları.
• Yapay zekada etik ve sorumluluğun teşvik edilmesi: Öğrencilere yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında derin bir etik ve sorumluluk anlayışı aşılanacak, ilgili faaliyetlerde etik uygulamalar ve yansımalar teşvik edilecektir.