Sorumlu Yapay Zeka-Sistemleri Mühendisliği Yüksek Lisansı
Krems an der Donau, Avusturya
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Yarı zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
15 May 2025
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Oct 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 363 / per semester
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
Yapay zeka (AI) çeşitli toplumsal sektörlerde giderek daha fazla devrim yaratmakta ve bize bu sistemleri sorumlu bir şekilde tasarlama gibi acil bir görev sunmaktadır. Sonuç olarak, bilgisayar bilimi, sürdürülebilirlik ve etiğin kesişme noktalarında faaliyet gösterebilecek yüksek nitelikli profesyonellere olan talep giderek artmaktadır.
Sorumlu Yapay Zeka Sistemleri Mühendisliği yüksek lisans programımız tam da bu ihtiyaçları karşılamak üzere geliştirilmiştir. Yenilikçi programımız, süreç boyunca etik, düzenleyici ve sürdürülebilir ilkeleri entegre ederek sizi çeşitli endüstriler için yapay zeka sistemleri geliştirme ve değerlendirme becerileriyle donatır.
Yapay zeka hayatımızın birçok alanında giderek daha önemli bir rol oynuyor. Sorumlu Yapay Zeka Sistemleri Mühendisliği yüksek lisans programımız, etik kurallara, şeffaflığa ve çevresel sürdürülebilirliğe saygı duyan gelişmiş yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine odaklanarak bu eğilime yanıt vermektedir.
Yapay Zeka Etik Hususlarla Buluşuyor
YZ etrafındaki tüm heyecanla birlikte, ortaya çıkan bu teknolojilerin etik yönlerini ele almak çok önemlidir. YZ etiği alanı, YZ teknolojilerinin güvenli ve etik bir şekilde uygulanmasıyla ilgilenir. Bu, veri gizliliği, önyargılardan kaçınma ve şeffaflık gerekliliği gibi konuları içerir.
Sorumlu yapay zeka ilkeleri aracılığıyla, teknolojik gelişimin etik standartlarla uyumlu olmasını ve olası olumsuz etkileri en aza indirmesini sağlıyoruz. Bu da güveni ve toplumsal kabulü en üst düzeye çıkarır.
Buna dayanarak, açıklanabilir YZ, özellikle tıp, finans ve kamu yönetimi gibi son derece kritik alanlarda YZ sistemleri tarafından alınan karmaşık kararları anlaşılabilir hale getirmeyi amaçlamaktadır.
AB'nin Yapay Zeka Yasası (AIA) gibi artan düzenleyici gereklilikler göz önüne alındığında, yapay zeka sistemlerinin teknik ve toplumsal etkilerini değerlendirebilecek ve uygun teknik ve organizasyonel önlemleri uygulayabilecek profesyonellere olan ihtiyaç artacaktır.
Tüm bu hususlar programımızda kapsamlı bir şekilde ele alınmaktadır.
Daha İyi Bir Dünya için Yapay Zeka
Endüstriyel süreçler nasıl optimize edilebilir? Atık yönetimi ve geri dönüşümde ne gibi fırsatlar ortaya çıkıyor? Yeşil Yapay Zeka bir cevap sunuyor: Eğitiminiz sırasında, sürdürülebilir ve temiz teknolojileri destekleyen, kaynakları verimli kullanan yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine odaklanacaksınız.
Bu bağlamda, YZ sistemlerinin çevresel etkisini ve karbon ayak izini en aza indirmeyi amaçlayan sürdürülebilir YZ de aynı derecede önemlidir. Bu ilke elbette müfredatımıza sıkı bir şekilde yerleştirilmiştir.
Dinamik Bir Ortamda Uzmanlık
Programımız, teknik lisans programlarından mezun olanların yanı sıra teknik alanda pratik deneyime sahip olan ve sorumlu yapay zeka sistemleri geliştirme konusunda uzman olmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır.
