ACADGILD

Veri Bilimi Yüksek Lisans Kursu

• Yoğun 6 Aylık Program
• Mentorlarla İşbirlikli Ödevler
• Master İstatistik, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve AI
• Python, TensorFlow, Spark, R ve Tableau gibi araçları öğrenin

SÜRE/>

24 Hafta

ÇABA

10-15 Saat / Hafta

İNSAN

İş Analisti, Veri Analisti, Veri Mimarı, Veri Yöneticisi, Veri Yöneticisi, Veri Bilimcisi

Ders işletme analizi, makine öğrenme algoritmaları, TensorFlow ile derin öğrenme ve Python ile programlama için istatistik öğretir. Farklı veri türlerini keşfetmenize, analiz etmenize ve yorumlamanıza yardımcı olacaktır./>

Neden Bu Kursu Almalısınız/>

ACADGILD Tecrübesi/>

Bu Kursda Neler Öğreneceksiniz/>

• Python ve R'de Programlama
• piton
• Şartlı ve döngüler
• Dizgi ve liste nesneleri
• Fonksiyonlar
• İstisna işleme
• Veritabanı programlama
  * R oturumları canlı değil ancak kendine tempolu
  • piton
  • Şartlı ve döngüler
  • Dizgi ve liste nesneleri
  • Fonksiyonlar
  • İstisna işleme
  • Veritabanı programlama
    * R oturumları canlı değil ancak kendine tempolu
• Verilen Wrangling

• Python kullanarak CSV, JSON, XML ve HTML dosyalarını okuma
• NumPy
• Scipy kütüphaneleri
• Veri yükleme, temizleme, dönüştürme, birleştirme ve yeniden şekillendirme
• İstatistik ve Olasılık

• Tanımlayıcı istatistikler
• Çıkarımsal istatistik
• Hipotez testi
• Python'da istatistiksel kavramlar
• Python ile Makine Öğrenme Modelleri

• Algoritmaları kullanarak model oluşturma
• Doğrusal ve lojistik regresyon
• Karar ağaçları
• Destek vektör makineleri (SVM'ler)
• Rastgele ormanlar
• XGBoost
• En yakın komşu
• Temel bileşenler Analizi
• Metin çözümlemesi ve zaman serisi tahmini
• TensorFlow'u kullanarak Derin Öğrenme

• Derin öğrenime giriş
• TensorFlow aracılığıyla sinir ağı kavramak
• kıvrım
• Matplotlib ve Tableau kullanarak veri görselleştirme

• Matplotlib ile etkileşimli görselleştirme,
• Tableau kullanılarak veri görselleştirme
• Tableau gösterge tablosu ve storyboard
• Tableau ve R entegrasyonu
  Tableau'daki oturumlar canlı değil, kendi tempolu
• Büyük Verileri Spark ile Taşıma

• Büyük Verilere Giriş
• Spark'daki RDD'ler, veri çerçeveleri
• Kıvılcım akışı, MLib