Goldsmiths, University of London
Yüksek Lisans Veri Bilimi
London, Birleşik Krallık
SÜRE
Request duration
DILLER
Ingilizce
ADIMLAMAK
Tam zamanlı, Yarı zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Request application deadline
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Request earliest startdate
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
Request tuition fees
ÇALIŞMA FORMATI
Uzaktan Eğitim
Tanıtım
Yüksek Lisans Veri Bilimi
Yüksek Lisans Veri Bilimi, gelecekteki iş, dijital medya ve bilimde başarının anahtarı olan büyük verileri analiz etmek için size teknik ve pratik beceriler sağlayacaktır.
Veri oluşturabildiğimiz hız hızla artıyor. IBM'e göre, küresel olarak şu anda günde 2,5 kentilyon bayttan fazla veri üretiyoruz. Bu, biyomedikal verilerden sosyal medya faaliyetlerine ve iklim izlemeden perakende işlemlere kadar uzanır. Bu muazzam miktarda veri, ticaret ve pazarlamadan kanser tedavisine veya iklim değişikliğini hafifletmeye kadar birçok alanda başarının anahtarlarını elinde tutuyor.
Veri üretme hızımız, onu analiz etme ve kullanma yeteneğimizi hızla geride bırakıyor. Bilim ve endüstri, veri analizinin istatistiksel becerilerini ve bu analizi geniş bir ölçekte gerçekleştirmek için gereken hesaplama becerilerini birleştiren yeni nesil veri bilimcileri için haykırıyor.
MSc Data Science size bu becerileri sağlar.
Bu Ustaları inceleyerek, istatistiğin, veri madenciliğinin ve makine öğreniminin matematiksel temellerini öğrenecek ve bunları pratik, gerçek dünya verilerine uygulayacaksınız.
Bu istatistiksel becerilerin yanı sıra, çok büyük veri kümelerini verimli bir şekilde analiz etmek için gereken hesaplama tekniklerini öğreneceksiniz. Bu becerileri, o alandaki uzmanların rehberliğinde bir dizi gerçek dünya verisine uygulayacaksınız. Sosyal medyadaki trendleri analiz edecek, finansal tahminler yapacak ve ses dosyalarından müzik bilgileri çıkaracaksınız.
Derece, becerilerinizi uygulayabileceğiniz ve uzmanlık ilgi alanlarınızı takip edebileceğiniz bir final projesi ile sonuçlanacaktır. Seçtiğiniz gerçek dünya verilerinin yeni bir analizini yapacaksınız.
Program şunları içerir:
- Veri madenciliği, istatistik ve makine öğrenimi teorisinde sağlam bir temel
- Hadoop (Yahoo!, Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, IBM, Amazon ve diğerleri tarafından kullanılır), R ve diğer özel yazılımlar ile sosyal medya, biyomedikal veriler ve finansal veriler gibi uygulamalı gerçek dünya uygulamaları
- Apache gibi gerçek dünya yazılımlarıyla çalışma fırsatı
kabul
Burslar ve fon sağlama
Çeşitli burs seçenekleri mevcuttur. Daha fazla bilgi için lütfen üniversitenin web sitesini kontrol edin.
Müfredat
Zorunlu modüller
- Makine öğrenme
- Büyük Veri Uygulamaları
- Veri Programlama
- Veri Bilimi Araştırma Konuları
- Veri Biliminde Bitirme Projesi
- İstatistik ve İstatistiksel Veri Madenciliği
Opsiyon modülleri
- Yapay zeka
- Etkileşim dizaynı
- Nöral ağlar
- R Programlama
- Veri Görselleştirme ve Web
- Doğal Dil İşlemeye Giriş
- Geometrik Veri Analizi
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Veri Bilimi, uluslararası alanda en hızlı büyüyen istihdam sektörlerinden biridir. Büyük Veri, modern finans, perakende, pazarlama, bilim, sosyal bilim, tıp ve hükümetin önemli bir parçasıdır.
İstatistik, veri madenciliği, makine öğrenimi ve veritabanları gibi köklü alanların büyük veri yönetimi ve analitiği, duygu analizi ve sosyal web madenciliği gibi çok modern ve güçlü bir şekilde ilişkili alanlarla birleştirilmesinin incelenmesi, mezunlara değerli beceriler edinmeleri için mükemmel bir fırsat sunar. gelişmiş veri işlemede.
Bu, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli potansiyel işlere yol açabilir:
- Veri Bilimcisi
- Veri Madenciliği Analisti
- Büyük Veri Analisti
- Hadoop Geliştiricisi
- NoSQL Veritabanı Geliştiricisi
- R programcısı
- Python programcısı
- Veri Bilimi ve Veri Madenciliği Araştırmacısı
İngilizce Dil Gereksinimleri
Duolingo İngilizce Testi ile İngilizce yeterliliğinizi onaylayın! DET, dünya çapında 4.000'den fazla üniversite (bunun gibi) tarafından kabul edilen kullanışlı, hızlı ve uygun maliyetli bir çevrimiçi İngilizce sınavıdır.