Master of Science in Data Science
Biot, Fransa
Yüksek Lisans
SÜRE
24 ay
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
15 May 2027
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2027
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 9.000 / yılda bir *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* AB öğrencileri için 6000€, AB dışı öğrenciler için 12000€
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Öğrencilerin, her sömestr Öğretim Birimi başına belirli bir kredi miktarını doğrulaması gerekir. Müfredat, birçok seçmeli ders sunarak büyük bir esneklik sunar. Program organizasyonu hakkında daha fazla bilgi için lütfen Akademik Programa ve Sık Sorulan Sorulara başvurun.
Dönem 1 Güz (Ekim-Ocak)
Makine Öğreniminin Temelleri
- Makine Öğrenimi ve Akıllı Sistemler
Veri Biliminin Temelleri
- Dağıtık Sistemler ve Bulut Bilişim
- Veritabanı Yönetim Sistemi Uygulaması
Sistemler için Bilgisayar Bilimi
- Görüntü ve Video Sıkıştırma
- Dijital görüntü işleme
- Kuantum Bilişim Bilimi
- Yazılım geliştirme metodolojileri
- Modern Web Uygulamaları Etkileşim Tasarımı ve Geliştirilmesi
Beşeri ve Sosyal Bilimler 1
- Doğru duruş nasıl benimsenir ve fikirden pazara nasıl geçilir!
- Sürdürülebilir bir ekonominin zorlukları
- Yönetime giriş
- Fikri mülkiyet hukuku
- Sorumlu Dijital İnovasyon: Riskler, Etik ve Teknoloji
- Kişisel Gelişim ve Takım Liderliği
Bilimsel ve teknik açılış 1
- Kablosuz iletişimde ileri konular
- Araştırmaya yönelik farkındalık yaratma
- Bilgisayar Mimarisi
- Dijital iletişim
- Emülasyon ve simülasyon metodolojileri
- Görüntü ve Video Sıkıştırma
- Dijital görüntü işleme
- Mühendisler İçin Temel Matematiksel Yöntemler
- Mobil iletişim teknikleri
- Hareketlilik Modellemesi
- Mobil uygulama ve hizmetler
- Mobil iletişim sistemleri
- Mobil Sistemler ve Akıllı Telefon Güvenliği
- İşletim sistemleri
- Uygulamalar ile Optimizasyon Teorisi
- Kuantum Bilişim Bilimi
- İstatistiksel sinyal işleme
- Güvenli haberleşme
- Yazılım geliştirme metodolojileri
- Sistem ve Ağ Güvenliği
- UML ile gömülü sistemler tasarlama
- Modern Web Uygulamalarının Tasarımı ve Geliştirilmesi
Dil Birimi ECTS: 1.00
Dönem 2 Bahar (Şubat-Haziran)
Makine Öğreniminde İleri Düzey
- Algoritmik Makine Öğrenimi
- İleri İstatistiksel Çıkarsama
- Derin Öğrenme
Beşeri ve Sosyal Bilimler 2
- İş Simülasyonu
- Hukuk Hukuka genel giriş: sözleşmeler, iş kurma
- Proje Yönetimi
- Telekom Teknolojilerine Sosyolojik Yaklaşımlar
- Kişisel Gelişim ve Takım Liderliği
- Web stratejisi ve organizasyonel performans
Matematiksel Araçlar ve Web Bilimi
- 3 Boyutlu ve sanal görüntüleme (analiz ve sentez)
- IoT Uygulama Protokolleri
- İleri İstatistik
- Biçimsel yöntemler-Sistemlerin biçimsel özellikleri ve doğrulanması
- Görüntüleme Güvenliği
- İletişim sistemleri için Makine Öğrenimi
- IoT İletişim Protokolleri
- Konuşma ve ses işleme
- Anlamsal Web ve Bilgi Çıkarma Teknolojileri
Bilimsel ve teknik açılış 2
- 3 Boyutlu ve sanal görüntüleme (analiz ve sentez)
- Uygulama Protokolleri
- İleri İstatistik
- Araştırmaya yönelik farkındalık yaratma
- Dijital İletişim için Hesaplamalı Yöntemler
- Dijital sistemler, donanım-yazılım entegrasyonu
- Siber suç ve Bilisim Bilinci
- resmi yöntemler-Sistemlerin resmi spesifikasyonu ve doğrulanması
- Donanım Güvenliği
