
Paris, Fransa
SÜRE
2 Years
DILLER
Ingilizce
HIZ
Tam zamanlı
SON BAŞVURU TARIHI
Son başvuru tarihini talep edin
EN ERKEN BAŞLAMA TARIHI
Sep 2025
ÖĞRENIM ÜCRETLERI
EUR 11.190 / per year *
ÇALIŞMA FORMATI
Kampüste
* 1. akademik yıl için | 10.700 €/ 2. akademik yıl için
Tanıtım
Veri ve yapay zeka konusunda derinlemesine anlayış ve etik farkındalık
1919 yılında kurulan Paris'teki ECE Mühendislik Okulu, teknoloji ve dijital eğitimde öne çıkmaktadır. Yazılım geliştirme, ağ mimarisi, siber güvenlik, veri ve yapay zeka alanlarında uzmanlaşan eğitimcilerimiz, öğrenmeyi geliştirmek için proje tabanlı pedagojiyi kullanmaktadır. Fransa'nın en iyi özel kurumlarından biri olan OMNES Eğitim Grubu'nun bir parçası olan ECE, inovasyon ve akademik mükemmellikte öncüdür.
Veri hacimlerinin arttığı ve yapay zeka teknolojisindeki hızlı ilerlemelerin yaşandığı bir çağda, işletmeler ve kuruluşlar, değerli içgörüler için yapay zeka ile birlikte veri toplama, depolama, analiz etme ve bunlardan yararlanma konusunda uzman profesyoneller arıyor.
Nitelikli profesyonellere yönelik artan talebe yanıt olarak bu program öğrencilere kapsamlı bir eğitim sunmaktadır. Her iki alanın karmaşıklıklarını anlama, veri işleme için temel araçlarda ustalaşma ve gelişmiş yapay zeka modelleri oluşturma konusunda temel becerilerle donatır.
Ayrıca program, veri analizi bulgularını etkili bir şekilde aktarmak için öğrencilerin iletişim becerilerini geliştirmeye odaklanmaktadır. Program, bu çok yönlü eğitimi sağlayarak öğrencileri bilinçli kararlar alma konusunda güçlendirmeyi amaçlıyor. Nihayetinde bu yaklaşım, öğrencilerin veri yönetimi ve yapay zekanın dinamik ortamında gezinmek için iyi donanımlı olmalarını sağlar.
Neden bu programı seçmelisiniz
- Bu program, veri tabanları, bilgi sistemleri, makine ve derin öğrenme, veri mühendisliği ve analitiği, veri bilimi ve iş zekası için matematik konularının temellerini ele almaktadır. Ayrıca yapay zeka etiğini de ele almaktadır.
- Konferanslar, saha ziyaretleri ve projeler aracılığıyla öğrenciler veri ve yapay zeka profesyonelleriyle bir araya gelerek ağlarını oluştururlar.
- Kurslar, ECE'nin Paris'in merkezinde, Eyfel Kulesi ve Seine Nehri gibi ikonik simge yapıların yakınında bulunan kampüsünde düzenlenmektedir.
- Öğrenciler, teorik bilgileri uygulayarak ve endüstri liderleriyle analizleri tartışarak veri ve yapay zekaya dalarlar.
- Programın tamamlanmasının ardından öğrenciler, Grandes Écoles Konferansı tarafından akredite edilen prestijli MSc - Master of Science etiketi ile süslenmiş Bac+5 seviyesinde bir diploma alabilirler.
- Öğrenciler Microsoft Power BI Veri Analisti (PL-300) uluslararası sertifikasını alabilirler.
LyRIDS Araştırma Merkezi
ECE araştırma merkezi, pedagojisini zenginleştirmek için yenilikçi bir stratejiye öncülük ediyor ve öğrencilere özellikle sağlık, enerji, ulaşım, finans ve çevre gibi yapay zeka ile ilgili alanlarda bilimsel, toplumsal ve çevresel konular hakkında içgörü sağlıyor. Bu yaklaşım, Okulun ana dallarıyla uyumludur ve üç temel alana odaklanarak geniş bir bilimsel disiplin yelpazesini kapsar: Akıllı İletişim Sistemleri, Matematiksel Yöntemler ve Nanobilimler.
kabul
Müfredat
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Gerçek Zamanlı Büyük Veri Arama
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Program Sonucu
Our graduates will be able to:
- Veri yönetimi ve yapay zekanın sorunlarını ve zorluklarını anlayın
- Veri yönetimi araç ve tekniklerine hakim olun
- Yapay zeka modelleri geliştirin
- Veri analizi sonuçlarını paydaşlara iletin
Program Öğrenim Ücreti
Kariyer fırsatları
Bu programı bitirdikten sonra öğrenciler işletmelerin, kuruluşların ve kamu sektörünün gereksinimlerini karşılamaya hazır yetenekli profesyoneller olacaklardır. Veri mühendisi, veri mimarı, yapay zeka veri analisti, derin öğrenme bilimcisi, makine görüşü mühendisi, veri baş sorumlusu, veri koruma sorumlusu, araştırma bilimcisi veya BT danışmanı gibi çeşitli kariyer yolları için donatılacaklar.