Finans ve Veri Analitiği Yüksek Lisansı (MFDA)
Faculty of Social Sciences, Charles University (FSV UK)
Anahtar bilgi
kampüs konumu
Prague, Çek Cumhuriyeti
Diller
Ingilizce
çalışma formatı
Kampüste
Süre
2 yıllar
Adımlamak
Tam zamanlı
Öğrenim ücretleri
EUR 7.000 / per year *
Son başvuru tarihi
30 Apr 2024
En erken başlama tarihi
Oct 2024
* yıl başına
Tanıtım
- Program Süresi : 2 yıl
- Eğitim Dili : İngilizce
- Program Direktörü : Doç. Doktora Jozef Barunik, Ph.D. (jozef.barunik@fsv.cuni.cz)
- Program Koordinatörleri : Dr. František Čech Ph.D. (frantisek.cech@fsv.cuni.cz)
- Kabul İdaresi : kabuller@fsv.cuni.cz
- Öğrenim Ücreti : Yıllık 6 000 EUR
- Ücretin Azaltılması veya Feragat Edilmesi : Sosyal Bilimler Fakültesi bir dizi burs ve ücret indirimi sunmaktadır.
Bu iki yıllık İngilizce yüksek lisans programı, finans ve veri analitiğinin temel alanlarını eşleştirmek için tasarlanmıştır. Program, öğrencileri finans, bankacılık ve bir dizi başka sektörde dinamik bir kariyere hazırlamak için finans, finansal modelleme ve finansal piyasaların temel teorik ilkelerini kapsayan finansal piyasaların ve organizasyonel bilgilerin analizine veri odaklı bir yaklaşım getiriyor.
Programın müfredatı, modern istatistiksel analiz, veri modelleme, programlama, büyük veri ve makine öğrenimi tekniklerine odaklanmaktadır. MFDA, öğrenciyi, problemlerin hesaplamalı yönlerine vurgu yaparak teorik ve uygulamalı finans alanında kapsamlı bir anlayış ve ileri becerilerle donatır. Program mezunları, modern finans için çok önemli olan nicel, istatistiksel ve teknik beceriler kazanacak ve çok çeşitli teorik ve pratik sorunları bağımsız olarak tanımlama ve yaratıcı bir şekilde çözme uzmanlığına sahip olacaklardır.
Dersler hem Ekonomik Araştırmalar Enstitüsü (IES) öğretim üyeleri tarafından hem de uluslararası kurumlar, merkez bankaları ve finans endüstrisinden dış profesyoneller tarafından verilmektedir. Öğretim üyeleri, yöntemlerin hesaplama yönlerine odaklanarak, hem finansal teoriler hem de uygulamalı finansal yöntemler hakkında ayrıntılı ve ileri düzeyde bilgiye vurgu yapmaktadır. Kurslar özellikle Büyük Veri analizini, istatistiksel öğrenmeyi kullanarak varlık fiyatlandırmasına yönelik modern yaklaşımları, finansal araçların anlaşılmasını, gelişmiş ekonometriyi, davranışsal finansı ve zaman serisi analizini içerir.
kabul
Galeri
Kariyer fırsatları
Finans ve Veri Analitiği Yüksek Lisans programı mezunları, istatistiksel modelleme ve Büyük Veri işleme tekniklerine vurgu yaparak finansal piyasaların veri analizi alanında ileri nicel analiz için niteliklidir. Modern istatistiksel analiz, veri modelleme, programlama, büyük veri ve makine öğrenimi tekniklerine odaklanan müfredat, finansta hesaplama yönlerine vurgu yaparak teorik ve uygulamalı finansta kapsamlı bir anlayış ve ileri beceriler sunar. Mezunlar, modern finans için çok önemli olan nicel, istatistiksel ve teknik beceriler kazanır ve çok çeşitli teorik ve pratik finansal sorunları bağımsız olarak tanımlama ve yaratıcı bir şekilde çözme uzmanlığına sahiptir. Programdaki dersler, ekonometri ve veri analizinin önemli bir bölümünü içeren AB'deki en iyi üniversitelerdeki lisansüstü programlarla uyumlu olarak oluşturulmuştur.