MS Veri Bilimi

Günümüzün veri odaklı dünyasında, her tür kuruluş verileri stratejiyi yönlendirmek, kritik kararlar almak ve sorunları çözmek için kullanıyor. Veri bilimcilere büyük talep var—Glassdoor, veri bilimciyi En İyi Üç İş arasında biri olarak gösteriyor ve bu alanın önümüzdeki on yılda yüzde 30'dan fazla büyümesi bekleniyor.

American UniversityVeri Bilimi Yüksek Lisansı, bu sıcak alanda yeni nesil liderleri üretmek için tasarlanmıştır. 18 ay gibi kısa bir süre içinde, yüz yüze veya çevrimiçi olarak, birçok sektörde, akademide ve devlette başarılı olmak için gerekli olan analitik uzmanlığı ve yaratıcı problem çözme becerilerini kazanacaksınız.

Veri Bilimi Yüksek Lisansı 10 ders / 30 kredi saatinden oluşur. Temel kurslar öğrencilere metin, görüntü ve biyometrik veriler dahil olmak üzere modern veri kümelerini temizleme, işleme, görselleştirme ve arşivleme, makine öğrenimi algoritmalarını gerçek verilere uygulama ve veri bilimcileri tarafından kullanılan matematiksel ve istatistiksel dili kullanma konularında eğitim verir. Tüm sınıflar, öğrencileri kendi bireysel yollarında başarılı olmaya hazırlar ve projelerinde fakülte ve diğer araştırmacılarla doğrudan çalışarak uygulamalı deneyim kazanacakları DATA-793 Veri Bilimi Uygulaması (3) başlıklı son noktayı hazırlar.

Çekirdek müfredat aşağıdaki zorunlu dersleri içerir:

• DATA-612 R'de İstatistiksel Programlama (3)
• DATA-613 Veri Bilimi (3)
• STAT-615 Regresyon (3)
• STAT-627 İstatistiksel Makine Öğrenimi (3)
• Birini seç:
• GOVT-618 Bayes İstatistikleri (3)
• STAT-618 Bayes İstatistikleri (3)
• GOVT-650 Siyasi Analiz (3)

Birini seç:

• GOVT-653 Siyaset Biliminde Nicel Yöntemlere Giriş (3)
• STAT-614 İstatistiksel Yöntemler (3)

Ne İle Uzaklaşacaksın

• Karmaşık verilerin derinlemesine anlaşılması
• Gelişmiş Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Sinir Ağları, Derin Öğrenme ve İş Zekası dahil olmak üzere son teknoloji teknik beceriler
• Analitik problem çözme
• DC bağlantıları ve fırsatları
• American Universityağının gücü
• Öğrencilerin fakülteye, yerel şirketlere, kar amacı gütmeyen kuruluşlara ve devlet kuruluşlarına veri bilimi uzmanlığı ve proje yardımı sağladığı Veri Bilimi Pratiğinde gerçek dünya deneyimi
• İletişim, etik liderlik ve takım çalışması becerileri

Bu programı tamamladıktan sonra, öğrenciler mümkün olacaktır:

1. Veri analizi için istatistiksel ve hesaplamalı araçları (R dahil) ve gelişmiş teknikleri anladığınızı gösterin.
2. Karmaşık sorunları çözmek ve yeni bilgiler üretmek için insanlar tarafından üretilen geniş bir bilgi sınıfını işleyin, anlayın ve keşfedin.
3. Akademi, hükümet ve endüstrideki veri analitik pozisyonları için politik, sosyal ve kurumsal sorunlara istatistiksel ve hesaplama araçları bilgisini uygulayın.
4. Veri analitiği tekniklerini ve istatistiksel ve hesaplama araçlarını anlamayı etkili bir şekilde iletme becerisini gösterin.

Ortalama 120.000 ABD doları maaşla Data Scientist, arka arkaya son yedi yıldır Amerika'daki en iyi üç iş arasında yer aldı. 2020'de yalnızca ABD'de veri bilimcileri için 30 milyon iş ilanı vardı ve bu sayılar artıyor. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu, önümüzdeki dokuz yıl içinde veri bilimi işlerinde yüzde 36'lık bir artış öngörüyor ve DC, ülkenin en yüksek veri bilimi pozisyonlarını sunuyor.

DC'de, ülkenin en yüksek veri bilimi konumlarından ve özel ve kamu sektörü fırsatlarına benzersiz erişimden yararlanacaksınız. AU'nun kampüsü, Deloitte Consulting, Amazon, Booz Allen Hamilton, Ulusal Sağlık Enstitüleri ve Lockheed Martin gibi endüstri devlerine birkaç dakika uzaklıktadır. AU'nun DC bölgesindeki kurumlarla olan ilişkileri ve sürekli genişleyen mezunlar veri bilimi ağımız sayesinde mezunlarımız kapıda bir adımla başlar.

• Accenture
• Amazon
• Booz Allen Hamilton
• Deloitte
• Amerikan Bilim Adamları Federasyonu
• Ulusal Sağlık Enstitüleri
• Ulusal Kırsal Elektrik Kooperatifi Derneği
• ABD Sayım Bürosu, ABD Çalışma Bakanlığı, ABD Genel Hizmetler İdaresi, ABD Senatosu ve ABD Temsilciler Meclisi