Hayvancılık sektörü, sürdürülebilir üretim ve tüketim bağlamında sosyal ruhsatı korumak için kaynak kullanımını ve çevresel etkileri azaltmaya yönelik stratejiler belirleme ve benimseme konusunda artan bir baskıyla karşı karşıyadır. Diğer hayvancılık türlerine kıyasla birim ürün başına çevresel sonuçlar açısından nispeten verimli olmakla birlikte, küresel yumurta sektöründeki ölçek ve üretimde öngörülen artış, bu hedefe ulaşmak için ortak çabalar gerektirmektedir. Yapay zeka (AI) tekniklerini kullanan tahmine dayalı analitik, kanatlı sektöründen çeşitli veri akışlarını entegre etme ve ayrıştırma konusunda yeni ve potansiyel olarak güçlü anlamlar sağlar. Bu dört yıl, finanse edilen Ph.D. proje bu zorluğa (1) veri akışlarını yapay zeka teknikleri için uygun hale getiren aykırı değerlerin belirlenmesi ve eksik verilerin tahmini gibi görevler aracılığıyla Kanada yumurta endüstrisi verilerini ön işleme tabi tutarak yanıtlayacaktır; (2) en iyi seçilmiş yapay zeka tekniklerinin belirlenmesi veya geliştirilmesi, doğrulanması ve uygulanması; ve (3) Kanada yumurta endüstrisinde sürdürülebilirlik karar desteğini geliştirmek için yaşam döngüsüne dayalı, çok kriterli değerlendirme yöntemlerini kullanmak.

Gıda Sistemleri PRISM Laboratuvarı, tarımsal gıda yaşam döngüsü değerlendirmesi alanında araştırma ve araştırma yönetimine katkıda bulunmak için yüksek nitelikli ve yüksek motivasyonlu doktora sonrası bir arkadaş arıyor. Mevcut COVID durumu ışığında, uzaktan randevu düşünülebilir.

Hayvan yemi yetiştirmek ve işlemek, hayvancılık üretiminin kaynak ve çevresel etkilerinin orantısız bir payına katkıda bulunur. Hayvancılık sektörü için sosyal ruhsat, muhtemelen, ekilebilir arazi ve insan tarafından yenebilen yem kaynakları için doğrudan rekabeti azaltma kabiliyetine giderek daha fazla dayanacaktır. Bu dört yıl, finanse edilen Ph.D. proje bu zorluğa (1) Kanada'daki kanatlı endüstrisi için (örneğin), orman endüstrisi kalıntılarından tek hücreli proteinler, böcek yemleri ve gıda atıkları dahil olmak üzere alternatif yem kaynaklarının mevcudiyetini belirleyerek ve haritalayarak cevap verecektir. Ürün:% s; Pathway ayrıntılı çevresel yaşam döngüsü değerlendirmesi ve tekno-ekonomik değerlendirmelerini üstlenmek ve (3) çevresel, ekonomik ve beslenme hedefleri ve kısıtlamalarının bir kombinasyonuna dayalı olarak sürdürülebilir kanatlı üretimine katkıda bulunma potansiyellerini değerlendirmek.

Yapay zeka (AI), çeşitli uygulama bağlamlarında potansiyel iklim değişikliği etkileri ve azaltma/uyarlama önlemlerinin tahmine dayalı modellerini geliştirmek için kullanılabilir. Bu dört yılda, finanse edilen Ph.D. Proje kapsamında, British Columbia, Kanada'daki her bir hayvan türü için aşırı sıcaklık olaylarıyla ilişkili olası hastalık, ölüm, üretkenlik, kaynak/çevresel, ekonomik ve hayvan refahı etkilerinin mevcut iklim değişikliği projeksiyonları altında tahmin edilmesi için tahmine dayalı analitik modeller geliştirilecektir. ve ısı stresi riskinin izlenmesi ve hafifletme teknolojisi uygulaması için senaryolarla ilişkili potansiyel faydaları/ödünleri değerlendirmek.

Bu dört yıl, finanse edilen Ph.D. proje, (1) mevcut ısı stresi izleme/azaltma teknolojilerini belirleyerek; (2) bölgesel iklim değişikliği projeksiyonları altında BC canlı hayvan popülasyonları için ısı riskinin haritalandırılması; ve (3) öncelikli ısı stresi izleme/azaltma çözümlerinin bir alt kümesiyle ilişkili sürdürülebilirlik yararlarını ve ödünleri belirlemek ve karşılaştırmak ve karşılaştırmak için çevresel yaşam döngüsü değerlendirmesi ve tekno-ekonomik değerlendirmeleri kullanmak.