Illinois Institute of Technology
Yapay Zeka Yüksek Lisansları
Chicago, Amerika Birleşik Devletleri
SÜRE
30 Hours
DILLER
Ingilizce
ADIMLAMAK
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Request application deadline
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Request earliest startdate
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
USD 1.646 / per credit
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
Tanıtım
İster yeni mezun olun, ister kariyer uzmanı olun, iş dünyasında, endüstride veya devlette rekabet avantajınızı oluştururken yapay zeka bilginizi güncel tutun, derinleştirin ve genişletin. Illinois Tech'ten bir Yapay Zeka Yüksek Lisansı, size yapay Zeka ve makine öğrenimi, derin öğrenme, bilgisayarla görme, doğal dil işleme, olasılıksal akıl yürütme ve veri analitiği alt alanlarında bu titiz ve pratik eğitimi verecektir.
Illinois Tech'de, yapay zekanın teorik kavramlarında uzmanlaşın ve bunları finansal verileri, tıbbi görüntüleri, sosyal medyayı ve daha fazlasını analiz eden kurs ve araştırma projeleri aracılığıyla uygulama deneyimi kazanın.
Teknolojinin ön saflarında yer alan ve Chicago şehir merkezinden sadece birkaç dakika uzaklıkta bulunan Illinois Tech, sizi yapay zeka alanında heyecan verici bir kariyere başlatmak için ideal bir konuma sahiptir.
Programa Genel Bakış
Yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analitiğinin teorik kavramlarını ve pratik uygulamalarını öğrenin. Illinois Tech'in Yapay Zeka Yüksek Lisans programında, AI bilgisi ile nasıl olumlu bir etki yaratabileceğinizi öğrenin.
Galeri
Tesisler
kabul
Program Öğrenim Ücreti
Müfredat
Gereksinimler
- Gerekli Minimum Kredi ---- ---- 30
- Maksimum 400 Seviye Kredi ---- ---- 10
- Minimum CS/CSP Kredisi ---- ---- 18
Kurs Listesi
Yapay Zeka Temel Dersleri ---- ---- (6)
- CS 581 ---- ---- İleri Yapay Zeka ---- ---- 3
- CS 584 ---- ---- Makine Öğrenmesi ---- ---- 3
veya
- MATH 569 ---- ---- İstatistiksel Öğrenme ---- ---- 3
Yapay Zeka Seçmeli Dersleri (9-21)
Aşağıdakilerden 9 ila 21 kredi saatini seçin: ---- ---- 9-21
- CS 512 ---- ---- Bilgisayarla Görme ---- ---- 3
- CS 577 ---- ---- Derin Öğrenme ---- ---- 3
- CS 578 ---- ---- Interact/Trans Mach Öğrenme ---- ---- 3
- CS 579 ---- ---- Çevrimiçi Sosyal Ağ Analizi ---- ---- 3
- CS 583 ---- ---- Olasılıksal Grafik Modeller ---- ---- 3
- CS 585 ---- ---- Doğal Dil İşleme ---- ---- 3
Veri İşleme ve Analitik Seçmeli Dersleri ---- ---- (3-15)
Aşağıdakilerden 3 ila 15 kredi saati seçin: ---- ---- 3-15
- CS 520 ---- ---- Veri Entegrasyonu Depolama ---- ---- 3
- CS 522 ---- ---- İleri Veri Madenciliği ---- ---- 3
- CS 525 ---- ---- İleri Veritabanı Organizasyonu ---- ---- 3
- CS 546 ---- ---- Paralel ve Dağıtık Süreç ---- ---- 3
- CS 554 ---- ---- Veri Yoğun Hesaplama ---- ---- 3
- CSP 554 ---- ---- Büyük Veri Teknolojileri ---- ---- 3
- CSP/MATH 571 ---- ---- Veri Hazırlama ve Analizi ---- ---- 3
Disiplinlerarası Seçmeli Dersler ---- ---- (0-12)
Aşağıdakilerden 0 ila 12 kredi saatini seçin: ---- ---- 0-12
- BIOL 440 ---- ---- Nörobiyoloji ---- ---- 3
- BIOL 550 ---- ---- Biyoenformatik ---- ---- 3
- BME 433 ---- ---- BME İstatistiğin Uygulamaları ---- ---- 3
- BME 504 ---- ---- Nörobiyoloji ---- ---- 2
- BME 506 ---- ---- Bilgisayar Nörobilimi II: Görme ---- ---- 3
- BME 507 ---- ---- Bilişsel Sinirbilim ---- ---- 2
- BME 538 ---- ---- Beyin Görüntüleme ---- ---- 3
- BME 545 ---- ---- Kantitatif Sinir Fonksiyonu ---- ---- 3
- BUS 550 ---- ---- İş İstatistikleri ---- ---- 3
- CAE 576 ---- ---- İnşaat Projelerinde İHA ---- ---- 3
- CHE/MMAE 560 ---- ---- Stastikle Kalite Proses Kontrolü ---- ---- 3
- COM 501 ---- ---- Dilbilime Giriş ---- ---- 3
- COM 584 ---- ---- İnsancıllaştırma Teknolojisi ---- ---- 3
- ECE 563 ---- ---- Akıllı Şebekelerde Yapay Zeka ---- ---- 3
- MATH 527 ---- ---- Finansta Makine Öğrenimi ---- ---- 3
- MATH 546 ---- ---- Zaman Serilerine Giriş ---- ---- 3
- MATH 564 ---- ---- Uygulamalı İstatistik ---- ---- 3
- MATH 574 ---- ---- Bayesian Hesaplamalı İstatistik ---- ---- 3
- MAX 522 ---- ---- Tahmine Dayalı Analitik ---- ---- 3
- MMAE 440 ---- ---- Robotiğe Giriş ---- ---- 3
- MMAE 500 ---- ---- Veriye Dayalı Modelleme ---- ---- 3
- MMAE 540 ---- ---- Robotik ---- ---- 3
- MSF 502 ---- ---- Fin Mkts'de İstatistiksel Analizler ---- ---- 3
- MSF 526 ---- ---- Hesaplamalı Finans ---- ---- 3
- PHIL 551 ---- ---- Bilim ve Değerler ---- ---- 3
- PHIL 574 ---- ---- Bilgisayar Bilimlerinde Etik ---- ---- 3
- PSYC 423 ---- ---- Öğrenme Teorisi ---- ---- 3
- PSYC 426 ---- ---- Bilişsel Bilimler ---- ---- 3
- PSYC 503 ---- ---- Bilişsel ve Duyuşsal Temeller ---- ---- 3
CS Seçmeli Dersler ---- ---- (0-12)
CS 401 ve 402 ve 403 ve 406 ve 491 ve 497 ve 591 ve 691 ve 695 hariç 400 seviye ve üzeri CS veya CSP derslerinden 0 ila 12 kredi saatini seçin.
Kariyer fırsatları
Yapay zeka, endüstrinin neredeyse tüm alanlarında günlük operasyonlarda kullanılıyor. İster kurumsal finansta risk yönetimini analiz etmek, ister tıbbi görüntülerdeki tümörleri bulmak, diğer dünyaları keşfetmek için otonom bir araç oluşturmak veya bir sonraki popüler video oyunu için korkunç bir süper kötü adam tasarlamak olsun, AI toplumun her köşesindeki sorunları çözmek için kullanılıyor.
- Makine öğrenimi mühendisi
- Veri bilimcisi
- Araştırmacı bilim adamı
- Araştırma ve geliştirme mühendisi
- İş zekası geliştiricisi
- Bilgisayarlı görüş mühendisi