Araştırma kurumları ve şirketlerle yapılan işbirlikleri, edinilen bilginin çeşitli sektörlerde geniş bir şekilde uygulanabilirliğini sağlamaktadır.
Programı tamamladıktan sonra geniş bir fırsat yelpazesine sahip olacaksınız: Programın uluslararası yönelimi sayesinde, hem yurt içinde hem de yurt dışında iş olanakları mevcut olacaktır.
AI ve Girişimcilik
İpucu: Eğitiminiz sırasında edindiğiniz becerileri uygulamak ve kendi işinizi kurmak mı istiyorsunuz? Kurucular Laboratuvarımız sizin için mükemmel bir ortak olabilir. Start-up programımızın bir parçası olarak, iş fikrinizi hayata geçirmenize yardımcı olmak için uzmanlarımızdan destek alacaksınız.
Bir Bakışta
- Süre: 2 yıl
- Biçim: Yarı zamanlı
- Öğretim Dili: İngilizce
- Derece: Mühendislik Yüksek Lisansı
- Giriş: Ekim 2025
*AQ Avusturya tarafından onaya tabidir
kabul
Burslar ve fon sağlama
Ne yazık ki, üniversitemiz indirimli öğrenim ücretleri için burs vermemektedir. Ancak, mükemmel bir akademik geçmişe (sınavlarda ve diğer değerlendirmelerde performans) sahip herhangi bir öğrenci, derece programı sırasında bir kez liyakate dayalı burs alma fırsatına sahiptir.
Tıpkı geleneksel Avusturya üniversitelerindeki öğrenciler gibi, öğrenci yardımına veya diğer devlet veya özel hibelere de başvurabilirsiniz.
Siz sorun – Biz cevaplayalım
Avusturya'daki IMC Krems eğitim almakla ilgileniyor musunuz? 7 Mayıs'ta 15:00 - 16:30 CET saatleri arasında bize katılın
Müfredat
Programımızda, AI sistemlerini anlamak ve teknik, etik ve çevresel zorluklarla mücadele etmek için kapsamlı bilgi edineceksiniz. İşte temel konuların bir özeti.
Bilgisayar Bilimi ve Matematik
Programı tamamladıktan sonra, AI teknolojilerinin matematiksel, istatistiksel ve teknik temelleri konusunda uzmanlığa sahip olacaksınız. Yenilikçi AI sistemlerini tasarlamak, geliştirmek ve eleştirel olarak değerlendirmek için donanımlı olacaksınız.
Becerileriniz, teknolojik çözümler yaratmak ve sorumlu yapay zeka gelişimini teşvik etmek için gelişmiş matematiksel modeller ve istatistiksel yöntemlerin uygulanmasını kapsayacaktır.
Yapay Zeka Etiği
Mezuniyetten sonra, AI'nın geliştirilmesi ve kullanımında etik hususları aktif olarak uygulayacaksınız. Veri gizliliği, verilerdeki önyargılar ve sosyal adalet gibi zorlukları belirleyecek ve şeffaflığı, veri kalitesini ve adaleti sağlamak için teknik çözümler geliştireceksiniz.
Yapay zekanın topluma sorumlu ve adil bir şekilde entegre edilmesini teşvik edecek, iyi bilimsel uygulamaların ilerlemesine katkıda bulunacaksınız.
Yeşil ve Sürdürülebilir Yapay Zeka
Bir AI uzmanı olarak, AI'nın çevresel etkisini aktif olarak değerlendirecek ve AI sistemlerinin enerji ve kaynak tüketimini azaltmak için modeller ve algoritmalar geliştireceksiniz. Donanım ve yazılımın enerji açısından verimli tasarımı konusunda uzmanlığa sahip olacaksınız ve çevre koruma ve sürdürülebilir kalkınma ile ilgili AI sistemlerini planlama, uygulama ve değerlendirme yeteneğine sahip olacaksınız.
Özellikle endüstri, atık yönetimi ve geri dönüşüm için yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde rol alacak, dairesel ekonomiyi güçlendirmeyi ve süreç optimizasyonlarını yönlendirmeyi hedefleyeceksiniz.
