Heriot-Watt University Dubai

Veri Bilimlerinde BSc (Hons)

genel bakış

Veri bilimi, modern veri analitiği ve mühendislik devriminin özüdür ve karar verme ve karmaşık, çok yönlü sorunları çözmek için verileri zekaya ve bilgiye dönüştürür. Bu genç bir disiplin ve veri biliminin tüm yönlerinde uzmanlık talebi çok hızlı artıyor. Bu güçlü küresel talep nedeniyle, bir veri bilimcisinin rolü sıklıkla en umut verici kariyer olarak sıralanır ve sürekli olarak en iyi işler sıralamasında üst sıralarda yer alır; bu alandaki profesyoneller yüksek talep, yüksek maaşlar ve yüksek iş tatmini bildirir.

Veri Bilimleri programında BSc, güçlü bir matematiksel ve istatistiksel temele dayanır ve en alakalı ve güncel programlama dillerini kullanarak büyük ölçekli veri hesaplamasını vurgular. Mezunlar, ilgi alanlarına bağlı olarak işletme, finans, hükümet, bilim, ulaşım, adli tıp, enerji, çevre veya akademik araştırma alanlarında iş bulabilirler.

Programın ilk üç yılı, matematik, bilgisayar bilimleri, olasılık, istatistik, makine öğrenimi ve yapay zeka alanlarında gerekli temel beceri ve bilgileri sağlamak için tasarlanmıştır. Dördüncü yıl, gelişmiş makine öğrenimine, istatistiksel algoritmalara ve uygulamalara, veri mühendisliğine, veri yapılarının matematiksel yönlerine veya yapay zeka uygulamalarına odaklanma seçeneği sunar.

Öğretim kalitesi

Öğrencilere, büyük veri kümelerinde gerçek zamanlı olarak statik veya dinamik olarak ilginç bilgiler bulmak için kullanılabilecek hem hesaplama hem de matematiksel yararlı beceriler sağlamaktan gurur duyuyoruz. Bu beceriler, endüstri ve ticarette kazançlı ve ilginç işler bulmak için kullanılabilir.

Endüstri ile bağlantılar

Endüstriyel danışma kurulumuza katılan 30'dan fazla şirket ve kuruluşun temsilcileriyle, dış kuruluşlar ve endüstri ile çok güçlü bağlarımız var. Araştırmalarımızın çoğu, önde gelen bilgi işlem işletmeleriyle işbirliği içindedir ve öğrenciler, hevesli kadromuz tarafından yürütülen araştırmaya dayalı öğretimimize gerçekten değer vermektedir.

Öğrenci Lider Teknoloji Kulübü

Öğrenci Lider Teknoloji Kulübümüz, öğretilen bir kursun parçası olarak veya kişisel bir proje olarak yeni platformların kullanımını ve kod geliştirmeyi keşfetmek için teknolojiyi (donanım, veri veya yazılım) kullanmaları konusunda öğrencileri desteklemeye yönelik bir girişimdir.

Kurs içeriği

İlk yıl

1. Dönem

• Zorunlu kurslar: Calculus A, Praxis, Software Development 1
• İsteğe bağlı kurslar: Mantık ve İspat, İstatistik Bilimine Giriş A

2. Yarıyıl

• Zorunlu kurslar: Matematik B, Ayrık Matematik, Yazılım Geliştirme 2, İstatistik Bilimine Giriş B

İkinci yıl

1. Dönem

• Zorunlu kurslar: Hesap ve Reel Analiz A, Doğrusal Cebir, Olasılık ve İstatistik A, Veri Yapısına ve Algoritmalara Giriş

2. Yarıyıl

• Zorunlu kurslar: Veri Yapıları ve Algoritmalar, Veritabanı Yönetim Sistemleri, Olasılık ve İstatistik B, Sayısal Analiz A

Üçüncü yıl

1. Dönem

• Zorunlu kurslar: İstatistiksel Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ve Intel Aracısı, Yazılım Mühendisliği, Gelişmiş İstatistiksel Yöntemler

2. Yarıyıl

• Zorunlu kurslar: Mesleki Gelişim, Bayesci Çıkarım ve Hesaplamalı Matematik, Veri Görselleştirme Analitiği, İstatistiksel Modeller B

Dördüncü yıl

1. Dönem

• Zorunlu kurslar: Optimizasyon, Veri Mühendisliği Boru Hatları, Tez A
• İsteğe bağlı kurslar: Endüstriyel Programlama, İstatistik Hesaplama, Stokastik Süreçler

2. Yarıyıl

• Zorunlu kurslar: Büyük Veri Yönetimi, Gelişmiş Makine Öğrenimi, Tez B
• İsteğe bağlı kurslar: Veri Görselleştirme Analizi, Uygulamalı Metin Analitiği, Zaman serisi

İngilizce dil gereksinimleri

İngilizcenin ortaokuldaki öğretim aracı olmadığı durumlarda, başvuru sahipleri IELTS 6.0 Academic'e eşdeğer İngilizce dil yeterliliği göstermek zorundadır (5.5'ten düşük bir öğe olmadan).

Son başvuru tarihi

Dubai Kampüsü, yıl boyunca süren bir kabul süreci yürütüyor: Bir alım kapanır kapanmaz bir sonraki başvuru için başvuruları kabul etmeye başlarız. Başlangıç tarihinizi bir yıla kadar ertelemeniz de mümkündür.

Çoğu öğrenci, seçtiği alımdan 6 ila 10 ay önce başvurur. Her alımın başlamasından 3 hafta öncesine kadar başvuruları kabul edebiliriz, ancak geç bir başvurunun neredeyse kesinlikle öğrenci matrisi kartınız gibi temel idari hizmetlerin sağlanmasında bir gecikme anlamına geleceğini unutmamalısınız. kütüphaneye veya çevrimiçi hizmetlere erişebilme).