36 Veri Mühendisliği Degree Programs

Büyük Veri, geleneksel veri işleme uygulama yazılımlarının artık bilgileri yönetemeyeceği kadar hacimli ve karmaşık veri kümelerini tanımlamaktadır. Büyük Veri, çağımızın en büyük BT zorluklarından birini teşkil etmektedir ve birçok uzman Büyük Veriyi Ar-Ge önceliği haline getirmiştir.

Dijital teknolojiler, tüm mobilite biçimlerine yayılmıştır. Gezginler, seyahatlerini organize etmek için kolay ancak güçlü çözümlere ve giderek artan sayıda yenilikçi hizmete erişebilir. Hizmet platformları (örn. MaaS), müşteri ilişkileri, operasyonlar, bakım ve yatırım planlamasının tümü köklü bir değişimden geçiyor.

MSDE, öğrencilerin modern yazılım sistemlerinin artan karmaşıklığı ve ürettikleri ve manipüle ettikleri devasa miktarda veri ile etkin bir şekilde başa çıkabilen yüksek nitelikli yazılım ve veri mühendisleri olmaları için eşsiz bir fırsattır. Yazılım, ulaşım, iletişim, ekonomi ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere hayatımızın neredeyse her alanında çok önemli bir rol oynamaktadır.

Analitik hizmetleri çevreleyen yeni inovasyon dalgaları, son yıllarda iş ve teknoloji üzerinde önemli bir etkiye sahip oldu. Bu yüksek lisans programında, günümüzün iş piyasasında tüm endüstrilerde talep edilen tüm ilgili veri bilimi becerilerini öğreneceksiniz. Derslerimiz, kümeleme yöntemleri, tahmine dayalı modelleme ve derin öğrenme gibi veri analitiği ve makine öğrenimindeki ilgili yöntemleri kapsar. Veri mühendisliği ve bulut bilişim üzerine dersler bu yönlere odaklanır. İş kararları için veri analitiğinin pratik uygulaması ve veri ve dijitalleştirme yoluyla yeni iş alanlarının ortaya çıkması, kurs boyunca bir diğer temel odak noktasıdır.

Veri Bilimi ve Mühendisliği Doktora Programı, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri, Endüstri Mühendisliği ve Matematik bölümleri arasında ortak bir işbirliği programıdır. Veri bilimi, birçok STEM disiplininden araştırmacıları içeren, bilim ve mühendislik alanlarında uygulamaları bulunan ve hızla büyüyen disiplinler arası bir alandır. İş analitiğindeki ilerleme veri bilimine atfedilebilir ve eyleme geçirilebilir zeka ve içgörülerin kilidini açtığı kanıtlanmıştır.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı, öğrencilere veri yönetimi, makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmaları konusunda güçlü teknik beceriler kazandırmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir program sunmaktadır. Program, veri yapıları gibi temel alanları kapsamaktadır.

Bilim ve Veri Mühendisliği Lisans Derecesi, akıllı karar verme için söz konusu verileri hem teorik hem de pratik olarak analiz etme becerisine sahip profesyoneller yetiştirecektir. Analitik becerilere, eleştirel düşünceye, bilgisayar becerilerine ve matematiksel becerilere sahip bir kişiyseniz, bu derece sizi teknolojik, ticari ve sosyal sorunlara pratik çözümler üretmeye hazırlayacaktır.

Veri analizi ve dijital dönüşüm alanlarındaki uzmanlığınızı geliştirmek istiyorsanız, SAP Mühendislik ve Analitik (M.Sc.) yüksek lisans programı sizin için ideal seçimdir. SAP University Alliance ile işbirliği içinde geliştirilen bu program, size günümüzün teknolojik ortamında başarılı olmanız için gerekli araçları sağlar.

Veri biliminin, akademi, hükümet, sağlık hizmetleri ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar arasında genişleyen uygulamalarla dünyanın en hızlı büyüyen alanları arasında kalması bekleniyor. Bu programın benzersiz müfredatı, istatistik ve bilgisayar bilimlerinden yaklaşım ve teknikleri entegre ederek mezunlara herhangi bir veri zorluğunun üstesinden gelirken kullanabilecekleri geniş bir araç yelpazesi sunar.

Büyük hacimli bilgilerin erişimini ve işlenmesini optimize etmek için bulut mimarilerinde ve veri temellerinde uzmanlaşın.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği alanındaki yeni ana dal, öğrencilere günümüzün veri odaklı dünyasında başarılı olmalarını sağlayacak bilgi ve becerileri kazandırıyor. Programı tamamlayan öğrenciler, yapay zeka ve makine öğreniminin veri işleme ve karar verme süreçlerini optimize ederek sektörleri nasıl dönüştürdüğünü anlayacaklardır.

Yüksek lisans programımız, verileri tanımlamak ve yönetmek, verilerdeki yeni gerçekleri ve ilişkileri keşfetmek, tahminler yapmak ve karar vericilere tavsiyelerde bulunmak için kullanılan yeni nesil bilgi sistemlerini geliştirmek için ihtiyaç duyacağınız temel yeterlilikleri sağlayacaktır.

Hem profesyonel hem de araştırmacı için, çalışma ortamlarını etkileyen problemlerin nasıl modelleneceğini bilmek, üzerinde çalıştıkları gerçeği doğru bir şekilde tanımlayan verileri nasıl elde edip analiz edeceklerini bilmek ve ilgili süreçleri kontrol etmelerine ve iyileştirmelerine olanak tanıyan araçlara sahip olmak, bir zorunluluktur, neredeyse kaçınılmazdır.