Açıklanabilir Yapay Zeka
Çalışmalarınızı tamamladıktan sonra, risk yönetimi stratejilerini geliştirmek için AI sistemlerindeki zaafları belirleme ve değerlendirme konusunda ustalaşacaksınız. Açıklanabilir AI konusunda uzmanlaşacaksınız ve bu da AI sistemlerinin karmaşık kararlarını anlaşılır kılan yöntemler geliştirmenizi ve uygulamanızı sağlayacaktır. Bu, AI sistemlerinin işleyişinin geniş bir kitle tarafından kolayca anlaşılmasını sağlar.
Bu durum, gelecekte ilgili düzenlemelere uyuma daha fazla dikkat edilmesi gereken tıp veya finans gibi kritik uygulamalarda özellikle önem kazanmaktadır.
Liderlik ve İletişim Becerileri
Çalışmalarınız boyunca, disiplinler arası ve kültürler arası takımlarda liderlik nitelikleri ve ekip çalışması becerileri geliştireceksiniz. Karmaşık bilimsel fikirleri etkili bir şekilde iletme yeteneğiniz, yenilikçi çözümlerin geliştirilmesine önemli ölçüde katkıda bulunacaktır.
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Mühendislikten Sorumlu Yapay Zeka Sistemleri alanındaki yüksek lisans programımızdan mezun olarak, çok sayıda heyecan verici kariyer alanına girme fırsatına sahipsiniz.
Bilgisayar bilimi, sürdürülebilirlik ve etiğin kesişimindeki temel yetkinlikleriniz size çok çeşitli kariyer fırsatlarının kapısını açar.
Mezunlara açık meslek alanları
Sağlık Hizmetleri: Kişiselleştirilmiş tıp için yapay zeka çözümlerinin uygulanması ve sağlık hizmetlerinde etik ve şeffaf karar alma süreçlerinin geliştirilmesi çok sayıda fırsat sunmaktadır.
Finans: Finansal uygulamalara yönelik sorumlu algoritmalar geliştirme, finansal risk yönetiminde etik ve şeffaf, veriye dayalı karar alma süreçlerini sağlama hakkına sahip olursunuz.
BT sektörü: Eğitiminiz sırasında sorumlu ve yenilikçi algoritmalar ve yapay zeka sistemlerini planlamak, geliştirmek ve işletmekle meşgulsünüz. Mezun olduktan sonra çeşitli uygulama alanları için özel yapay zeka çözümleri sağlayabilirsiniz.
Veri Yoğun İşletmeler: Mezun olarak, büyük hacimli verileri işlemek amacıyla, her zaman veri yönetimi ve gizliliğine dikkat ederek yapay zeka sistemlerini çeşitli sektörlere stratejik olarak dağıtabilirsiniz.
Döngüsel Ekonomi: Endüstriyel süreç optimizasyonundan atık yönetimine ve geri dönüşüme kadar yapay zeka çözümleri gelecekte daha verimli kaynak yönetimini mümkün kılabilir ve sağlayacaktır.
Sürdürülebilirlik: Yeşil BT ve yeşil kodlama yoluyla teknoloji ve veri kullanımında sürdürülebilir uygulamaları nasıl teşvik edeceğinizi öğreneceksiniz.
Eğitim: Çalışmalarınızı tamamladıktan sonra, etik ve toplumsal yönleri göz önünde bulundurarak öğrencileri ve eğitimcileri destekleyen eğitimde yapay zeka sistemleri üzerinde çalışmayı seçebilirsiniz.
Programa kabul koşulları
İşletme okulunda başarılı olmak için kararlılığınızı ve hazır olduğunuzu, eleştirel düşünme ve muhakeme becerilerinizi ölçen, kabul için en yaygın kullanılan sınav olan GMAT sınavına girerek gösterin.
Sınavda karşılaşacağınız sorular hakkında fikir edinmek için GMAT mini sınavını indirin.