- Görüntüleme Güvenliği
- Bilgi teorisi
- İstatistiğe Giriş
- İletişim sistemleri için Makine Öğrenimi
- Mobil Gelişmiş Ağlar
- Kablosuz Erişim Teknolojileri
- Ağ Softwerizasyonu
- Ulaştırma Planlaması
- İletişim Protokolleri
- Radyo mühendisliği
- Araştırma Projesi
- Haberleşme için Sinyal İşleme
- Konuşma ve ses işleme
- Emisyon ve Trafik Verimliliği
- Anlamsal Web ve Bilgi Çıkarma Teknolojileri
- kablosuz güvenlik
Dil (Fransızca veya öğrenci Fransızca'yı zaten akıcı konuşuyorsa başka bir dil)
3. Yarıyıl Güz (Ekim-Ocak)
Veri bilimindeki uygulamalar
- Görüntü ve Video Sıkıştırma
- Dijital görüntü işleme
- Mobil uygulama ve hizmetler
- Uygulamalar ile Optimizasyon Teorisi
- Kuantum Bilişim Bilimi
- Sistem ve Ağ Güvenliği
- Modern Web Uygulamaları Etkileşim Tasarımı ve Geliştirilmesi
Bulut Güvenliği ve Blockchain
- Büyük Veri ve Bulut için Güvenlik ve Gizlilik
- Çok Partili Hesaplama ve Blok Zincirleri
Beşeri ve Sosyal Bilimler 3
- Doğru duruş nasıl benimsenir ve fikirden pazara nasıl geçilir!
- Sürdürülebilir bir ekonominin zorlukları
- Yönetime giriş
- Fikri mülkiyet hukuku
- Sorumlu Dijital İnovasyon: Riskler, Etik ve Teknoloji
- Kişisel Gelişim ve Takım Liderliği
Bilimsel ve teknik açılış 3
- Kablosuz iletişimde ileri konular
- Araştırmaya yönelik farkındalık yaratma
- Bilgisayar Mimarisi
- Dijital iletişim
- Emülasyon ve simülasyon metodolojileri
- Görüntü ve Video Sıkıştırma
- Dijital görüntü işleme
- Mühendisler İçin Temel Matematiksel Yöntemler
- Mobil iletişim teknikleri
- Hareketlilik Modellemesi
- Mobil uygulama ve hizmetler
- Mobil iletişim sistemleri
- Mobil Sistemler ve Akıllı Telefon Güvenliği
- Ağ Modellemesi
- İşletim sistemleri
- Uygulamalar ile Optimizasyon Teorisi
- Kuantum Bilişim Bilimi
- İstatistiksel sinyal işleme
- Güvenli haberleşme
- Yazılım geliştirme metodolojileri
- Standardizasyon faaliyetleri
- Sistem ve Ağ Güvenliği
- UML ile gömülü sistemler tasarlama
- Modern Web Uygulamalarının Tasarımı ve Geliştirilmesi
Dil (Fransızca veya öğrenci Fransızca'yı zaten akıcı konuşuyorsa başka bir dil)
Dönem Projesi
Denetlenen Dönem Projeleri, endüstriyel açıdan önemli gerçek vaka çalışmalarına dayanır. Teorik ve pratik çalışmaların bir karışımını birleştirirler (yeni prototipler ve araçlar geliştirmek, yeni teknolojileri test etmek, mevcut sistemleri ve çözümleri değerlendirmek…). Öğrenciler bireysel olarak veya 2/3 kişilik gruplar halinde çalışabilirler. Beklenen iş yükü, dönem başına 200 saatlik bireysel çalışmadır. Sonunda bir savunma düzenlenir. Projeler, öğrencilere kavramları pratiğe geçirmelerine izin vererek uygulamalı beceriler sağlar. (200 saat)
Dönem 4 Bahar (Şubat-Ağustos)
Araştırma / Endüstriyel Staj
Staj Fransa'da veya yurt dışında bir şirkette veya laboratuvarda gerçekleştirilecektir. Öğrencilerin uygulamalı deneyim kazanmalarına ve iş piyasasına girişlerini kolaylaştırmalarına olanak tanır. Öğrenciler bir profesörün ve endüstriyel bir danışmanın gözetiminde bir araştırma/geliştirme projesi üzerinde çalışırlar. Öğrenciler kadronun bir parçası olarak entegre edilir ve aylık harçlık alırlar; ödeneğin miktarı şirkete ve pozisyona bağlıdır. EURECOM şirketlerin sunduğu ücretli staj fırsatlarına ilişkin güncellenmiş bir veritabanı sağlayarak öğrencilerin staj bulmasına yardımcı olur.